Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen en resumen

Lanzamiento

Lanzado y disponible el 2026-11-12: todos los niveles de la Gemini API y AI Studio (incluido el gratuito), Android Studio y Gemini for business; la app de Gemini (los usuarios gratuitos lo reciben mediante la selección automática de modelo); la Búsqueda para todos los usuarios; Antigravity, Gemini en Chrome y Gemini en Hojas de cálculo de Google para suscriptores de Google AI Pro y Ultra

Posicionamiento

Rápido y eficiente, para la programación diaria y los flujos agénticos, y la actualización que Google recomienda desde Gemini 3.8 Flash y modelos anteriores. Según Google, en el nivel high por defecto termina las tareas 2.5 veces más rápido que 3.8 Flash y reduce las afirmaciones inventadas más de 5 veces; la combinación sugerida es Carbon para planificar y Hydrogen para editar código y ejecutar pruebas

Contexto y salida

Ventana de contexto de 1,048,576 tokens compartida entre entrada, thinking y salida; hasta 65,536 tokens de salida por solicitud síncrona, cerca de 1M con long decode (modo en segundo plano). Acepta texto, imágenes, audio, video y PDF, y devuelve texto; fecha de corte de conocimiento: marzo de 2026

Niveles de thinking

Cuatro niveles, low / medium / high / xhigh, con high como valor por defecto de la API; xhigh es nuevo, y Google aconseja reservarlo para problemas difíciles de varios pasos en los que high se queda corto. minimal ya no se acepta y devuelve un error. Los tokens de thinking se cobran a la tarifa de salida, y max_output_tokens limita thinking y salida en conjunto

Precio oficial

$1.50 de entrada / $7.50 de salida por millón de tokens, $0.075 por lectura de caché; sin precio de lanzamiento ni recargo por contexto largo. Batch y Flex cuestan la mitad y Priority 1.8 veces más; la API tiene un nivel gratuito con límites de frecuencia. Solo caché implícita (prompts de al menos 4,096 tokens). Como referencia, 3.8 Flash cuesta $0.75 / $3.75 hasta el 2026-12-31 y $1.50 / $7.50 desde el 2027-01-01

Funciones de la API

Llamadas a funciones, salidas estructuradas, ejecución de código, grounding con Google Search y Maps, contexto de URL, búsqueda de archivos, computer use, Batch, Flex y Priority; sin Live API, generación de imágenes o audio, ni caché explícita. temperature, top_p y top_k se ignoran

Suscripciones

La tabla de modelos de Antigravity incluye Hydrogen en todos los planes, también en el gratuito y en AI Plus, mientras que el anuncio menciona los planes de pago AI Pro y Ultra y el responsable de Antigravity dice que el acceso se ampliará con el tiempo. Argon requiere Pro; Carbon y el nuevo Orchestrator (Carbon planifica, Hydrogen ejecuta) requieren Ultra

ID del modelo

gemini-4-hydrogen (la única versión estable hasta ahora)

Revisado el 2026-11-13 · Fuentes: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Benchmarks oficiales: Gemini 4 Hydrogen vs Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Terra

De la model card de Gemini 4 Hydrogen de Google DeepMind (a noviembre de 2026). Son resultados obtenidos por el propio proveedor, las puntuaciones de los competidores también las aporta Google y los encabezados no indican el nivel de thinking de cada modelo; “—” significa que Google no publicó puntuación.

La tabla de Google tiene 10 filas y Hydrogen lidera 7. Claude Sonnet 5.5 queda por encima en Terminal-Bench 4.1 (63.9% frente a 57.0%), OSWorld-2.1 (83.9% frente a 77.6%) y Terminal-Bench-Science (59.9% frente a 51.4%), donde GPT-6.1 Terra (58.3%) también supera a Hydrogen. La fila que no aparece arriba es el saldo final de Vending-Bench 2: $14,549 para Hydrogen, $11,165 para Sonnet 5.5 y $9,107 para Terra. La model card no tiene columna para Gemini 3.8 Flash; el anuncio de Google da una cifra: Terminal-Bench 4.1 con 57% para Hydrogen frente a 18.2% para 3.8 Flash.

Cuál usar: Gemini 4 Hydrogen, 3.8 Flash, Argon, Claude Sonnet 5.5 o GPT-6.1 Terra

Frente a Gemini 3.8 Flash: conviene actualizar

Hydrogen es el modelo que sustituye a 3.8 Flash. En precio, hoy cuesta el doble ($1.50 / $7.50 frente a $0.75 / $3.75); desde el 2027-01-01 3.8 Flash sube a las mismas tarifas y su lectura de caché pasa a ser la más cara ($0.15 frente a $0.075). En capacidad, Google dice que termina las tareas 2.5 veces más rápido en el nivel por defecto y sube Terminal-Bench 4.1 de 18.2% a 57%; Cursor midió que CursorBench pasa de 39.6% a 54.3%; Box obtuvo 5 puntos más de precisión en su evaluación con documentos empresariales, en menos de la mitad del tiempo y con cerca de un 12% menos de tokens. Para migrar, cambia el ID del modelo y revisa cuatro cosas: el nivel por defecto es high en lugar de medium, minimal devuelve un error, la caché explícita desaparece, y entrada y salida comparten una sola ventana de 1M.

