GPT-6 Astra API

Сравнение цен: официальный API, OpenRouter и Wokey

Цены в USD за 1 млн токенов. Тарифы официального API и OpenRouter проверены вручную 2026-09-29, без учёта налогов; цена Wokey берётся из актуального прайс-листа.

Проверено 2026-09-29 · Официальная страница цен · Список эндпоинтов OpenRouter

GPT-6 Astra коротко

Дата выхода

2026-09-03 — для отдельных организаций в API и Daybreak; с 09-04 постепенно в ChatGPT Business, Pro и Plus, в Enterprise включается администратором. В Pro, Business и Enterprise также доступна Astra Pro

Назначение

OpenAI позиционирует её как модель «для максимального уровня возможностей». GPT-6 Sol (вышла 09-22) рассчитана на требовательные задачи, GPT-6 Luna — на массовые вызовы, а Astra, по словам OpenAI, остаётся лучшей моделью по всем направлениям

Контекст и вывод

Контекст 1,050,000 (максимум 922K на входе) и до 128K выходных токенов; на входе текст и изображения, на выходе текст; знания по 2026-04-30

Reasoning effort

low / medium / high / xhigh / max, значения none нет; элементы configuration_update меняют effort посреди диалога, не ломая кэшированный префикс

Официальная цена

$10 за входные / $50 за выходные на 1 млн токенов, чтение из кэша $1, запись в кэш $12.50; запросы с входом больше 272K целиком тарифицируются с множителем 2x на вход и кэш и 1.5x на выход ($20 / $2 / $25 / $75); Batch и Flex — скидка 50%, режим Fast — 2x

Ограничения по кибербезопасности

OpenAI оценивает её возможности в кибербезопасности как Critical по Preparedness Framework. Публичная версия отказывается писать proof-of-concept эксплойтов и ограничена безопасным код-ревью и исправлениями; полные возможности доступны через Daybreak

Codex

В Codex появилось сохранение и поиск контекста: заметки переносятся между контекстными окнами, а по ранним окнам можно искать. Пока это экспериментальная функция, которую нужно включать вручную, позже она станет поведением по умолчанию; использование в ChatGPT расходует лимиты подписки

ID модели и платформы

gpt-6-astra (единственный снапшот); Chat Completions, Responses и Batch, для вызова инструментов нужен Responses; также доступна в AWS Bedrock и Microsoft Foundry; лимиты Tier 1 — 500 RPM / 500K TPM

Проверено 2026-09-29 · Источники: OpenAI · Migration guide · Benchmarks (Anthropic)

Официальные бенчмарки: GPT-6 Astra vs Opus 5.5 vs Fable 5.1 vs Opus 5

Данные со страницы анонса Opus 5.5 от Anthropic; оставлены только бенчмарки, где указан результат GPT-6 Astra. Это результаты, опубликованные вендорами, а результаты GPT-6 Astra приведены по данным OpenAI.

Таблицу составила Anthropic, и подбор бенчмарков смещён в сторону сильных сторон Claude. На запуске OpenAI опубликовала другой набор: 98% на FrontierMath Tier 4, 99.9% на ARC-AGI-3 и 100% на ExploitBench (GPT-5.6 Sol: 78.5%) — напрямую сравнить их с таблицей нельзя.

Что выбрать: GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 или GPT-6 Sol

По сравнению с Claude Opus 5.5 / Fable 5.1

Opus 5.5 стоит $4 / $20 — две пятых цены Astra — и заметно опережает её в Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA и Humanity’s Last Exam из таблицы выше; Astra впереди в AutomationBench и Terminal-Bench-Science. В Intelligence Index от Artificial Analysis Opus 5.5 набирает 58 на max при $5.98 за задачу, а Astra — 53 при $3.26: токен у Astra дороже, но выходных токенов она тратит гораздо меньше, поэтому задача обходится дешевле. Fable 5.1 стоит столько же, сколько Astra ($10 / $50), и набирает те же 53 балла, но задача на ней стоит $7.63 — более чем вдвое дороже.

По сравнению с GPT-6 Sol / Luna

GPT-6 Sol стоит $2 / $10 — пятую часть цены Astra, — а GPT-6 Luna $0.10 / $0.50. В Intelligence Index от Artificial Analysis Sol набирает 48 при $1.06 за задачу, Luna — 37 при $0.07; в Coding Agent Index у Astra 62, у Sol 57, у Luna 41. Повседневный код и типовые агентные задачи начинайте на Sol, а на Astra переходите, когда Sol не справляется; для массовой классификации и извлечения данных берите Luna.

