Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen: главное

Дата выхода

Вышла и стала доступна 2026-11-12: все уровни Gemini API и AI Studio (включая бесплатный), Android Studio и Gemini for business; приложение Gemini (бесплатные пользователи получают её через автоматический выбор модели); Поиск для всех пользователей; Antigravity, Gemini в Chrome и Gemini в Google Таблицах для подписчиков Google AI Pro и Ultra

Позиционирование

Быстрая и экономичная модель для повседневного кода и агентных сценариев, рекомендованное Google обновление с Gemini 3.8 Flash и более ранних моделей. По данным Google, на уровне high по умолчанию она выполняет задачи в 2.5 раза быстрее 3.8 Flash и выдумывает факты более чем в 5 раз реже; рекомендуемая связка: Carbon планирует, Hydrogen правит код и запускает тесты

Контекст и вывод

Контекст 1 048 576 токенов, общий для ввода, рассуждений и вывода; до 65 536 выходных токенов в синхронном запросе, около 1M с long decode (фоновый режим). Принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF, выдаёт текст; знания по март 2026

Уровни thinking

Четыре уровня: low / medium / high / xhigh; в API по умолчанию high. xhigh — новый, Google советует оставлять его для сложных многошаговых задач, где high не хватает. minimal больше не принимается и возвращает ошибку. Токены рассуждений оплачиваются по цене вывода, а max_output_tokens ограничивает рассуждения и вывод вместе

Официальная цена

$1.50 за ввод / $7.50 за вывод за миллион токенов, чтение кэша $0.075; без вводной цены и без надбавки за длинный контекст. Batch и Flex — за полцены, Priority — в 1.8 раза дороже; у API есть бесплатный уровень с лимитами. Только неявное кэширование (запросы от 4 096 токенов). Для сравнения: 3.8 Flash стоит $0.75 / $3.75 до 2026-12-31 и $1.50 / $7.50 с 2027-01-01

Возможности API

Вызов функций, структурированный вывод, выполнение кода, привязка к Google Поиску и Картам, URL context, поиск по файлам, computer use, Batch, Flex и Priority; нет Live API, генерации изображений и аудио, явного кэширования. temperature, top_p и top_k игнорируются

Подписки

В таблице моделей Antigravity Hydrogen указан для всех тарифов, включая бесплатный и AI Plus; в анонсе названы платные AI Pro и Ultra, а руководитель Antigravity пишет, что доступ будут расширять. Для Argon нужен Pro; для Carbon и нового Orchestrator (Carbon планирует, Hydrogen исполняет) — Ultra

ID модели

gemini-4-hydrogen (пока единственная стабильная версия)

Проверено 2026-11-13 · Источники: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Официальные бенчмарки: Gemini 4 Hydrogen, Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra

Данные из карточки модели Gemini 4 Hydrogen от Google DeepMind (по состоянию на ноябрь 2026). Это результаты самого вендора, оценки конкурентов тоже приведены Google, а уровни thinking моделей в заголовках таблицы не указаны; «—» означает, что Google не привела значение.

В таблице Google 10 строк, Hydrogen лидирует в 7. Claude Sonnet 5.5 выше на Terminal-Bench 4.1 (63.9% против 57.0%), OSWorld-2.1 (83.9% против 77.6%) и Terminal-Bench-Science (59.9% против 51.4%), где Hydrogen обходит и GPT-6.1 Terra (58.3%). Не показанная выше строка — итоговый баланс Vending-Bench 2: $14,549 у Hydrogen, $11,165 у Sonnet 5.5 и $9,107 у Terra. Колонки Gemini 3.8 Flash в карточке нет; в анонсе Google есть одна цифра: Terminal-Bench 4.1 — 57% у Hydrogen против 18.2% у 3.8 Flash.

Что выбрать: Gemini 4 Hydrogen, 3.8 Flash, Argon, Claude Sonnet 5.5 или GPT-6.1 Terra

Сравнение с Gemini 3.8 Flash: стоит ли переходить

Hydrogen — модель, которая приходит на смену 3.8 Flash. По цене сейчас она вдвое дороже ($1.50 / $7.50 против $0.75 / $3.75); с 2027-01-01 3.8 Flash подорожает до тех же ставок, а чтение кэша у неё станет дороже ($0.15 против $0.075). По возможностям: Google заявляет, что на уровне по умолчанию задачи выполняются в 2.5 раза быстрее, а Terminal-Bench 4.1 вырос с 18.2% до 57%; у Cursor результат CursorBench вырос с 39.6% до 54.3%; Box получила на 5 пунктов более высокую точность на своём тесте с корпоративными документами менее чем за половину времени и примерно на 12% меньше токенов. При миграции смените ID модели и проверьте четыре вещи: уровень по умолчанию теперь high, а не medium; minimal возвращает ошибку; явного кэширования больше нет; ввод и вывод делят одно окно 1M.

