GLM-5.3-Flash API
Chame o GLM-5.3-Flash pela Wokey e confira os preços publicados do catálogo, as formas de API nativas do upstream, o contexto e os recursos do modelo.
- ID do modelo
glm-5.3-flash- Fornecedores
- zhipu, volcengine, opencode, ollama
- Status da oferta
- Disponível para chamada
Preços atuais do catálogo
Preços por 1M de tokens; a liquidação segue o preço vigente no momento da solicitação.
| Item | Wokey | Referência oficial | Economia |
|---|---|---|---|
| Input | $0.075 | $0.15 | 50% |
| Output | $0.25 | $0.5 | 50% |
| Cache read | $0.015 | $0.03 | 50% |
| Cache write | — | — | — |
Fonte do preço oficial: https://docs.z.ai/guides/overview/pricing
Medido na Wokey
Últimos 28 dias (2026-10-13 a 2026-11-09), atualizado toda segunda-feira · Requisições reais de mais de 100 contas
- Tempo até o primeiro token, prompts curtos
- 2,3 s (Mediana · prompts com menos de 8K tokens · p90 6,0 s)
- Tempo até o primeiro token, prompts de agente
- 4,3 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
- Taxa de acerto do cache de prompt
- 94% (Parcela dos tokens de entrada lidos do cache)
Clientes mais usados: DeepSeek Harness 55%, OpenCode 38%. Parcela das requisições de clientes identificados; 55% das requisições tiveram o cliente identificado.
Como medimos
O tempo até o primeiro token vai do recebimento da requisição pelo gateway da Wokey até o primeiro conteúdo transmitido (texto, resumo do raciocínio ou recusa). Inclui a espera na fila, as novas tentativas em outra conta e o tempo de raciocínio do modelo, por isso é maior que a latência de primeiro token do próprio upstream. Só contam as requisições em streaming bem-sucedidas, agrupadas pelo tamanho do prompt (entrada mais leituras e gravações de cache).
Taxa de acerto de cache = tokens lidos do cache ÷ tokens de entrada nas requisições bem-sucedidas. Ela depende do cliente e da forma de uso; as páginas de taxa de acerto de cache detalham por cliente.
Contas empresariais e as contas de teste da própria Wokey ficam de fora. Um modelo aparece quando pelo menos 20 usuários o usaram nos últimos 28 dias e nenhum usuário enviou mais de 50% das requisições; contas cadastradas por uma mesma cadeia de indicação contam como um único usuário. Cada número de tempo até o primeiro token precisa de pelo menos 500 requisições.
Recursos do modelo
- Context
- 1,000,000 tokens
- Saída máxima
- 131,072 tokens
- Streaming
- Compatível
- Tools
- Compatível
- Vision
- Compatível
- Formas de API aceitas
/v1/chat/completions·/v1/messages
Enviar uma solicitação
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5.3-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'/v1/messages
curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"glm-5.3-flash","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Use o GLM-5.3-Flash nas suas ferramentas
O gateway é https://api.wokey.ai (clientes compatíveis com OpenAI costumam usar https://api.wokey.ai/v1) e o ID do modelo é glm-5.3-flash. Abra o guia do cliente que você usa.
- Usar o GLM-5.3-Flash no Claude Code: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no Claude Desktop: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no opencode: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no pi: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no Z Code: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no OpenClaw: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
- Usar o GLM-5.3-Flash no Magpie: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
- Alternativa ao OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compare preços por token, taxas de pagamento, formatos de API e origens upstream.
- API de IA verificável: quais modelos e formatos de API trazem provas de resposta: Por enquanto, as provas de resposta cobrem apenas respostas de Claude Messages e GPT Responses repassadas sem alteração em rotas oficiais.
Perguntas frequentes
Quanto custa a API do GLM-5.3-Flash e quanto ela economiza em relação à API oficial?