Как выбрать effort

По замерам Artificial Analysis: low — 46 баллов при $0.82 за задачу, medium — 50 при $1.54, high — 51 при $1.73, max — 53 при $3.26, и каждый уровень лежит на фронте «стоимость/результат». Начинайте с medium: high стоит примерно на 12% дороже ради 1 балла, а max — более чем вдвое дороже ради 3 баллов. При миграции замените none на low, а minimal начинайте оценивать с low.

Руководство OpenAI по миграции

Независимые оценки и отзывы сообщества

• Artificial Analysis: 53 балла в Intelligence Index на max — первое место наравне с Fable 5.1 и на 6 баллов выше GPT-5.6 Sol; задача стоит $3.26 — около 40% от $7.63 у Fable 5.1 и примерно на 60% дороже, чем у GPT-5.6 Sol. На задачу уходит около 27K выходных токенов — треть от 78K у Fable 5.1. В Coding Agent Index — 62 балла, наравне с Fable 5.1 и выше Opus 5 (60) и GPT-5.6 Sol (55), при $7.09 за задачу: примерно на 40% дешевле Fable 5.1 и на 30% дешевле Opus 5. Доля галлюцинаций в AA-Omniscience снизилась до 51% с 92% у GPT-5.6 Sol. В GDPval-AA модель отстаёт от GPT-5.6 Sol примерно на 45 Elo, но тратит на задачу всего 24 хода против 45 у GPT-5.6 Sol и 60 у Fable 5.1 и Opus 5. Все тарифицируемые позиции в Wokey составляют 6% от официальной цены, так что та же задача обойдётся примерно в $0.18 на max и $0.08 на medium.
• System card OpenAI и тесты безопасности: В агентных тестах без политики подтверждения 3.4% прогонов закончились нежелательным результатом против 18.8% у GPT-5.6 Sol, а атаки непрямой prompt injection от Gray Swan удавались в 8.5% случаев против 27.0%. Из-за результата 100% в ExploitBench OpenAI впервые оценила возможности модели в кибербезопасности как Critical; публичная версия ограничена безопасным код-ревью и исправлениями, а доступ к Daybreak позже расширят. Это данные, опубликованные OpenAI.
• Hacker News (тред на 2279 баллов): Один из внешних тестировщиков Codex назвал её «приземлённым соавтором и исполнителем», который не берётся за то, о чём не просили. Другие считают, что Fable лучше угадывает намерения, а Astra нужны очень конкретные инструкции; кому-то, наоборот, нравится, что она не воспринимает вопросы как команды. После общего релиза пользователи писали, что лимиты расходуются примерно в 2.5 раза быстрее, чем с GPT-5.6 Sol, а один исчерпал 5-часовой лимит за 15 сообщений.

Переход с GPT-5.6 Sol и более старых моделей: какие параметры убрать и что изменилось в поведении

Эти изменения описаны на странице модели и в руководстве OpenAI по последней модели. Прежде чем менять модель на gpt-6-astra, проверьте параметры запросов, настройки кэша, вызов инструментов и промпты.

