Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen im Überblick

Veröffentlichung

Am 2026-11-12 veröffentlicht und sofort verfügbar: in allen Stufen der Gemini API und von AI Studio (auch der kostenlosen), in Android Studio und Gemini for business; in der Gemini-App (kostenlose Nutzer erhalten es über die automatische Modellauswahl); in der Suche für alle Nutzer; in Antigravity, Gemini in Chrome und Gemini in Google Sheets für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra

Positionierung

Schnell und effizient, für alltägliches Coding und agentische Workflows, und das von Google empfohlene Upgrade von Gemini 3.8 Flash und älteren Modellen. Laut Google erledigt es Aufgaben auf der Standardstufe high 2.5-mal schneller als 3.8 Flash und erfindet mehr als 5-mal seltener Fakten; empfohlen wird die Kombination aus Carbon für die Planung und Hydrogen für Code-Änderungen und Tests

Kontext und Ausgabe

Kontextfenster von 1,048,576 Token, das sich Eingabe, Thinking und Ausgabe teilen; bis zu 65,536 Ausgabe-Token pro synchroner Anfrage, mit Long Decode (Hintergrundmodus) etwa 1M. Nimmt Text, Bilder, Audio, Video und PDF an und gibt Text aus; Wissensstand März 2026

Thinking-Stufen

Vier Stufen, low / medium / high / xhigh; high ist der Standard der API. xhigh ist neu, und Google rät, es für schwierige mehrstufige Probleme aufzuheben, bei denen high nicht reicht. minimal wird nicht mehr akzeptiert und führt zu einem Fehler. Thinking-Token werden zum Ausgabepreis abgerechnet, und max_output_tokens begrenzt Thinking und Ausgabe gemeinsam

Offizielle Preise

$1.50 Eingabe / $7.50 Ausgabe pro 1 Mio. Token, Cache-Lesen $0.075; kein Einführungspreis und kein Aufschlag für langen Kontext. Batch und Flex kosten die Hälfte, Priority das 1.8-Fache; die API hat eine kostenlose Stufe mit Ratenlimits. Nur implizites Caching (Prompts ab 4,096 Token). Zum Vergleich: 3.8 Flash kostet $0.75 / $3.75 bis 2026-12-31 und $1.50 / $7.50 ab 2027-01-01

API-Funktionen

Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Codeausführung, Grounding mit Google Suche und Maps, URL context, Dateisuche, Computer Use, Batch, Flex und Priority; keine Live API, keine Bild- oder Audiogenerierung, kein explizites Caching. temperature, top_p und top_k werden ignoriert

Abos

Die Modelltabelle von Antigravity führt Hydrogen in jedem Plan, auch im kostenlosen und in AI Plus; der Launch-Beitrag nennt die bezahlten Pläne AI Pro und Ultra, und der Antigravity-Chef schreibt, der Zugang werde schrittweise ausgeweitet. Argon erfordert Pro; Carbon und der neue Orchestrator (Carbon plant, Hydrogen führt aus) erfordern Ultra

Modell-ID

gemini-4-hydrogen (bisher die einzige stabile Version)

Geprüft am 2026-11-13 · Quellen: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Offizielle Benchmarks: Gemini 4 Hydrogen vs Claude Sonnet 5.5 vs GPT-6.1 Terra

Aus der Model Card von Google DeepMind zu Gemini 4 Hydrogen (Stand November 2026). Es handelt sich um Ergebnisse des Anbieters, auch die Werte der Konkurrenzmodelle stammen von Google, und die Spaltenköpfe nennen keine Thinking-Stufe; „—“ bedeutet, dass Google keinen Wert angibt.