Frente a Gemini 4 Argon y Carbon

En el Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1) Hydrogen obtiene 51 en su nivel high por defecto, por encima de los 50 de Argon, y 54 en xhigh; en high cuesta cerca del 19% de Argon por tarea. El precio de lista también es menor: Argon y Carbon cuestan $2 / $10 hasta el 2026-11-30 y $4 / $20 desde el 12-01. Carbon sigue siendo el más potente de los tres, con 60. El reparto de Google es Carbon y Argon para el razonamiento profundo y de largo horizonte, y Hydrogen para la ejecución rápida. En el Orchestrator de Antigravity, Carbon planifica y Hydrogen edita código y ejecuta pruebas; según Google, alcanza tasas de éxito cercanas a las de Carbon con un 24% menos de cuota y un 19% menos de tiempo. Los tres usan el mismo formato de solicitud, así que cambiar solo implica modificar el ID; Argon y Carbon usan medium por defecto y llegan como máximo a high.

Frente a Claude Sonnet 5.5 y GPT-6.1 Terra

Son los dos modelos con los que Google comparó a Hydrogen en el lanzamiento. Los precios de lista son $2 / $10 para Sonnet 5.5, $1.50 / $7.50 para Hydrogen y $1 / $5 para GPT-6.1 Terra. En el Artificial Analysis Intelligence Index Hydrogen obtiene 54 en xhigh, 1 punto por detrás de Sonnet 5.5 (max), con cerca del 32% de su coste por tarea; su tasa de alucinación en AA-Omniscience es del 8%, frente al 43% de Sonnet 5.5. Sonnet 5.5 es más fuerte en el trabajo agéntico en terminal (64% frente a 54% en Terminal-Bench 4.0) y lidera en computer use. Frente a Terra, Hydrogen queda por encima en todas las filas de la tabla de Google salvo Terminal-Bench-Science, pero el precio de lista de Terra es un tercio menor. Elige Sonnet 5.5 para programar en terminal; para trabajo multimodal, documentos largos y pocas alucinaciones, Hydrogen ofrece mejor relación calidad-precio.

Qué nivel de thinking elegir y si xhigh vale la pena

Google recomienda el nivel high por defecto para la mayoría de las tareas y xhigh solo para problemas difíciles de varios pasos en los que high se queda corto; en prompts sencillos, xhigh añade latencia y tokens y puede pensar de más. Artificial Analysis midió los cuatro niveles: low obtiene 27 con $0.29 por tarea, medium 41 con $0.80, high 51 con $1.87 y xhigh 54 con $3.16. xhigh casi duplica los tokens de salida a cambio de 3 puntos más, no cambia nada en Terminal-Bench 4.0 (54% en ambos) y sube Terminal-Bench-Science de 41% a 50%. Usa high para la programación diaria, baja a medium para el trabajo interactivo y prueba xhigh en problemas difíciles de tipo investigación. A través de Wokey, elige el nivel con reasoning_effort; si lo omites, la solicitud se ejecuta en medium, así que envía high de forma explícita para igualar el valor por defecto de la API de Google.

Notas oficiales de migración

Evaluaciones independientes y cifras oficiales

• Artificial Analysis: En el Intelligence Index v5.0.1 Hydrogen obtiene 54 en xhigh, puesto 16 de 78 modelos, frente a una mediana de 41; en el nivel high por defecto obtiene 51. Ejecutar todo el índice en xhigh consumió 304 millones de tokens de salida (mediana de 72.8 millones), lo que lo sitúa entre los modelos más verbosos, con $3.16 y 13.5 minutos de media por tarea; en high cuesta $1.87 por tarea. La velocidad de salida es de 190 tokens por segundo, con 37.77 segundos hasta el primer token de respuesta en xhigh. Su tasa de alucinación del 8% en AA-Omniscience es una de las más bajas registradas. Artificial Analysis lo resume como un modelo “entre los líderes en inteligencia y con un precio razonable”, pero “más lento que la media por tarea y muy verboso”. Cada tarifa de Wokey es el 20% del precio de lista de Google, de modo que la misma tarea cuesta cerca de $0.37 en high y $0.63 en xhigh.
• Anuncio de Google: Google afirma que Hydrogen termina las tareas 2.5 veces más rápido que 3.8 Flash en su nivel high por defecto, obtiene 57% en Terminal-Bench 4.1 (3.8 Flash, 18.2%) y reduce las afirmaciones inventadas más de 5 veces; sus socios lo vieron funcionar entre 2 y 2.8 veces más rápido que 3.8 Flash con entre un 12% y un 23% menos de tokens. Ocupa el puesto 5 en Agent Arena, el primero en Vals Tax Agent Bench (52.3%) y empata en el primero en Vals Legal Research Bench (55.8%), y alcanza una tasa de honestidad del 96.7% en la evaluación interna de agentes de Google. Son cifras de la propia Google.
• Cursor: Cursor añadió Hydrogen el día del lanzamiento y afirma que, en su nivel por defecto, obtiene 54.3% en CursorBench, frente al 39.6% de Gemini 3.8 Flash.
• Box: El CEO de Box, Aaron Levie, afirma que en el Box AI Complex Work Eval (tareas con documentos empresariales de finanzas, consultoría, ciencias de la vida y otros sectores) Hydrogen es 5 puntos porcentuales más preciso que Gemini 3.8 Flash, termina en menos de la mitad del tiempo y usa cerca de un 12% menos de tokens en una tarea típica.

