GPT-6 Luna API
Panggil GPT-6 Luna melalui Wokey dan tinjau harga katalog publik, format API native upstream, konteks, serta kemampuan model.
- ID model
gpt-6-luna- Vendor
- openai
- Status pasokan
- Saat ini dapat dipanggil
Cuplikan harga katalog
Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.
| Komponen | Wokey | Referensi resmi | Penghematan |
|---|---|---|---|
| Input | $0.09 | $0.1 | 10% |
| Output | $0.45 | $0.5 | 10% |
| Cache read | $0.009 | $0.01 | 10% |
| Cache write | $0.1125 | $0.125 | 10% |
Sumber harga resmi: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
Hasil pengukuran di Wokey
28 hari terakhir (2026-10-13 hingga 2026-11-09), diperbarui setiap Senin · Request nyata dari 200+ akun
- Waktu hingga token pertama, prompt pendek
- 6.5 detik (Median · prompt di bawah 8K token · p90 15 detik)
- Waktu hingga token pertama, prompt agent
- 9.0 detik (Median · prompt 32K–128K token)
- Tingkat cache hit prompt
- 89% (Porsi token input yang dibaca dari cache)
Klien paling banyak dipakai: Codex 51%, Claude Code 34%, pi 10%. Porsi dari request dengan klien yang teridentifikasi; kliennya teridentifikasi pada 51% request.
Cara pengukuran
Waktu hingga token pertama dihitung sejak gateway Wokey menerima request sampai konten streaming pertama (teks, ringkasan reasoning, atau penolakan). Angka ini mencakup antrean, percobaan ulang di akun lain, dan waktu berpikir model, sehingga lebih lama daripada latensi token pertama milik upstream sendiri. Hanya request streaming yang berhasil yang dihitung, dikelompokkan menurut ukuran prompt (input ditambah baca dan tulis cache).
Tingkat cache hit = token yang dibaca dari cache ÷ token input pada request yang berhasil. Angkanya bergantung pada klien dan cara pemakaiannya; halaman tingkat cache hit merincinya per klien.
Akun enterprise dan akun uji milik Wokey tidak disertakan. Sebuah model ditampilkan setelah dipakai minimal 20 pengguna dalam 28 hari terakhir dan tidak ada satu pengguna pun yang mengirim lebih dari 50% request-nya; akun yang terdaftar melalui satu rantai referral dihitung sebagai satu pengguna. Setiap angka waktu hingga token pertama memerlukan minimal 500 request.
Kemampuan model
- Context
- 1,050,000 tokens
- Output maksimum
- 128,000 tokens
- Streaming
- Didukung
- Tools
- Didukung
- Vision
- Didukung
- Format API yang didukung
/v1/chat/completions·/v1/responses
Kirim request
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/responses
curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-luna","input":"Hello"}'Pakai GPT-6 Luna di tool Anda
Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya gpt-6-luna. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.
- Pakai GPT-6 Luna di Codex: OpenAI Responses · penyiapan base URL dan API key
- Pakai GPT-6 Luna di opencode: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai GPT-6 Luna di DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai GPT-6 Luna di Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai GPT-6 Luna di WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai GPT-6 Luna di OpenClaw: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai GPT-6 Luna di Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai GPT-6 Luna di Magpie: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Kalkulator biaya GPT API: berapa biaya GPT-6 Luna per bulan: Bandingkan biaya bulanan di OpenAI API dan Wokey sesuai pemakaian dan tingkat cache hit Anda.
- Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
- API AI yang dapat diverifikasi: periksa apakah respons GPT-6 Luna berasal dari upstream resmi: Respons mana yang membawa tee.proof, serta apa yang dibuktikan dan tidak dibuktikan oleh sebuah bukti.
- Verifikasi respons GPT-6 Luna secara online: alat verifikasi relay API AI: Tempel respons beserta tee.proof-nya dan periksa secara lokal di browser Anda; tidak ada yang diunggah.
Pertanyaan umum
Berapa harga API GPT-6 Luna, dan berapa penghematannya dibanding API resmi?