Die Tabelle von Google hat 10 Zeilen, in 7 davon liegt Hydrogen vorn. Claude Sonnet 5.5 ist besser bei Terminal-Bench 4.1 (63.9% vs 57.0%), OSWorld-2.1 (83.9% vs 77.6%) und Terminal-Bench-Science (59.9% vs 51.4%), wo auch GPT-6.1 Terra (58.3%) vor Hydrogen liegt. Die oben nicht gezeigte Zeile ist der Endkontostand in Vending-Bench 2: $14,549 für Hydrogen, $11,165 für Sonnet 5.5 und $9,107 für Terra. Eine Spalte für Gemini 3.8 Flash hat die Model Card nicht; der Launch-Beitrag von Google nennt einen Wert: Terminal-Bench 4.1 mit 57% für Hydrogen gegenüber 18.2% für 3.8 Flash.

Was passt: Gemini 4 Hydrogen, 3.8 Flash, Argon, Claude Sonnet 5.5 oder GPT-6.1 Terra

Im Vergleich zu Gemini 3.8 Flash: lohnt sich der Umstieg

Hydrogen ist das Modell, das 3.8 Flash ablöst. Beim Preis kostet es heute das Doppelte ($1.50 / $7.50 vs $0.75 / $3.75); ab 2027-01-01 steigt 3.8 Flash auf dieselben Sätze, und sein Cache-Lesen wird dann teurer ($0.15 vs $0.075). Bei der Leistung sagt Google, dass Aufgaben auf der Standardstufe 2.5-mal schneller fertig werden und Terminal-Bench 4.1 von 18.2% auf 57% steigt; Cursor misst auf CursorBench 54.3% statt 39.6%; Box sah in seinem Test mit Unternehmensdokumenten 5 Punkte mehr Genauigkeit in weniger als der halben Zeit und mit etwa 12% weniger Token. Für die Migration ändern Sie die Modell-ID und prüfen vier Dinge: Der Standard ist high statt medium, minimal führt zu einem Fehler, explizites Caching entfällt, und Eingabe und Ausgabe teilen sich ein 1M-Fenster.

Im Vergleich zu Gemini 4 Argon und Carbon

Im Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1) erreicht Hydrogen auf der Standardstufe high 51 Punkte, mehr als die 50 von Argon, und auf xhigh 54; auf high kostet es pro Aufgabe etwa 19% von Argon. Auch der Listenpreis ist niedriger: Argon und Carbon kosten $2 / $10 bis 2026-11-30 und $4 / $20 ab 12-01. Carbon bleibt mit 60 Punkten das stärkste der drei. Google teilt so auf: Carbon und Argon für tiefes Reasoning mit langem Zeithorizont, Hydrogen für schnelle Ausführung. Im Orchestrator von Antigravity plant Carbon, und Hydrogen ändert Code und führt Tests aus; laut Google erreicht das fast die Erfolgsquote von Carbon bei 24% weniger Kontingent und 19% weniger Zeit. Alle drei nutzen dasselbe Anfrageformat, beim Wechsel ändert sich nur die ID; Argon und Carbon starten auf medium und enden bei high.

Im Vergleich zu Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra

Mit diesen beiden Modellen hat Google Hydrogen zum Start verglichen. Listenpreise: $2 / $10 für Sonnet 5.5, $1.50 / $7.50 für Hydrogen und $1 / $5 für GPT-6.1 Terra. Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht Hydrogen auf xhigh 54 Punkte, 1 Punkt hinter Sonnet 5.5 (max), bei etwa 32% der Kosten pro Aufgabe; die Halluzinationsrate auf AA-Omniscience liegt bei 8% gegenüber 43% für Sonnet 5.5. Sonnet 5.5 ist bei agentischer Terminal-Arbeit stärker (64% vs 54% auf Terminal-Bench 4.0) und führt bei Computer Use. Gegenüber Terra liegt Hydrogen in jeder Zeile der Google-Tabelle vorn, außer bei Terminal-Bench-Science, doch der Listenpreis von Terra ist ein Drittel niedriger. Für Coding im Terminal nehmen Sie Sonnet 5.5; für multimodale Arbeit, lange Dokumente und wenig Halluzinationen bietet Hydrogen das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis.

