Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen の概要

リリース

2026-11-12 に公開され、同日から利用可能：Gemini API と AI Studio のすべての枠（無料枠を含む）、Android Studio、Gemini for business。Gemini アプリ（無料ユーザーは自動モデル選択で利用）。検索は全ユーザー向け。Antigravity、Chrome の Gemini、Google スプレッドシートの Gemini は Google AI Pro と Ultra の加入者向け

位置づけ

高速で効率的な、日常のコーディングとエージェントワークフロー向けのモデルで、Google が推奨する Gemini 3.8 Flash 以前からのアップグレード先です。Google によると、デフォルトの high でタスクを 3.8 Flash の 2.5 倍速く終え、でっち上げの記述を 5 分の 1 以下に減らします。推奨される組み合わせは、Carbon が計画し、Hydrogen がコード編集とテスト実行を担う形です

コンテキストと出力

入力・思考・出力で共有する 1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウ。同期リクエストの出力は最大 65,536 トークン、long decode（バックグラウンドモード）で約 1M。テキスト、画像、音声、動画、PDF を入力でき、出力はテキスト。知識のカットオフは 2026 年 3 月

思考レベル

low / medium / high / xhigh の 4 段階で、API のデフォルトは high。xhigh は新設の最上位で、Google は high では足りない難しい多段階の問題に限って使うよう勧めています。minimal は受け付けられなくなり、エラーになります。思考トークンは出力料金で課金され、max_output_tokens は思考と出力の合計を制限します

公式価格

100 万トークンあたり入力 $1.50 / 出力 $7.50、キャッシュ読み取り $0.075。導入価格も長文コンテキストの割増もありません。Batch と Flex は半額、Priority は 1.8 倍。API にはレート制限付きの無料枠があります。暗黙的キャッシュのみ（4,096 トークン以上のプロンプト）。比較：3.8 Flash は 2026-12-31 まで $0.75 / $3.75、2027-01-01 から $1.50 / $7.50

API の機能

関数呼び出し、構造化出力、コード実行、Google 検索とマップによるグラウンディング、URL コンテキスト、ファイル検索、computer use、Batch、Flex、Priority に対応。Live API、画像・音声生成、明示的キャッシュには非対応。temperature、top_p、top_k は無視されます

サブスクリプション

Antigravity のモデル表では Hydrogen は無料プランと AI Plus を含む全プランで利用可能とされています。一方、発表記事は有料の AI Pro と Ultra を挙げており、Antigravity の責任者は順次拡大すると述べています。Argon には Pro、Carbon と新しい Orchestrator（Carbon が計画し Hydrogen が実行）には Ultra が必要です

モデル ID

gemini-4-hydrogen（現時点で唯一の安定版）

確認日 2026-11-13 · 情報源: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

公式ベンチマーク：Gemini 4 Hydrogen vs Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Terra

Google DeepMind の Gemini 4 Hydrogen モデルカード（2026 年 11 月時点）より。ベンダー自身による測定結果で、比較モデルのスコアも Google が掲載したものです。列見出しに各モデルの思考レベルは書かれていません。「—」は Google がスコアを掲載していないことを示します。

Google の表は 10 行で、Hydrogen は 7 行で首位です。Claude Sonnet 5.5 は Terminal-Bench 4.1（63.9% 対 57.0%）、OSWorld-2.1（83.9% 対 77.6%）、Terminal-Bench-Science（59.9% 対 51.4%）で上回り、Terminal-Bench-Science では GPT-6.1 Terra（58.3%）も Hydrogen を上回ります。上の表にない 1 行は Vending-Bench 2 の最終残高で、Hydrogen $14,549、Sonnet 5.5 $11,165、Terra $9,107 です。モデルカードに Gemini 3.8 Flash の列はなく、Google の発表記事に 1 つだけ数字があります：Terminal-Bench 4.1 で Hydrogen 57%、3.8 Flash 18.2%。

どれを使うべきか：Gemini 4 Hydrogen、3.8 Flash、Argon、Claude Sonnet 5.5、GPT-6.1 Terra

Gemini 3.8 Flash との比較：乗り換えるべきか

Hydrogen は 3.8 Flash を置き換えるモデルです。料金は現在 2 倍（$1.50 / $7.50 対 $0.75 / $3.75）ですが、2027-01-01 から 3.8 Flash も同じ料金になり、キャッシュ読み取りはむしろ 3.8 Flash のほうが高くなります（$0.15 対 $0.075）。性能面では、Google はデフォルトレベルでタスクが 2.5 倍速く終わり、Terminal-Bench 4.1 が 18.2% から 57% に上がるとしています。Cursor の計測では CursorBench が 39.6% から 54.3% に、Box の企業文書評価では半分以下の時間、約 12% 少ないトークンで精度が 5 ポイント向上しました。移行ではモデル ID を変えたうえで 4 点を確認してください：デフォルトが medium ではなく high になる、minimal はエラーになる、明示的キャッシュはなくなる、入力と出力が 1 つの 1M ウィンドウを共有する。

