GPT-6 Astra API

Comparação de preços: oficial, OpenRouter e Wokey

USD por milhão de tokens. Os preços oficiais e do OpenRouter foram conferidos manualmente em 2026-09-29, sem impostos; o preço da Wokey é lido da tabela de preços em tempo real.

Conferido em 2026-09-29 · Página oficial de preços · Lista de endpoints do OpenRouter

GPT-6 Astra em resumo

Data de lançamento

2026-09-03 para organizações selecionadas da API e Daybreak; a partir de 09-04 vieram ChatGPT Business, Pro e Plus, e no Enterprise os administradores fazem a ativação. Pro, Business e Enterprise também têm o Astra Pro

Posicionamento

A OpenAI o apresenta como o modelo “para o nosso mais alto nível de capacidade”. O GPT-6 Sol (lançado em 09-22) mira tarefas exigentes e o GPT-6 Luna mira escala, e a OpenAI diz que o Astra continua sendo o seu melhor modelo em todas as frentes

Contexto e saída

Contexto de 1,050,000 (entrada máxima de 922K) e saída máxima de 128K; entrada de texto e imagem, saída de texto; data de corte do conhecimento 2026-04-30

Reasoning effort

low / medium / high / xhigh / max, sem none; itens configuration_update mudam o effort no meio da conversa sem quebrar o prefixo de cache

Preço oficial

$10 de entrada / $50 de saída por milhão de tokens, leitura de cache $1, gravação de cache $12.50; requisições com mais de 272K de entrada são cobradas integralmente a 2x na entrada e no cache e 1.5x na saída ($20 / $2 / $25 / $75); Batch e Flex com 50% de desconto, modo Fast 2x

Limites de cibersegurança

A OpenAI classifica a capacidade cibernética do modelo como Critical pelo Preparedness Framework. O modelo público se recusa a escrever exploits de prova de conceito e fica limitado a revisão de código seguro e correção de vulnerabilidades; a capacidade completa é oferecida pelo Daybreak

Codex

O Codex ganhou salvamento e recuperação de contexto: as anotações passam de uma janela de contexto para outra, e janelas anteriores podem ser pesquisadas. É um recurso experimental opcional que se tornará o padrão; o uso no ChatGPT conta para os limites da assinatura

ID do modelo e plataformas

gpt-6-astra (o único snapshot); Chat Completions, Responses e Batch, com chamadas de ferramentas exigindo Responses; também no AWS Bedrock e no Microsoft Foundry; limites do Tier 1 de 500 RPM / 500K TPM

Verificado em 2026-09-29 · Fontes: OpenAI · Migration guide · Benchmarks (Anthropic)

Benchmarks oficiais: GPT-6 Astra vs Opus 5.5 vs Fable 5.1 vs Opus 5

Da página de lançamento do Opus 5.5 da Anthropic, mantendo apenas os benchmarks que trazem uma pontuação do GPT-6 Astra. São resultados divulgados pelos fornecedores, e as pontuações do GPT-6 Astra foram divulgadas pela OpenAI.

A Anthropic montou esta tabela, e a seleção de benchmarks pende para os pontos fortes do Claude. No lançamento, a OpenAI divulgou outro conjunto: 98% no FrontierMath Tier 4, 99.9% no ARC-AGI-3 e 100% no ExploitBench (GPT-5.6 Sol: 78.5%), que não pode ser comparado diretamente com a tabela.

Qual usar: GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 ou GPT-6 Sol

Comparado ao Claude Opus 5.5 / Fable 5.1

O Opus 5.5 custa $4 / $20 na tabela, dois quintos do preço do Astra, e lidera com folga em Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA e Humanity’s Last Exam na tabela acima; o Astra lidera em AutomationBench e Terminal-Bench-Science. No Intelligence Index da Artificial Analysis, o Opus 5.5 marca 58 no max por $5.98 por tarefa e o Astra 53 por $3.26: o Astra custa mais por token, mas usa muito menos tokens de saída, então cada tarefa sai mais barata. O Fable 5.1 tem o mesmo preço de $10 / $50 do Astra e a mesma pontuação de 53, mas custa $7.63 por tarefa, mais que o dobro.

