Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen em resumo

Lançamento

Lançado e disponível em 2026-11-12: todos os níveis da Gemini API e do AI Studio (incluindo o gratuito), Android Studio e Gemini for business; o app Gemini (usuários gratuitos chegam a ele pela seleção automática de modelo); a Busca para todos os usuários; Antigravity, Gemini no Chrome e Gemini no Planilhas Google para assinantes do Google AI Pro e Ultra

Posicionamento

Rápido e eficiente, para a programação do dia a dia e fluxos agênticos, e a atualização que o Google recomenda a partir do Gemini 3.8 Flash e de modelos anteriores. Segundo o Google, no nível high padrão ele conclui tarefas 2.5 vezes mais rápido que o 3.8 Flash e reduz afirmações inventadas em mais de 5 vezes; a combinação sugerida é o Carbon planejando e o Hydrogen editando código e rodando testes

Contexto e saída

Janela de contexto de 1,048,576 tokens compartilhada entre entrada, thinking e saída; até 65,536 tokens de saída por requisição síncrona, cerca de 1M com long decode (modo em segundo plano). Aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDF e gera texto; corte de conhecimento em março de 2026

Níveis de thinking

Quatro níveis, low / medium / high / xhigh, com high como padrão da API; xhigh é novo, e o Google aconselha reservá-lo para problemas difíceis de várias etapas em que high não basta. minimal não é mais aceito e retorna erro. Os tokens de thinking são cobrados pela tarifa de saída, e max_output_tokens limita thinking e saída em conjunto

Preço oficial

$1.50 de entrada / $7.50 de saída por milhão de tokens, $0.075 por leitura de cache; sem preço de lançamento e sem adicional por contexto longo. Batch e Flex custam a metade e Priority custa 1.8 vez; a API tem um nível gratuito com limites de taxa. Apenas cache implícito (prompts de pelo menos 4,096 tokens). Para comparar, o 3.8 Flash custa $0.75 / $3.75 até 2026-12-31 e $1.50 / $7.50 a partir de 2027-01-01

Recursos da API

Chamada de funções, saídas estruturadas, execução de código, grounding com Google Search e Maps, contexto de URL, busca em arquivos, computer use, Batch, Flex e Priority; sem Live API, geração de imagem ou áudio, nem cache explícito. temperature, top_p e top_k são ignorados

Assinaturas

A tabela de modelos do Antigravity lista o Hydrogen em todos os planos, inclusive o gratuito e o AI Plus, enquanto o anúncio cita os planos pagos AI Pro e Ultra e o responsável pelo Antigravity diz que o acesso será ampliado aos poucos. O Argon exige Pro; o Carbon e o novo Orchestrator (Carbon planeja, Hydrogen executa) exigem Ultra

ID do modelo

gemini-4-hydrogen (a única versão estável até agora)

Verificado em 2026-11-13 · Fontes: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Benchmarks oficiais: Gemini 4 Hydrogen vs Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Terra

Da model card do Gemini 4 Hydrogen, do Google DeepMind (até novembro de 2026). São resultados obtidos pelo próprio fornecedor, as pontuações dos concorrentes também foram fornecidas pelo Google e os cabeçalhos não informam o nível de thinking de cada modelo; “—” significa que o Google não publicou pontuação.

A tabela do Google tem 10 linhas e o Hydrogen lidera 7. O Claude Sonnet 5.5 fica acima em Terminal-Bench 4.1 (63.9% contra 57.0%), OSWorld-2.1 (83.9% contra 77.6%) e Terminal-Bench-Science (59.9% contra 51.4%), em que o GPT-6.1 Terra (58.3%) também supera o Hydrogen. A linha que não aparece acima é o saldo final do Vending-Bench 2: $14,549 para o Hydrogen, $11,165 para o Sonnet 5.5 e $9,107 para o Terra. A model card não tem coluna para o Gemini 3.8 Flash; o anúncio do Google traz um número: Terminal-Bench 4.1 com 57% para o Hydrogen contra 18.2% para o 3.8 Flash.

Qual usar: Gemini 4 Hydrogen, 3.8 Flash, Argon, Claude Sonnet 5.5 ou GPT-6.1 Terra

Em relação ao Gemini 3.8 Flash: vale atualizar

O Hydrogen é o modelo que substitui o 3.8 Flash. No preço, hoje custa o dobro ($1.50 / $7.50 contra $0.75 / $3.75); a partir de 2027-01-01 o 3.8 Flash sobe para as mesmas tarifas e a leitura de cache dele passa a ser a mais cara ($0.15 contra $0.075). Em capacidade, o Google diz que ele conclui tarefas 2.5 vezes mais rápido no nível padrão e eleva o Terminal-Bench 4.1 de 18.2% para 57%; a Cursor mediu o CursorBench indo de 39.6% para 54.3%; a Box obteve 5 pontos a mais de precisão em sua avaliação com documentos corporativos, em menos da metade do tempo e com cerca de 12% menos tokens. Para migrar, troque o ID do modelo e verifique quatro pontos: o nível padrão é high em vez de medium, minimal retorna erro, o cache explícito deixa de existir, e entrada e saída compartilham uma única janela de 1M.