• Удалите temperature, top_p и top_logprobs; в Chat Completions удалите также logprobs, а в Responses уберите message.output_text.logprobs из include. Astra сама управляет сэмплированием и отклоняет запросы с этими полями. При работе через Wokey шлюз удаляет temperature, top_p, top_logprobs и logprobs перед отправкой.
• reasoning.effort не принимает none: замените none на low, а minimal начинайте оценивать с low. При работе через Wokey none и minimal автоматически заменяются на low, поэтому запрос не падает.
• Chat Completions может вызывать Astra, но для вызова инструментов нужен Responses, поэтому переведите агентов с инструментами на /v1/responses. При работе через Wokey запросы Chat Completions конвертируются в Responses перед отправкой, так что Chat-запросы с tools тоже работают.
• Кэширование: замените prompt_cache_retention на prompt_cache_options.ttl: "30m", а чтобы сменить effort посреди сессии, отправляйте элемент configuration_update вместо правки предыдущего ввода — так кэшированный префикс остаётся валидным.
• Если входных токенов больше 272K, весь запрос тарифицируется с множителем 2x на вход и кэш и 1.5x на выход, поэтому стоимость задач с длинным контекстом резко растёт; удерживать вход в пределах 272K помогает сжатие или retrieval. В Wokey ступеней нет — весь контекст 1M тарифицируется по одной ставке.
• Изменения в поведении: модель задаёт уточняющие вопросы и ждёт подтверждения, реже делегирует подзадачи и шире тестирует; форматирование подробнее, формулировки часто повторяются. Она чувствительнее к skills и файлам контекста, поэтому OpenAI советует пересмотреть существующие skills и превратить их в минимальные инструкции-маршрутизаторы: слишком детальные указания могут её сковывать.
• Запросы по кибербезопасности: публичная версия отказывается писать proof-of-concept эксплойтов, поэтому задачи по пентесту и воспроизведению уязвимостей могут сразу отклоняться, а безопасное код-ревью и исправления выполняются как обычно. Для полных возможностей нужен доступ к Daybreak.
• В Codex выполните $openai-docs migrate this project to GPT-6 Astra, чтобы обновить проект по официальному чек-листу. У режима Fast нет SLA по задержке, а хранение данных в ЕС поддерживает только обработку Standard.

Тело запроса после миграции (/v1/responses)

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "reasoning": { "effort": "medium" },
  "input": [{ "role": "user", "content": "Find and fix the flaky test in this repo" }]
}

Текущие цены каталога

Цены указаны за 1 млн токенов; списание идёт по цене на момент обработки запроса.

Источник официальной цены: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra

Возможности модели

Context

1,050,000 tokens

Максимальный вывод

128,000 tokens

Streaming

Поддерживается

Tools

Поддерживается

Vision

Поддерживается

Поддерживаемые форматы API

/v1/chat/completions · /v1/responses

Отправить запрос

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","input":"Hello"}'

GPT-6 Astra в ваших инструментах

Адрес шлюза — https://api.wokey.ai (OpenAI-совместимые клиенты обычно принимают https://api.wokey.ai/v1), ID модели — gpt-6-astra. Откройте руководство для своего клиента.

• GPT-6 Astra в Codex CLI: OpenAI Responses · настройка base URL и API-ключа
• GPT-6 Astra в opencode: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• GPT-6 Astra в OpenClaw: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• GPT-6 Astra в Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Альтернатива OpenRouter: сравнение Wokey и OpenRouter: Сравнение цен за токены, комиссий за оплату, форматов API и источников upstream.
• Проверяемый AI API: убедитесь, что ответ GPT-6 Astra пришёл от официального upstream: Какие ответы содержат tee.proof и что доказательство подтверждает, а что нет.
• Проверить ответ GPT-6 Astra онлайн: инструмент проверки API-ретрансляторов: Вставьте ответ вместе с tee.proof и проверьте его локально в браузере — данные никуда не отправляются.

Пример реального вызова

Эти данные об использовании взяты из завершённого вызова GPT-6 Astra, который прошёл с первой попытки и был сверен со счётом.

Всего входных

675347

Выходные

669

Доля кэша во входных

99.1%

Длительность вызова

23.74 s

Responses usage

Составлено по записи о списании в виде полей API. input_tokens — все входные токены, включая кэшированные.

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "usage": {
    "input_tokens": 675347,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 669312
    },
    "output_tokens": 669,
    "total_tokens": 676016
  }
}

Сверка токенов

Ниже — итоговые цены за 1 млн токенов, зафиксированные для этого вызова.

Списано

$0.068680

Стоимость = сумма токенов × их цена ÷ 1,000,000, после суммирования округляется до шести знаков.

Источник этого вызова

Этот вызов прошёл через канал OpenAI на chatgpt.com с авторизацией OAuth. Использование учтено на стороне upstream, запрос вернул HTTP 200.

Как проверить Prompt Cache

1. Держите общий префикс длинных промптов неизменным и переиспользуйте контекст по правилам кэширования выбранного API.
2. Проверьте input_tokens_details.cached_tokens; ноль означает, что для этого вызова чтение из кэша не зафиксировано.
3. Обычные входные = input_tokens минус кэшированные токены. Посчитайте каждую группу по своей цене и добавьте стоимость выходных токенов.

Частые вопросы

Похожие модели и документация

• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-6.1 Sol
• GPT-5.6 Sol
• Документация API
• Все модели и цены
• Provider Node