Сравнение с Gemini 4 Argon и Carbon

В индексе интеллекта Artificial Analysis (v5.0.1) Hydrogen набирает 51 на уровне high по умолчанию — выше 50 у Argon — и 54 на xhigh; на high задача обходится примерно в 19% стоимости Argon. Ниже и прайс: Argon и Carbon стоят $2 / $10 до 2026-11-30 и $4 / $20 с 12-01. Carbon остаётся самой сильной из трёх (60). Разделение у Google такое: Carbon и Argon — для глубоких длительных рассуждений, Hydrogen — для быстрого исполнения. В Orchestrator в Antigravity Carbon планирует, а Hydrogen правит код и запускает тесты; по данным Google, доля успешных задач близка к Carbon при расходе квоты на 24% меньше и времени на 19% меньше. Формат запроса у всех трёх одинаковый, меняется только ID; Argon и Carbon по умолчанию работают на medium, максимум — high.

Сравнение с Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra

Именно с этими двумя моделями Google сравнивала Hydrogen при запуске. Цены: Sonnet 5.5 — $2 / $10, Hydrogen — $1.50 / $7.50, GPT-6.1 Terra — $1 / $5. В индексе интеллекта Artificial Analysis Hydrogen набирает 54 на xhigh, на 1 балл меньше Sonnet 5.5 (max), при стоимости задачи около 32% от неё; доля галлюцинаций на AA-Omniscience — 8% против 43% у Sonnet 5.5. Sonnet 5.5 сильнее в агентной работе в терминале (64% против 54% на Terminal-Bench 4.0) и лидирует в computer use. По сравнению с Terra Hydrogen выше во всех строках таблицы Google, кроме Terminal-Bench-Science, но прайс Terra на треть ниже. Для кода в терминале берите Sonnet 5.5; для мультимодальных задач, длинных документов и низкой доли галлюцинаций Hydrogen выгоднее.

Какой уровень thinking выбрать и стоит ли брать xhigh

Google рекомендует для большинства задач high по умолчанию, а xhigh — только для сложных многошаговых задач, где high не хватает; на простых запросах xhigh добавляет задержку и токены и может «передумывать». Artificial Analysis измерила все четыре уровня: low — 27 баллов и $0.29 за задачу, medium — 41 и $0.80, high — 51 и $1.87, xhigh — 54 и $3.16. xhigh почти удваивает выходные токены ради 3 баллов, ничего не меняет на Terminal-Bench 4.0 (54% на обоих уровнях) и поднимает Terminal-Bench-Science с 41% до 50%. Для повседневного кода берите high, для интерактивной работы можно опуститься до medium, а xhigh пробуйте на сложных исследовательских задачах. В Wokey уровень задаётся через reasoning_effort; без него запрос идёт на medium, поэтому, чтобы совпасть с умолчанием Google API, передавайте high явно.

Официальные заметки о миграции

Независимые оценки и официальные данные

• Artificial Analysis: В индексе интеллекта v5.0.1 Hydrogen набирает 54 на xhigh — 16-е место из 78 моделей при медиане 41; на уровне high по умолчанию — 51. Прогон всего индекса на xhigh потребовал 304 млн выходных токенов (медиана 72.8 млн), так что это одна из самых многословных моделей: $3.16 и в среднем 13.5 минуты на задачу; на high задача стоит $1.87. Скорость вывода — 190 токенов в секунду, до первого токена ответа на xhigh — 37.77 секунды. Доля галлюцинаций 8% на AA-Omniscience — одна из самых низких за всё время измерений. Вывод Artificial Analysis: модель «среди лидеров по интеллекту и разумно оценена», но «медленнее среднего на задачу и очень многословна». Все тарифы Wokey составляют 20% от прайса Google, поэтому такая же задача обойдётся примерно в $0.37 на high и $0.63 на xhigh.
• Анонс Google: По данным Google, на уровне high по умолчанию Hydrogen выполняет задачи в 2.5 раза быстрее 3.8 Flash, набирает 57% на Terminal-Bench 4.1 (3.8 Flash — 18.2%) и выдумывает факты более чем в 5 раз реже; у партнёров она работала в 2–2.8 раза быстрее 3.8 Flash и тратила на 12–23% меньше токенов. Модель занимает 5-е место в Agent Arena, первое на Vals Tax Agent Bench (52.3%) и делит первое на Vals Legal Research Bench (55.8%), а во внутренней оценке честности агентов Google получает 96.7%. Это цифры самой Google.
• Cursor: Cursor добавил Hydrogen в день запуска и сообщает, что на уровне по умолчанию модель набирает 54.3% на CursorBench против 39.6% у Gemini 3.8 Flash.
• Box: Глава Box Аарон Леви пишет, что на тесте Box AI Complex Work Eval (задачи с корпоративными документами из финансов, консалтинга, биотеха и других отраслей) Hydrogen на 5 процентных пунктов точнее Gemini 3.8 Flash, справляется менее чем за половину времени и на типичной задаче тратит примерно на 12% меньше токенов.