Em relação ao Gemini 4 Argon e ao Carbon

No Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1) o Hydrogen marca 51 no nível high padrão, acima dos 50 do Argon, e 54 no xhigh; no high ele custa cerca de 19% do Argon por tarefa. O preço de tabela também é menor: Argon e Carbon custam $2 / $10 até 2026-11-30 e $4 / $20 a partir de 12-01. O Carbon continua sendo o mais forte dos três, com 60. A divisão do Google é Carbon e Argon para o raciocínio profundo e de longo horizonte, e Hydrogen para a execução rápida. No Orchestrator do Antigravity, o Carbon planeja e o Hydrogen edita código e roda testes; segundo o Google, isso chega a taxas de sucesso próximas às do Carbon com 24% menos cota e 19% menos tempo. Os três usam o mesmo formato de requisição, então trocar significa mudar apenas o ID; Argon e Carbon usam medium por padrão e vão no máximo até high.

Em relação ao Claude Sonnet 5.5 e ao GPT-6.1 Terra

São os dois modelos com que o Google comparou o Hydrogen no lançamento. Os preços de tabela são $2 / $10 para o Sonnet 5.5, $1.50 / $7.50 para o Hydrogen e $1 / $5 para o GPT-6.1 Terra. No Artificial Analysis Intelligence Index o Hydrogen marca 54 no xhigh, 1 ponto atrás do Sonnet 5.5 (max), com cerca de 32% do custo por tarefa dele; sua taxa de alucinação no AA-Omniscience é de 8%, contra 43% do Sonnet 5.5. O Sonnet 5.5 é mais forte no trabalho agêntico em terminal (64% contra 54% no Terminal-Bench 4.0) e lidera em computer use. Em relação ao Terra, o Hydrogen fica acima em todas as linhas da tabela do Google, exceto Terminal-Bench-Science, mas o preço de tabela do Terra é um terço menor. Escolha o Sonnet 5.5 para programar em terminal; para trabalho multimodal, documentos longos e poucas alucinações, o Hydrogen tem melhor custo-benefício.

Qual nível de thinking escolher e se o xhigh compensa

O Google recomenda o nível high padrão para a maioria das tarefas e o xhigh apenas para problemas difíceis de várias etapas em que high não basta; em prompts simples, o xhigh aumenta a latência e o uso de tokens e pode pensar demais. A Artificial Analysis mediu os quatro níveis: low marca 27 com $0.29 por tarefa, medium 41 com $0.80, high 51 com $1.87 e xhigh 54 com $3.16. O xhigh quase dobra os tokens de saída por 3 pontos a mais, não muda nada no Terminal-Bench 4.0 (54% nos dois) e eleva o Terminal-Bench-Science de 41% para 50%. Use high na programação do dia a dia, desça para medium no trabalho interativo e experimente xhigh em problemas difíceis de tipo pesquisa. Pela Wokey, escolha o nível com reasoning_effort; sem ele a requisição roda em medium, então envie high de forma explícita para igualar o padrão da API do Google.

Notas oficiais de migração

Avaliações independentes e números oficiais

• Artificial Analysis: No Intelligence Index v5.0.1 o Hydrogen marca 54 no xhigh, 16º entre 78 modelos, contra uma mediana de 41; no nível high padrão marca 51. Rodar o índice inteiro no xhigh consumiu 304 milhões de tokens de saída (mediana de 72.8 milhões), o que o coloca entre os modelos mais prolixos, com $3.16 e 13.5 minutos em média por tarefa; no high custa $1.87 por tarefa. A velocidade de saída é de 190 tokens por segundo, com 37.77 segundos até o primeiro token de resposta no xhigh. Sua taxa de alucinação de 8% no AA-Omniscience é uma das mais baixas já registradas. A Artificial Analysis o resume como um modelo “entre os líderes em inteligência e com preço razoável”, mas “mais lento que a média por tarefa e muito prolixo”. Cada tarifa da Wokey equivale a 20% do preço de tabela do Google, então a mesma tarefa sai por cerca de $0.37 no high e $0.63 no xhigh.
• Anúncio do Google: O Google afirma que o Hydrogen conclui tarefas 2.5 vezes mais rápido que o 3.8 Flash no nível high padrão, marca 57% no Terminal-Bench 4.1 (3.8 Flash, 18.2%) e reduz afirmações inventadas em mais de 5 vezes; parceiros o viram rodar de 2 a 2.8 vezes mais rápido que o 3.8 Flash com 12% a 23% menos tokens. Ele ocupa o 5º lugar na Agent Arena, o 1º no Vals Tax Agent Bench (52.3%) e empata em 1º no Vals Legal Research Bench (55.8%), e atinge 96.7% de honestidade na avaliação interna de agentes do Google. São números do próprio Google.
• Cursor: A Cursor adicionou o Hydrogen no dia do lançamento e afirma que, no nível padrão, ele marca 54.3% no CursorBench, contra 39.6% do Gemini 3.8 Flash.
• Box: O CEO da Box, Aaron Levie, afirma que no Box AI Complex Work Eval (tarefas com documentos corporativos de finanças, consultoria, ciências da vida e outros setores) o Hydrogen é 5 pontos percentuais mais preciso que o Gemini 3.8 Flash, termina em menos da metade do tempo e usa cerca de 12% menos tokens em uma tarefa típica.