Gemini 4 Argon・Carbon との比較

Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0.1）で Hydrogen はデフォルトの high で 51、Argon の 50 を上回り、xhigh では 54 です。high でのタスクあたりコストは Argon の約 19% です。定価も低く、Argon と Carbon は 2026-11-30 まで $2 / $10、12-01 から $4 / $20 です。3 つの中で最も強いのは引き続き Carbon（60）です。Google の役割分担は、深く長時間の推論が Carbon と Argon、高速な実行が Hydrogen です。Antigravity の Orchestrator では Carbon が計画し、Hydrogen がコード編集とテスト実行を担い、Google によれば Carbon に近い成功率をクォータ 24% 減、時間 19% 減で達成します。3 モデルのリクエスト形式は同じで、切り替えは ID の変更だけです。Argon と Carbon のデフォルトは medium、上限は high です。

Claude Sonnet 5.5・GPT-6.1 Terra との比較

Google が発表時に Hydrogen と比較したのがこの 2 モデルです。定価は Sonnet 5.5 が $2 / $10、Hydrogen が $1.50 / $7.50、GPT-6.1 Terra が $1 / $5。Artificial Analysis Intelligence Index で Hydrogen は xhigh で 54、Sonnet 5.5（max）に 1 ポイント及ばないものの、タスクあたりコストはその約 32% です。AA-Omniscience のハルシネーション率は Hydrogen 8%、Sonnet 5.5 43%。ターミナルでのエージェント作業は Sonnet 5.5 が強く（Terminal-Bench 4.0 で 64% 対 54%）、computer use でも Sonnet 5.5 が上です。Terra に対しては、Google の表で Terminal-Bench-Science 以外のすべての行で Hydrogen が上回りますが、Terra の定価は 3 分の 1 安くなっています。ターミナルでのコーディングなら Sonnet 5.5、マルチモーダル、長い文書、ハルシネーションの少なさを重視するなら Hydrogen のほうが割安です。

思考レベルの選び方、xhigh は必要か

Google は大半のタスクにデフォルトの high を勧め、xhigh は high では足りない難しい多段階の問題に限るよう勧めています。単純なプロンプトで xhigh を使うと、遅くなりトークンが増え、考えすぎることもあります。Artificial Analysis は 4 段階すべてを計測しています：low は 27 でタスクあたり $0.29、medium は 41 で $0.80、high は 51 で $1.87、xhigh は 54 で $3.16。xhigh は出力トークンがほぼ 2 倍になって 3 ポイント増にとどまり、Terminal-Bench 4.0 は変わらず（どちらも 54%）、Terminal-Bench-Science は 41% から 50% に上がります。日常のコーディングは high、対話的な作業は medium に下げ、研究系の難問で xhigh を試すとよいでしょう。Wokey 経由では reasoning_effort でレベルを選びます。省略すると medium で動くため、Google API のデフォルトに合わせるには high を明示してください。

公式の移行ガイド

独立評価と公式データ

• Artificial Analysis: Intelligence Index v5.0.1 で xhigh は 54、78 モデル中 16 位で、中央値は 41。デフォルトの high では 51 です。xhigh でインデックス全体を実行すると出力は 3 億 400 万トークン（中央値 7,280 万）で、最も饒舌な部類に入り、タスクあたり $3.16、平均 13.5 分です。high ではタスクあたり $1.87。出力速度は毎秒 190 トークン、xhigh で最初の回答トークンまで 37.77 秒。AA-Omniscience のハルシネーション率 8% は、これまでの記録で最も低い水準の 1 つです。Artificial Analysis の総評は「知性では上位のモデルで、価格も妥当」だが「タスクあたりでは平均より遅く、非常に饒舌」。Wokey の各料金は Google の定価の 20% なので、同じタスクは high で約 $0.37、xhigh で約 $0.63 です。
• Google の発表記事: Google によると、Hydrogen はデフォルトの high でタスクを 3.8 Flash の 2.5 倍速く終え、Terminal-Bench 4.1 は 57%（3.8 Flash は 18.2%）、でっち上げの記述は 5 分の 1 以下です。パートナーの計測では 3.8 Flash より 2〜2.8 倍速く、トークンは 12〜23% 少なくなりました。Agent Arena で 5 位、Vals Tax Agent Bench で 1 位（52.3%）、Vals Legal Research Bench で 1 位タイ（55.8%）、Google 社内のエージェント誠実性評価では 96.7% です。いずれも Google の自社発表です。
• Cursor: Cursor は公開当日に Hydrogen を追加し、デフォルトの強度で CursorBench 54.3%、Gemini 3.8 Flash は 39.6% だったとしています。
• Box: Box の CEO、Aaron Levie 氏によると、Box AI Complex Work Eval（金融、コンサルティング、ライフサイエンスなどの企業文書タスク）で Hydrogen は Gemini 3.8 Flash より精度が 5 ポイント高く、半分以下の時間で終わり、典型的なタスクでトークンが約 12% 少なくなりました。