Wokey mencantumkan input $0.09 per 1 juta token dan output $0.45 per 1 juta token; harga referensi resminya $0.1 dan $0.5. Artinya 10% lebih murah untuk input dan 10% lebih murah untuk output. Penagihan mengikuti harga saat permintaan diproses, dan sumber harga vendor ditautkan di halaman ini.
Apa ID model API GPT-6 Luna?
ID model untuk GPT-6 Luna di Wokey adalah gpt-6-luna. Gunakan persis seperti tertulis di field model pada body permintaan atau di pengaturan model klien Anda (misalnya ANTHROPIC_MODEL di Claude Code, atau model di config.toml Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models juga mencantumkannya.
API apa saja yang didukung GPT-6 Luna, dan bagaimana cara memanggilnya lewat Wokey?
GPT-6 Luna mendukung /v1/chat/completions (permintaan Chat Completions) dan /v1/responses (permintaan Responses). Atur base URL API ke https://api.wokey.ai, autentikasi dengan API key Wokey, dan gunakan ID model kanonis gpt-6-luna; Anda bisa mulai dengan /v1/responses. Bagian "Kirim permintaan" memuat contoh curl untuk setiap bentuk API yang didukung.
Bagaimana cara menggunakan GPT-6 Luna di Codex CLI?
Codex CLI memanggil GPT-6 Luna melalui protokol Responses. Tambahkan model_provider ke ~/.codex/config.toml dengan base_url = "https://api.wokey.ai", wire_api = "responses", dan env_key = "OPENAI_API_KEY"; atur model ke gpt-6-luna dan simpan API key Wokey Anda di OPENAI_API_KEY. Konfigurasi lengkapnya ada di panduan Codex CLI.
Berapa jendela konteks dan output maksimum GPT-6 Luna?
Jendela konteks menurut katalog adalah 1,050,000 token dan output maksimumnya 128,000 token. Keduanya adalah batas yang terpisah, dan permintaan juga harus memenuhi batasan upstream yang berlaku saat diproses.
Bagaimana harga cache read dan cache write untuk GPT-6 Luna?
Cache read: Wokey mencantumkan $0.009 per 1 juta token dan harga referensi resmi adalah $0.01 per 1 juta token. Cache write: Wokey mencantumkan $0.1125 per 1 juta token dan harga referensi resmi adalah $0.125 per 1 juta token.
Apa bedanya memanggil GPT-6 Luna lewat Wokey dengan lewat OpenRouter?
Wokey mencantumkan GPT-6 Luna seharga $0.09 input / $0.45 output per 1 juta token, dibanding harga referensi resmi $0.1 / $0.5. OpenRouter menyatakan tidak menambah markup pada inferensi dan memungut biayanya saat Anda membeli kredit (5.5% dengan kartu). Wokey menyediakan sekumpulan model pilihan dan tidak memiliki parameter routing per provider, jadi OpenRouter lebih cocok jika Anda membutuhkan katalog yang lebih luas. Perbandingan lengkapnya ada di halaman alternatif OpenRouter.
Apa perbedaan harga dan konteks antara GPT-6 Luna dan GPT-6 Astra?
Dalam perbandingan harga yang dipublikasikan, GPT-6 Luna mencantumkan input/output $0.09 / $0.45 dengan jendela konteks 1,050,000 token; GPT-6 Astra mencantumkan $0.55 / $2.75 dengan jendela konteks 1,050,000 token. Ini adalah perbandingan faktual atas harga dan kapasitas, bukan peringkat kualitas; bandingkan juga bentuk API dan kemampuan yang didukung masing-masing.
Seberapa cepat GPT-6 Luna di Wokey?
Diukur dari request nyata di gateway Wokey dari 2026-10-13 hingga 2026-11-09: median waktu hingga token pertama adalah 6.5 detik untuk prompt di bawah 8K token (p90 15 detik) dan 9.0 detik untuk prompt agent 32K–128K token. 89% token input dibaca dari cache prompt. Klien yang paling banyak dipakai adalah Codex, Claude Code dan pi. Waktu dihitung sejak gateway menerima request dan mencakup antrean, percobaan ulang, dan waktu berpikir.
Model dan dokumentasi terkait
Dapatkan API key · gpt-6-luna