Llamar a Gemini 4 Hydrogen a través de Wokey: parámetros y límites

Así gestiona el gateway de Wokey gemini-4-hydrogen. Si vienes de 3.8 Flash, Argon o Carbon, revisa el nivel de thinking y max_tokens además del ID del modelo.

• La interfaz es /v1/chat/completions compatible con OpenAI: usa https://api.wokey.ai/v1 como base URL, tu API key de Wokey y gemini-4-hydrogen como model. opencode, OpenClaw, Hermes Agent y otros clientes compatibles con OpenAI se configuran igual.
• Los valores low, medium, high y xhigh de reasoning_effort corresponden directamente a los cuatro niveles de thinking de Hydrogen; sin el parámetro, o con cualquier otro valor como minimal o max, la solicitud se ejecuta en medium. La API de Google usa high por defecto, así que envía "high" de forma explícita para igualarla.
• Sin max_tokens, el límite por defecto es 65,536, que también es el techo de salida actual de Wokey; long decode y el modo en segundo plano aún no están disponibles. Los tokens de thinking cuentan para max_tokens y se cobran a la tarifa de salida, así que no arrastres un límite bajo fijado en el código, como 8,192; para gastar menos tokens, baja el nivel de thinking.
• xhigh piensa durante mucho tiempo: Artificial Analysis midió unos 38 segundos hasta el primer token de respuesta. Usa stream: true y da al cliente un timeout de varios minutos o más.
• Google ignora temperature, top_p y top_k, así que puedes omitirlos.
• Hoy se aceptan entradas de texto e imagen; las entradas de audio, video y PDF aún no están abiertas en Wokey.
• Llamadas a herramientas: declara las herramientas en el campo tools en lugar de pedir al modelo que imprima llamadas en JSON, lo que según Google puede devolver MALFORMED_FUNCTION_CALL. El gateway guarda las thought signatures que devuelve Hydrogen, así que en el siguiente turno envía tool_calls y los resultados de las herramientas como siempre.
• Salidas estructuradas: usa response_format con json_schema y mantén el esquema dentro del subconjunto de OpenAPI que acepta Gemini (type, properties, required, items, enum, description y nullable mediante anyOf con null). json_object, o un esquema con $ref, oneOf o pattern, devuelve por ahora 400 structured_output_supply_unavailable.
• La caché es la caché implícita de Google, sin cache_control; mantén un prefijo estable en las sesiones largas para acertar. Las lecturas de caché cuestan el 5% de la tarifa de entrada.

Llamar a Gemini 4 Hydrogen a través de Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-hydrogen",
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Find the failing test in this repo and fix it" }]
  }'

Precios actuales del catálogo

Precios por 1M de tokens; la liquidación se rige por el precio vigente al momento de la solicitud.

Fuente del precio oficial: https://aistudio.google.com/docs/pricing

Capacidades del modelo

Context

1,048,576 tokens

Salida máxima

65,536 tokens

Streaming

Compatible

Tools

Compatible

Vision

Compatible

Formas de API compatibles

/v1/chat/completions

Enviar una solicitud

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-hydrogen","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Usa Gemini 4 Hydrogen en tus herramientas

El gateway es https://api.wokey.ai (los clientes compatibles con OpenAI suelen usar https://api.wokey.ai/v1) y el ID del modelo es gemini-4-hydrogen. Abre la guía del cliente que usas.

• Usar Gemini 4 Hydrogen en opencode: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
• Usar Gemini 4 Hydrogen en DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
• Usar Gemini 4 Hydrogen en Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
• Usar Gemini 4 Hydrogen en WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
• Usar Gemini 4 Hydrogen en OpenClaw: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
• Usar Gemini 4 Hydrogen en Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
• Usar Gemini 4 Hydrogen en Magpie: OpenAI Chat Completions · configuración de base URL y clave de API
• Alternativa a OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compara precios por token, comisiones de pago, formatos de API y orígenes upstream.
• API de IA verificable: qué modelos y formatos de API llevan pruebas de respuesta: Por ahora, las pruebas de respuesta solo cubren respuestas de Claude Messages y GPT Responses reenviadas sin cambios por rutas oficiales.

Preguntas frecuentes

Modelos y documentación relacionados

• Gemini 4 Argon
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• Documentación de la API
• Todos los modelos y precios
• Provider Node