Comparado ao GPT-6 Sol / Luna

O GPT-6 Sol custa $2 / $10 na tabela, um quinto do preço do Astra, e o GPT-6 Luna $0.10 / $0.50. No Intelligence Index da Artificial Analysis, o Sol marca 48 por $1.06 por tarefa e o Luna 37 por $0.07; no Coding Agent Index, o Astra marca 62, o Sol 57 e o Luna 41. Comece a programação do dia a dia e o trabalho rotineiro de agentes no Sol e passe para o Astra nos problemas que o Sol não resolve; use o Luna para classificação e extração em alto volume.

Como escolher o effort

A Artificial Analysis mediu low em 46 por $0.82 por tarefa, medium em 50 por $1.54, high em 51 por $1.73 e max em 53 por $3.26, com todos os níveis na fronteira de custo versus pontuação. Comece no medium: o high custa cerca de 12% a mais por 1 ponto, e o max custa mais que o dobro por 3 pontos. Ao migrar, troque none por low e comece a avaliar minimal no low.

Guia de migração da OpenAI

Avaliações de terceiros e da comunidade

• Artificial Analysis: Marca 53 no Intelligence Index no max, empatado em primeiro com o Fable 5.1 e 6 pontos acima do GPT-5.6 Sol; uma tarefa custa $3.26, cerca de 40% dos $7.63 do Fable 5.1 e cerca de 60% a mais que o GPT-5.6 Sol. Usa cerca de 27K tokens de saída por tarefa, um terço dos 78K do Fable 5.1. Marca 62 no Coding Agent Index, empatado com o Fable 5.1 e à frente do Opus 5 (60) e do GPT-5.6 Sol (55), a $7.09 por tarefa, cerca de 40% mais barato que o Fable 5.1 e 30% mais barato que o Opus 5. A taxa de alucinação no AA-Omniscience caiu para 51%, ante 92% do GPT-5.6 Sol. Fica cerca de 45 Elo atrás do GPT-5.6 Sol no GDPval-AA, mas precisa de apenas 24 turnos por tarefa, contra 45 do GPT-5.6 Sol e 60 do Fable 5.1 e do Opus 5. Cada item cobrado na Wokey é 6% da tarifa oficial, então a mesma tarefa sai por cerca de $0.18 no max e $0.08 no medium.
• System card da OpenAI e testes de segurança: Em testes agênticos sem política de confirmação, 3.4% das execuções terminaram em resultados desalinhados, contra 18.8% do GPT-5.6 Sol, e os ataques de injeção indireta de prompt da Gray Swan tiveram sucesso em 8.5% das vezes, contra 27.0%. Uma pontuação de 100% no ExploitBench levou a OpenAI a classificar pela primeira vez a capacidade cibernética de um modelo como Critical; o modelo público fica limitado a revisão de código seguro e correção de vulnerabilidades, e o acesso ao Daybreak será ampliado depois. Esses números foram divulgados pela OpenAI.
• Hacker News (thread de 2,279 pontos): Um testador externo do Codex o chamou de “colaborador e executor com os pés no chão”, que evita fazer trabalho que você não pediu. Outros acharam que o Fable entende melhor a intenção e disseram que o Astra precisa de instruções bem específicas, enquanto alguns gostaram de ele não tratar perguntas como instruções. Após a disponibilidade geral, comentaristas relataram consumo de cerca de 2.5x o ritmo do GPT-5.6 Sol, e um deles esgotou um limite de 5 horas em 15 mensagens.

