GLM-5.3 API

Perbandingan harga: API resmi, OpenRouter, dan Wokey

USD per satu juta token. Harga API resmi dan OpenRouter diperiksa manual pada 2026-10-01, belum termasuk pajak; harga Wokey dibaca dari daftar harga terkini.

Host termurah di OpenRouter adalah Baidu dengan versi terkuantisasi fp8 ($0.1554 input / $0.4884 output). Output versi terkuantisasi bisa berbeda dari bobot resmi, sehingga tidak dimasukkan ke tabel.

Diperiksa 2026-10-01 · Halaman harga resmi · Daftar endpoint OpenRouter

Pakai di Claude Code

Model ini mendukung /v1/messages di Wokey. Setel variabel lingkungan berikut, lalu jalankan claude.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="glm-5.3"

Sekilas tentang GLM-5.3

Tanggal rilis

2026-08-14, untuk semua pengguna GLM Coding Plan sejak hari pertama; bobotnya dipublikasikan di Hugging Face sekitar dua minggu kemudian (sekitar 2026-08-28). Model saudaranya, GLM-5.3-Flash, dirilis pada 2026-08-26

Model dan bobot

Model dasar yang sama dengan GLM-5.2, dengan seluruh peningkatan berasal dari post-training; total 753B parameter dan 40B parameter aktif; bobot tersedia di zai-org/GLM-5.3 dalam FP8 dan BF16, dengan lisensi khusus

Konteks dan output

Konteks 1 juta token dan output maksimum 128K; hanya menerima input teks, sehingga request yang berisi gambar mengembalikan 400

Thinking dan effort

Thinking selalu aktif dan thinking.type hanya menerima enabled; reasoning_effort menerima low / high / max, dengan max sebagai default dan direkomendasikan untuk coding; tidak ada medium

Harga resmi

$1.4 input / $4.4 output per 1 juta token, cache read $0.26, penyimpanan cache gratis untuk waktu terbatas; sama dengan GLM-5.2, tanpa tingkatan harga berdasarkan panjang konteks

GLM Coding Plan

Kuota berbasis poin, dengan input, input dari cache, dan output dihitung terpisah; panggilan di luar pukul 14:00–18:00 (UTC+8) pada hari kerja memakai setengah poin, dan akhir pekan mendapat diskon sepanjang hari

API dan tool

Z.ai menyediakan endpoint OpenAI Chat Completions, Responses, dan Anthropic Messages, dengan function calling, context caching, output terstruktur JSON, dan streaming; Wokey menyediakan Chat Completions dan Messages

Keamanan siber

84.5% di CyberGym, skor tertinggi pada benchmark tersebut; Z.ai dan tim keamanan Tiongkok memakainya untuk menemukan 2,436 kerentanan di 269 proyek, 1,097 di antaranya berkategori menengah hingga tinggi, yang kini diungkapkan melalui register publik

Diperiksa 2026-10-01 · Sumber: Z.ai · API docs · Pricing · Hugging Face

Benchmark resmi: GLM-5.3 vs GLM-5.2 vs Kimi K3 vs DeepSeek-V4 Pro vs Fable 5 vs GPT-5.6 Sol

Dari halaman peluncuran GLM-5.3 milik Z.ai; ini adalah hasil yang dilaporkan vendor, dengan GDPval-AA dijalankan oleh Artificial Analysis. Model pembandingnya adalah model yang berlaku saat peluncuran (2026-08): DeepSeek-V4 Pro adalah snapshot 0813 dan kolom Fable 5 dijalankan dengan fallback.

Z.ai menjalankan sebagian besar evaluasi coding dan siber di Claude Code 2.1.207 dengan effort max. Pada tabel yang sama, Claude Opus 4.8 meraih 21.1% di Terminal Bench 3.0 dan 58.0% di DeepSWE. Selisihnya melebar di tahap lanjut rantai eksploitasi: di ExploitBench, GLM-5.3 meraih 54.4% (GLM-5.2: 24.4%), dibandingkan 78.0% untuk Fable 5 dan 76.5% untuk GPT-5.6 Sol. Di Code Bench internal Z.ai, GLM-5.3 mencapai 34.5% pada max, dibandingkan 39.5% untuk Fable 5.