Вызов Gemini 4 Hydrogen через Wokey: параметры и ограничения

Так шлюз Wokey обрабатывает gemini-4-hydrogen. При переходе с 3.8 Flash, Argon или Carbon, кроме ID модели, проверьте уровень thinking и max_tokens.

• Интерфейс — совместимый с OpenAI /v1/chat/completions: base URL https://api.wokey.ai/v1, API-ключ Wokey, model — gemini-4-hydrogen. Так же настраиваются opencode, OpenClaw, Hermes Agent и другие клиенты, совместимые с OpenAI.
• Значения reasoning_effort low, medium, high и xhigh напрямую соответствуют четырём уровням thinking у Hydrogen; без параметра или с любым другим значением, например minimal или max, запрос выполняется на medium. У самого Google API по умолчанию high, поэтому, чтобы совпасть с ним, явно передавайте "high".
• Без max_tokens лимит по умолчанию равен 65 536 — это и текущий потолок вывода в Wokey; long decode и фоновый режим пока не поддерживаются. Токены рассуждений входят в max_tokens и оплачиваются по цене вывода, поэтому не переносите жёстко заданный низкий лимит вроде 8 192; чтобы тратить меньше токенов, понижайте уровень thinking.
• xhigh думает долго: Artificial Analysis намерила около 38 секунд до первого токена ответа. Включайте stream: true и задавайте клиенту тайм-аут в несколько минут и больше.
• Google игнорирует temperature, top_p и top_k, их можно не передавать.
• Сейчас принимаются текст и изображения; ввод аудио, видео и PDF в Wokey пока не открыт.
• Вызов инструментов: объявляйте инструменты в поле tools, а не просите модель печатать вызовы в виде JSON — по данным Google, это может вернуть MALFORMED_FUNCTION_CALL. Шлюз сам хранит thought signature, которые возвращает Hydrogen, так что на следующем ходе отправляйте tool_calls и результаты инструментов как обычно.
• Структурированный вывод: используйте response_format с json_schema и держите схему в пределах подмножества OpenAPI, которое принимает Gemini (type, properties, required, items, enum, description и nullable через anyOf с null). json_object или схема с $ref, oneOf либо pattern сейчас возвращают 400 structured_output_supply_unavailable.
• Кэширование — неявное кэширование Google, cache_control нет; в длинных сессиях сохраняйте стабильный префикс, чтобы попадать в кэш. Чтение кэша стоит 5% от цены ввода.

Вызов Gemini 4 Hydrogen через Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-hydrogen",
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Find the failing test in this repo and fix it" }]
  }'

Текущие цены каталога

Цены указаны за 1 млн токенов; списание идёт по цене на момент обработки запроса.

Источник официальной цены: https://aistudio.google.com/docs/pricing

Возможности модели

Context

1,048,576 tokens

Максимальный вывод

65,536 tokens

Streaming

Поддерживается

Tools

Поддерживается

Vision

Поддерживается

Поддерживаемые форматы API

/v1/chat/completions

Отправить запрос

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-hydrogen","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Gemini 4 Hydrogen в ваших инструментах

Адрес шлюза — https://api.wokey.ai (OpenAI-совместимые клиенты обычно принимают https://api.wokey.ai/v1), ID модели — gemini-4-hydrogen. Откройте руководство для своего клиента.

• Gemini 4 Hydrogen в opencode: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Gemini 4 Hydrogen в DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Gemini 4 Hydrogen в Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Gemini 4 Hydrogen в WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Gemini 4 Hydrogen в OpenClaw: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Gemini 4 Hydrogen в Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Gemini 4 Hydrogen в Magpie: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
• Альтернатива OpenRouter: сравнение Wokey и OpenRouter: Сравнение цен за токены, комиссий за оплату, форматов API и источников upstream.
• Проверяемый AI API: какие модели и форматы API содержат доказательства ответов: Сейчас доказательства ответов есть только у Claude Messages и GPT Responses, переданных без изменений по официальным маршрутам.

Частые вопросы

Похожие модели и документация

• Gemini 4 Argon
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• Документация API
• Все модели и цены
• Provider Node