Migrando do GPT-5.6 Sol e de modelos anteriores: parâmetros a remover e mudanças de comportamento

Estas mudanças vêm da página do modelo e do guia do modelo mais recente da OpenAI. Verifique os parâmetros das requisições, as configurações de cache, as chamadas de ferramentas e os prompts antes de trocar o modelo para gpt-6-astra.

• Remova temperature, top_p e top_logprobs; no Chat Completions remova também logprobs, e no Responses tire message.output_text.logprobs de include. O Astra controla a própria política de amostragem e rejeita requisições com esses campos. Pela Wokey, o gateway remove temperature, top_p, top_logprobs e logprobs antes de encaminhar.
• reasoning.effort não aceita none: troque none por low e comece a avaliar minimal no low. Pela Wokey, none e minimal são mapeados automaticamente para low, então a requisição não falha.
• O Chat Completions pode chamar o Astra, mas chamadas de ferramentas exigem Responses, então migre agentes que usam ferramentas para /v1/responses. Pela Wokey, requisições do Chat Completions são convertidas em Responses antes do encaminhamento, então requisições de Chat com tools também funcionam.
• Cache: troque prompt_cache_retention por prompt_cache_options.ttl: "30m" e, para mudar o effort no meio da sessão, envie um item configuration_update em vez de editar a entrada anterior, para que o prefixo de cache continue válido.
• Acima de 272K tokens de entrada, a requisição inteira cobra entrada e cache a 2x e saída a 1.5x, então o custo de contexto longo salta de repente; compactação ou recuperação podem manter a entrada abaixo de 272K. Pela Wokey não há faixas, e todo o contexto de 1M é cobrado a uma única tarifa.
• Mudanças de comportamento: faz perguntas de esclarecimento e pausa para confirmação, delega menos e testa de forma mais ampla; a formatação é mais detalhada e as frases se repetem. É mais sensível a skills e arquivos de contexto, então a OpenAI recomenda revisar as skills existentes e transformá-las em roteadores mínimos, já que orientações específicas demais podem limitá-lo.
• Requisições de cibersegurança: o modelo público se recusa a escrever exploits de prova de conceito, então tarefas de teste de invasão e reprodução de exploits podem ser recusadas de imediato, enquanto revisão de código seguro e correção de vulnerabilidades funcionam normalmente. A capacidade completa exige acesso ao Daybreak.
• No Codex, execute $openai-docs migrate this project to GPT-6 Astra para atualizar o projeto conforme a checklist oficial. O modo Fast não tem SLA de latência, e a residência de dados na UE só suporta o processamento Standard.

Corpo da requisição após a migração (/v1/responses)

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "reasoning": { "effort": "medium" },
  "input": [{ "role": "user", "content": "Find and fix the flaky test in this repo" }]
}

Preços atuais do catálogo

Preços por 1M de tokens; a liquidação segue o preço vigente no momento da solicitação.

Fonte do preço oficial: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra

Medido na Wokey

Últimos 28 dias (2026-10-13 a 2026-11-09), atualizado toda segunda-feira · Requisições reais de mais de 200 contas

Tempo até o primeiro token, prompts curtos

5,3 s (Mediana · prompts com menos de 8K tokens · p90 19 s)

Tempo até o primeiro token, prompts de agente

11 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)

Taxa de acerto do cache de prompt

90% (Parcela dos tokens de entrada lidos do cache)

Clientes mais usados: Codex 72%, DeepSeek Harness 12%, WorkBuddy 6%. Parcela das requisições de clientes identificados; 68% das requisições tiveram o cliente identificado.

Como medimos

O tempo até o primeiro token vai do recebimento da requisição pelo gateway da Wokey até o primeiro conteúdo transmitido (texto, resumo do raciocínio ou recusa). Inclui a espera na fila, as novas tentativas em outra conta e o tempo de raciocínio do modelo, por isso é maior que a latência de primeiro token do próprio upstream. Só contam as requisições em streaming bem-sucedidas, agrupadas pelo tamanho do prompt (entrada mais leituras e gravações de cache).