A Wokey cobra a entrada a $0.075 por 1M de tokens e a saída a $0.25 por 1M de tokens; as referências oficiais são $0.15 e $0.5. Isso é 50% menos na entrada e 50% menos na saída. A liquidação segue o preço vigente no processamento da solicitação, e a fonte de preços do fornecedor está linkada nesta página.
Qual é o ID de modelo da API do GLM-5.3-Flash?
O ID de modelo do GLM-5.3-Flash na Wokey é glm-5.3-flash. Use-o exatamente como está no campo model do corpo da solicitação ou na configuração de modelo do seu cliente (por exemplo ANTHROPIC_MODEL no Claude Code, ou model no config.toml do Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models também o lista.
Quais formas de API o GLM-5.3-Flash aceita e como chamá-lo pela Wokey?
O GLM-5.3-Flash aceita /v1/chat/completions (solicitações Chat Completions) e /v1/messages (solicitações Messages). Defina a URL base da API como https://api.wokey.ai, autentique com uma chave de API da Wokey e use o ID de modelo canônico glm-5.3-flash; você pode começar com /v1/chat/completions. A seção Enviar uma solicitação inclui um exemplo de curl para cada forma de API aceita.
Como usar o GLM-5.3-Flash no Claude Code?
O Claude Code chama o GLM-5.3-Flash via /v1/messages. Defina ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai", coloque sua chave de API da Wokey em ANTHROPIC_AUTH_TOKEN e ANTHROPIC_MODEL="glm-5.3-flash", e depois inicie o claude. O Claude Desktop também usa /v1/messages; os guias de configuração explicam os dois passo a passo.
Qual é a janela de contexto e a saída máxima do GLM-5.3-Flash?
A janela de contexto do catálogo é de 1,000,000 tokens e a saída máxima é de 131,072 tokens. São limites separados, e a solicitação também precisa atender às restrições do upstream em vigor no momento do processamento.
Como são cobradas as leituras e gravações de cache do GLM-5.3-Flash?
Leitura de cache: a Wokey cobra $0.015 por 1M de tokens e a referência oficial é $0.03 por 1M de tokens. Gravação de cache: o fornecedor não publica um item de cobrança separado, então a Wokey também mostra — como preço público.
Qual é a diferença entre chamar o GLM-5.3-Flash pela Wokey e pelo OpenRouter?
A Wokey oferece o GLM-5.3-Flash a $0.075 de entrada / $0.25 de saída por 1M de tokens, contra uma referência oficial de $0.15 / $0.5. O OpenRouter afirma que não adiciona margem à inferência e cobra sua taxa na compra de créditos (5.5% no cartão). A Wokey oferece uma seleção curada de modelos e não tem parâmetros de roteamento por fornecedor, então o OpenRouter é mais adequado se você precisa de um catálogo mais amplo. A página de alternativa ao OpenRouter traz a comparação completa.
Como o GLM-5.3-Flash e o GLM-5.3 se diferenciam em preço e contexto?
Na comparação de preços publicada, o GLM-5.3-Flash tem entrada/saída a $0.075 / $0.25 com janela de contexto de 1,000,000 tokens; o GLM-5.3 tem $0.21 / $0.66 com janela de contexto de 1,000,000 tokens. É uma comparação objetiva de preço e capacidade, não um ranking de qualidade; compare também as formas de API e os recursos aceitos.
Qual a velocidade do GLM-5.3-Flash na Wokey?
Medido em requisições reais do gateway da Wokey de 2026-10-13 a 2026-11-09: a mediana do tempo até o primeiro token foi de 2,3 s para prompts com menos de 8K tokens (p90 6,0 s) e de 4,3 s para prompts de agente de 32K–128K tokens. 94% dos tokens de entrada foram lidos do cache de prompt. Os clientes mais usados foram DeepSeek Harness e OpenCode. Os tempos contam a partir do recebimento da requisição pelo gateway e incluem fila, novas tentativas e raciocínio.
Modelos e documentação relacionados
Obter chave de API · glm-5.3-flash