Chamando o Gemini 4 Hydrogen pela Wokey: parâmetros e limites

É assim que o gateway da Wokey trata o gemini-4-hydrogen. Vindo do 3.8 Flash, do Argon ou do Carbon, confira o nível de thinking e o max_tokens além do ID do modelo.

• A interface é /v1/chat/completions compatível com OpenAI: use https://api.wokey.ai/v1 como base URL, sua API key da Wokey e gemini-4-hydrogen como model. opencode, OpenClaw, Hermes Agent e outros clientes compatíveis com OpenAI são configurados do mesmo jeito.
• Os valores low, medium, high e xhigh de reasoning_effort correspondem diretamente aos quatro níveis de thinking do Hydrogen; sem o parâmetro, ou com qualquer outro valor como minimal ou max, a requisição roda em medium. A API do Google usa high por padrão, então envie "high" de forma explícita para igualá-la.
• Sem max_tokens, o limite padrão é 65,536, que também é o teto de saída atual da Wokey; long decode e o modo em segundo plano ainda não são suportados. Os tokens de thinking contam para max_tokens e são cobrados pela tarifa de saída, então não carregue um limite baixo fixo no código, como 8,192; para gastar menos tokens, reduza o nível de thinking.
• O xhigh pensa por bastante tempo: a Artificial Analysis mediu cerca de 38 segundos até o primeiro token de resposta. Use stream: true e dê ao cliente um timeout de vários minutos ou mais.
• O Google ignora temperature, top_p e top_k, então você pode omiti-los.
• Hoje são aceitas entradas de texto e imagem; entradas de áudio, vídeo e PDF ainda não estão abertas na Wokey.
• Chamada de ferramentas: declare as ferramentas no campo tools em vez de pedir ao modelo que imprima chamadas em JSON, o que, segundo o Google, pode retornar MALFORMED_FUNCTION_CALL. O gateway guarda as thought signatures que o Hydrogen retorna, então no turno seguinte envie tool_calls e os resultados das ferramentas normalmente.
• Saídas estruturadas: use response_format com json_schema e mantenha o schema dentro do subconjunto de OpenAPI que o Gemini aceita (type, properties, required, items, enum, description e nullable via anyOf com null). json_object, ou um schema com $ref, oneOf ou pattern, retorna por enquanto 400 structured_output_supply_unavailable.
• O cache é o cache implícito do Google, sem cache_control; mantenha um prefixo estável em sessões longas para acertá-lo. Leituras de cache custam 5% da tarifa de entrada.

Chamando o Gemini 4 Hydrogen pela Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-hydrogen",
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Find the failing test in this repo and fix it" }]
  }'

Preços atuais do catálogo

Preços por 1M de tokens; a liquidação segue o preço vigente no momento da solicitação.

Fonte do preço oficial: https://aistudio.google.com/docs/pricing

Recursos do modelo

Context

1,048,576 tokens

Saída máxima

65,536 tokens

Streaming

Compatível

Tools

Compatível

Vision

Compatível

Formas de API aceitas

/v1/chat/completions

Enviar uma solicitação

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-hydrogen","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Use o Gemini 4 Hydrogen nas suas ferramentas

O gateway é https://api.wokey.ai (clientes compatíveis com OpenAI costumam usar https://api.wokey.ai/v1) e o ID do modelo é gemini-4-hydrogen. Abra o guia do cliente que você usa.

• Usar o Gemini 4 Hydrogen no opencode: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Gemini 4 Hydrogen no DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Gemini 4 Hydrogen no Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Gemini 4 Hydrogen no WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Gemini 4 Hydrogen no OpenClaw: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Gemini 4 Hydrogen no Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Gemini 4 Hydrogen no Magpie: OpenAI Chat Completions · configuração de base URL e chave de API
• Alternativa ao OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compare preços por token, taxas de pagamento, formatos de API e origens upstream.
• API de IA verificável: quais modelos e formatos de API trazem provas de resposta: Por enquanto, as provas de resposta cobrem apenas respostas de Claude Messages e GPT Responses repassadas sem alteração em rotas oficiais.

Perguntas frequentes

Modelos e documentação relacionados

• Gemini 4 Argon
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• Documentação da API
• Todos os modelos e preços
• Provider Node