Wokey 経由で Gemini 4 Hydrogen を呼び出す：パラメータと制限

以下は Wokey ゲートウェイでの gemini-4-hydrogen の実際の扱いです。3.8 Flash、Argon、Carbon から切り替える場合は、モデル ID のほかに思考レベルと max_tokens を確認してください。

• インターフェースは OpenAI 互換の /v1/chat/completions です。base URL に https://api.wokey.ai/v1、API キーに Wokey のキー、model に gemini-4-hydrogen を指定します。opencode、OpenClaw、Hermes Agent など OpenAI 互換クライアントも同じ設定です。
• reasoning_effort の low、medium、high、xhigh は Hydrogen の 4 つの思考レベルにそのまま対応します。省略した場合や、minimal、max など他の値を指定した場合は medium で実行されます。Google の API 自体のデフォルトは high なので、合わせるには "high" を明示してください。
• max_tokens を省略するとデフォルトは 65,536 で、これが Wokey の現在の出力上限でもあります。long decode とバックグラウンドモードにはまだ対応していません。思考トークンは max_tokens に含まれ、出力料金で課金されるため、8,192 のようなハードコードした低い上限を持ち込まないでください。トークンを減らしたい場合は思考レベルを下げます。
• xhigh は長く考えます。Artificial Analysis の計測では最初の回答トークンまで約 38 秒です。stream: true を使い、クライアントのタイムアウトは数分以上にしてください。
• temperature、top_p、top_k は Google 側で無視されるため、送らなくてかまいません。
• 現在はテキストと画像の入力に対応しています。音声、動画、PDF の入力は Wokey ではまだ提供していません。
• ツール呼び出し：ツールは tools フィールドで宣言してください。プロンプトで JSON 形式のツール呼び出しを出力させると、Google によれば MALFORMED_FUNCTION_CALL が返ることがあります。Hydrogen が返す thought signature はゲートウェイが保存するため、次のターンでは tool_calls とツール結果を通常どおり送り返すだけです。
• 構造化出力：response_format に json_schema を使い、スキーマは Gemini が受け付ける OpenAPI のサブセット（type、properties、required、items、enum、description、anyOf に null を含める nullable）に収めてください。json_object や、$ref、oneOf、pattern を含むスキーマは、現在 400 structured_output_supply_unavailable を返します。
• キャッシュは Google の暗黙的キャッシュで、cache_control は使えません。長いセッションではプレフィックスを安定させるとヒットします。キャッシュ読み取りは入力料金の 5% です。

Wokey 経由で Gemini 4 Hydrogen を呼び出す（/v1/chat/completions）

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-hydrogen",
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Find the failing test in this repo and fix it" }]
  }'

カタログ料金のスナップショット

価格は 100 万トークンあたりです。精算にはリクエスト時点の価格が適用されます。

公式価格のソース: https://aistudio.google.com/docs/pricing

モデルの機能

Context

1,048,576 tokens

最大出力

65,536 tokens

Streaming

対応

Tools

対応

Vision

対応

対応 API 形式

/v1/chat/completions

リクエストを送信

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-hydrogen","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

お使いのツールで Gemini 4 Hydrogen を使う

ゲートウェイは https://api.wokey.ai（OpenAI 互換クライアントでは通常 https://api.wokey.ai/v1）、モデル ID は gemini-4-hydrogen です。お使いのクライアントのガイドを開いてください。

• opencode で Gemini 4 Hydrogen を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• DeepSeek Harness で Gemini 4 Hydrogen を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Cherry Studio で Gemini 4 Hydrogen を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• WorkBuddy で Gemini 4 Hydrogen を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• OpenClaw で Gemini 4 Hydrogen を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Hermes Agent で Gemini 4 Hydrogen を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• Magpie で Gemini 4 Hydrogen を使う: OpenAI Chat Completions · base URL と API キーの設定
• OpenRouter の代替：Wokey と OpenRouter を比較: トークン料金、決済手数料、API 形式、upstream の供給元を比較します。
• 検証可能な AI API：レスポンス証明が付くモデルと API 形式: レスポンス証明の対象は現在、公式ルートでそのまま転送される Claude Messages と GPT Responses のレスポンスのみです。

よくある質問

関連モデルとドキュメント

• Gemini 4 Argon
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• API ドキュメント
• すべてのモデルと料金
• Provider Node