Pilih yang mana: GLM-5.3, GLM-5.3-Flash, Kimi K3, atau Claude Opus 5.5

vs GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash dirilis pada 2026-08-26 dengan harga $0.15 / $0.50, sekitar sepersembilan harga GLM-5.3, dan menerima input gambar. Di Intelligence Index Artificial Analysis, Flash meraih skor 42 dengan biaya $0.25 per tugas dan GLM-5.3 meraih 45 pada max dengan biaya $2.01. Z.ai melaporkan 63.4% di DeepSWE v1.1 untuk Flash dibandingkan 66.9% untuk GLM-5.3, dan keduanya berdekatan di AutomationBench (48.8% vs 48.2%). Gunakan Flash untuk panggilan bervolume tinggi, subagent, dan tugas yang melibatkan gambar, serta GLM-5.3 untuk coding tersulit dan pekerjaan berjangka panjang.

vs Kimi K3

Harga resmi Kimi K3 adalah $3 / $15, lebih dari dua kali harga GLM-5.3, dan model ini menerima input gambar dan video. Di Intelligence Index Artificial Analysis, GLM-5.3 meraih skor 45 pada max dan Kimi K3 44, dengan biaya per tugas yang hampir sama ($2.01 vs $2.00); GLM-5.3 menghasilkan sekitar 68 token/detik dibandingkan sekitar 34 untuk Kimi K3. Pada tabel Z.ai, keduanya berdekatan di DeepSWE (66.9% vs 67.5%), GLM-5.3 unggul di Terminal Bench 3.0 (28.3% vs 17.4%), dan Kimi K3 unggul di SWE-Marathon dan Toolathlon. Keduanya cocok untuk coding berbasis teks saja; pilih Kimi K3 jika Anda membutuhkan input multimodal.

vs Claude Opus 5.5 / GPT-6.1 Sol

Di Intelligence Index Artificial Analysis, Opus 5.5 meraih skor 58 pada max dengan biaya $5.98 per tugas, GPT-6.1 Sol 52 dengan biaya $0.72, dan GLM-5.3 45 dengan biaya $2.01. GLM-5.3 memiliki harga per token terendah, tetapi menulis output yang panjang: model ini memakai 210 juta token output untuk seluruh indeks, dibandingkan median 140 juta untuk model sebanding, sehingga satu tugas lebih mahal daripada di GPT-6.1 Sol. Keunggulannya adalah bobot terbuka, self-hosting, dan kuota langganan GLM Coding Plan.

Memilih effort

GLM-5.3 hanya memiliki low, high, dan max, dengan max sebagai default. Artificial Analysis mengukur low dengan skor 34 pada biaya $0.85 per tugas dan max dengan skor 45 pada biaya $2.01, dengan token output naik dari 88 juta menjadi 210 juta. Di Code Bench milik Z.ai, max mencapai 34.5% dengan sekitar 75K token output per tugas dan high 31.4% dengan sekitar 50K. Gunakan max untuk coding sesuai rekomendasi Z.ai, high untuk memangkas output sekitar sepertiga, dan low untuk tanya jawab sederhana dan konversi format.

Dokumentasi API Z.ai

Ulasan pihak ketiga dan komunitas

• Artificial Analysis: Di Intelligence Index v4.3, model ini meraih skor 45 pada max dan 34 pada low, peringkat kedua di antara model berbobot terbuka dengan ukuran serupa. Model ini memakai 210 juta token output untuk seluruh indeks, jauh di atas median 140 juta, dengan biaya $2.01 per tugas, dan menghasilkan sekitar 68 token/detik dengan waktu hingga token pertama sekitar 3.3 detik. Saat peluncuran, pada versi indeks sebelumnya, skornya 60, setara dengan Kimi K3 di posisi teratas model berbobot terbuka dan 7 poin di atas GLM-5.2, dan Elo GDPval-AA-nya naik dari 1524 menjadi 1770. Setiap komponen tarif Wokey adalah 15% dari harga resmi, sehingga tugas yang sama berbiaya sekitar $0.30 pada max dan $0.13 pada low.
• Riset keamanan Anthropic: Anthropic menerbitkan penilaian independen atas kemampuan siber GLM-5.3 pada 2026-09-29: model ini berhasil pada 12% (50/410) percobaan ExploitBench milik Anthropic, mendekati 14% milik Claude Mythos Preview, sedangkan GLM-5.2 dan Opus 4.6 mendekati 0%. Secara default model ini menolak lebih dari 90% permintaan berbahaya, tetapi pengaman tersebut dapat dilewati dan siapa pun dapat mengunduh bobotnya. Anthropic merekomendasikan agar pihak pertahanan mendapat akses ke model dengan kemampuan setara dan agar pemerintah menguji keamanan model berbobot terbuka yang berkemampuan tinggi.
• Hacker News (thread 1,171 poin): Banyak developer mengatakan model ini mendekati Claude dan GPT pada tugas sederhana hingga menengah dengan biaya jauh lebih rendah; yang lain mencatat bahwa model ini membutuhkan lebih banyak giliran untuk menyelesaikan masalah sehingga terasa lebih lambat, meskipun hasil akhirnya sering kali sama baiknya. Beberapa orang mengonfirmasi bahwa menghubungkannya ke Claude Code mengikuti dokumentasi Z.ai berjalan lancar. Ketika perilisan bobot tertunda dua minggu, sebagian khawatir penguatan keamanan akan melemahkan model.