Taxa de acerto de cache = tokens lidos do cache ÷ tokens de entrada nas requisições bem-sucedidas. Ela depende do cliente e da forma de uso; as páginas de taxa de acerto de cache detalham por cliente.

Contas empresariais e as contas de teste da própria Wokey ficam de fora. Um modelo aparece quando pelo menos 20 usuários o usaram nos últimos 28 dias e nenhum usuário enviou mais de 50% das requisições; contas cadastradas por uma mesma cadeia de indicação contam como um único usuário. Cada número de tempo até o primeiro token precisa de pelo menos 500 requisições.

Taxa de acerto de cache por cliente

Recursos do modelo

Context

1,050,000 tokens

Saída máxima

128,000 tokens

Streaming

Compatível

Tools

Compatível

Vision

Compatível

Formas de API aceitas

/v1/chat/completions · /v1/responses

Enviar uma solicitação

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/responses

curl https://api.wokey.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","input":"Hello"}'

Use o GPT-6 Astra nas suas ferramentas

O gateway é https://api.wokey.ai (clientes compatíveis com OpenAI costumam usar https://api.wokey.ai/v1) e o ID do modelo é gpt-6-astra. Abra o guia do cliente que você usa.

• Usar o GPT-6 Astra no Codex: OpenAI Responses · configuração de base URL e chave de API
• Usar o GPT-6 Astra no opencode: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o GPT-6 Astra no DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o GPT-6 Astra no Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o GPT-6 Astra no WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o GPT-6 Astra no OpenClaw: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o GPT-6 Astra no Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o GPT-6 Astra no Magpie: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Calculadora de custos da API do GPT: quanto custa o GPT-6 Astra por mês: Compare o custo mensal na OpenAI API e na Wokey conforme seu uso e sua taxa de acerto de cache.
• Alternativa ao OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compare preços por token, taxas de pagamento, formatos de API e origens upstream.
• API de IA verificável: confira se uma resposta do GPT-6 Astra veio do upstream oficial: Quais respostas trazem um tee.proof e o que uma prova mostra e não mostra.
• Verifique online uma resposta do GPT-6 Astra: verificador de relays de API de IA: Cole uma resposta com o tee.proof e verifique localmente no seu navegador; nada é enviado.

Exemplo de chamada em produção

Estes valores de uso vêm de uma chamada concluída de GPT-6 Astra que teve sucesso na primeira tentativa e foi conferida com a cobrança.

Entrada total

675347

Saída

669

Parcela da entrada em cache

99.1%

Duração da chamada

23.74 s

Responses usage

Compilado a partir do registro de cobrança como exemplo de campos da API. input_tokens é a entrada total, incluindo os tokens em cache.

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "usage": {
    "input_tokens": 675347,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 669312
    },
    "output_tokens": 669,
    "total_tokens": 676016
  }
}

Conciliação de tokens

Estas são as tarifas finais por milhão de tokens registradas para esta chamada.

Valor cobrado

$0.068680

Custo = soma dos tokens × sua tarifa ÷ 1,000,000, arredondado para seis casas decimais após a soma.

Origem desta chamada

Esta chamada usou o canal OpenAI em chatgpt.com com autorização OAuth. O uso foi medido no upstream e a requisição retornou HTTP 200.

Verificar o Prompt Cache

1. Mantenha idêntico o prefixo comum dos prompts longos e reutilize o contexto de acordo com as regras de cache da API escolhida.
2. Confira input_tokens_details.cached_tokens; zero significa que nenhuma leitura de cache foi registrada nesta chamada.
3. Entrada sem cache = input_tokens menos os tokens em cache. Calcule cada item com sua tarifa e some a cobrança de saída.

Perguntas frequentes

Modelos e documentação relacionados

• GPT-6 Sol
• GPT-6 Luna
• GPT-6.1 Sol
• GPT-6.1 Terra
• Documentação da API
• Todos os modelos e preços
• Provider Node