Migrasi dari GLM-5.2 dan penggunaan di Claude Code

Perubahan ini berasal dari halaman peluncuran dan dokumentasi API Z.ai. Harga dan model dasarnya sama dengan GLM-5.2, tetapi parameter thinking berubah secara tidak kompatibel, jadi periksa dulu sebelum mengganti model.

• thinking.type tidak lagi menerima disabled, dan request dengan disabled akan gagal. Z.ai menyarankan untuk mengubahnya menjadi enabled dan mengatur reasoning_effort ke low sebelum mengganti model ke glm-5.3.
• reasoning_effort hanya menerima low, high, dan max, dengan max sebagai default. Kode yang mengandalkan medium atau level lain harus beralih ke salah satu dari ketiganya; max menghasilkan output terpanjang dan paling mahal pada penagihan per token.
• GLM-5.3 hanya menerima input teks, dan request yang berisi gambar mengembalikan 400. Kirim tugas gambar ke GLM-5.3-Flash atau model vision lainnya.
• Output terstruktur: sebagian kanal upstream menolak tipe json_schema di response_format, dan Wokey pernah menemui error 400 ini di produksi. Cara yang aman adalah json_object dengan skema yang dituliskan di prompt.
• Dengan konteks 1 juta token dan output maksimum 128K, tugas panjang dapat memakai max_tokens yang tinggi; Z.ai mengukur sekitar 75K token output per tugas Code Bench pada max, lebih sedikit daripada 96K milik GLM-5.2.
• Penggunaan di Claude Code: Z.ai menjalankan evaluasinya sendiri di Claude Code. Melalui Wokey, atur ANTHROPIC_BASE_URL ke https://api.wokey.ai, ANTHROPIC_AUTH_TOKEN ke API key Wokey Anda, dan ANTHROPIC_MODEL ke glm-5.3; harganya $0.21 input / $0.66 output per 1 juta token. OpenCode dan klien lain yang kompatibel dengan OpenAI memakai /v1/chat/completions.
• Pengguna GLM Coding Plan: hari kerja pukul 14:00–18:00 (UTC+8) adalah jam sibuk, dan panggilan di waktu lain serta pada akhir pekan memakai setengah poin, jadi jadwalkan pekerjaan panjang di luar jam sibuk bila memungkinkan.

Request body setelah migrasi (/v1/chat/completions)

{
  "model": "glm-5.3",
  "thinking": { "type": "enabled" },
  "reasoning_effort": "high",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Find and fix the flaky test in this repo" }]
}

Cuplikan harga katalog

Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.

Sumber harga resmi: https://docs.z.ai/guides/overview/pricing

Kemampuan model

Context

1,000,000 tokens

Output maksimum

131,072 tokens

Streaming

Didukung

Tools

Didukung

Vision

Tidak didukung

Format API yang didukung

/v1/chat/completions · /v1/messages

Kirim request

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"glm-5.3","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Pakai GLM-5.3 di tool Anda

Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya glm-5.3. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.

• Pakai GLM-5.3 di Claude Code: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di Claude Desktop: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di opencode: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di pi: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di Z Code: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di OpenClaw: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Pakai GLM-5.3 di Magpie: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
• Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
• API AI yang dapat diverifikasi: model dan format API mana yang membawa bukti respons: Bukti respons saat ini hanya mencakup respons Claude Messages dan GPT Responses yang diteruskan apa adanya di rute resmi.

Pertanyaan umum

Model dan dokumentasi terkait

• GLM-5.3-Flash
• Dokumentasi API
• Semua model dan harga
• Provider Node