Welche Thinking-Stufe, und lohnt sich xhigh

Google empfiehlt für die meisten Aufgaben den Standard high und xhigh nur für schwierige mehrstufige Probleme, bei denen high nicht reicht; bei einfachen Prompts erhöht xhigh Latenz und Tokenverbrauch und kann zu viel nachdenken. Artificial Analysis hat alle vier Stufen gemessen: low erreicht 27 Punkte bei $0.29 pro Aufgabe, medium 41 bei $0.80, high 51 bei $1.87 und xhigh 54 bei $3.16. xhigh verdoppelt die Ausgabe-Token nahezu für 3 Punkte mehr, ändert bei Terminal-Bench 4.0 nichts (54% auf beiden Stufen) und hebt Terminal-Bench-Science von 41% auf 50%. Nutzen Sie high für alltägliches Coding, medium für interaktive Arbeit und xhigh für schwierige forschungsnahe Probleme. Über Wokey wählen Sie die Stufe mit reasoning_effort; ohne Angabe läuft die Anfrage auf medium, übergeben Sie also ausdrücklich high, um dem Standard der Google API zu entsprechen.

Offizielle Migrationshinweise

Unabhängige Auswertungen und offizielle Zahlen

• Artificial Analysis: Im Intelligence Index v5.0.1 erreicht Hydrogen auf xhigh 54 Punkte, Platz 16 von 78 Modellen bei einem Median von 41; auf der Standardstufe high sind es 51. Der gesamte Index verbrauchte auf xhigh 304 Mio. Ausgabe-Token (Median 72.8 Mio.), damit gehört es zu den wortreichsten Modellen, bei $3.16 und durchschnittlich 13.5 Minuten pro Aufgabe; auf high kostet eine Aufgabe $1.87. Die Ausgabegeschwindigkeit beträgt 190 Token pro Sekunde, bis zum ersten Antwort-Token vergehen auf xhigh 37.77 Sekunden. Die Halluzinationsrate von 8% auf AA-Omniscience zählt zu den niedrigsten bisher gemessenen. Das Fazit von Artificial Analysis: „unter den führenden Modellen bei der Intelligenz und angemessen bepreist“, aber „pro Aufgabe langsamer als der Durchschnitt und sehr wortreich“. Jeder Wokey-Tarif beträgt 20% des Listenpreises von Google, dieselbe Aufgabe kostet also etwa $0.37 auf high und $0.63 auf xhigh.
• Launch-Beitrag von Google: Laut Google erledigt Hydrogen Aufgaben auf der Standardstufe high 2.5-mal schneller als 3.8 Flash, erreicht 57% auf Terminal-Bench 4.1 (3.8 Flash 18.2%) und erfindet mehr als 5-mal seltener Fakten; bei Partnern lief es 2- bis 2.8-mal schneller als 3.8 Flash und brauchte 12% bis 23% weniger Token. Es liegt in der Agent Arena auf Platz 5, auf Vals Tax Agent Bench auf Platz 1 (52.3%) und teilt sich Platz 1 auf Vals Legal Research Bench (55.8%); in Googles interner Agenten-Evaluation erreicht es eine Ehrlichkeitsquote von 96.7%. Das sind Googles eigene Zahlen.
• Cursor: Cursor hat Hydrogen am Starttag aufgenommen und gibt an, dass es auf der Standardstufe 54.3% auf CursorBench erreicht, gegenüber 39.6% für Gemini 3.8 Flash.
• Box: Box-CEO Aaron Levie schreibt, dass Hydrogen im Box AI Complex Work Eval (Aufgaben mit Unternehmensdokumenten aus Finanzen, Beratung, Life Sciences und weiteren Branchen) 5 Prozentpunkte genauer ist als Gemini 3.8 Flash, in weniger als der halben Zeit fertig wird und bei einer typischen Aufgabe etwa 12% weniger Token verbraucht.

Gemini 4 Hydrogen über Wokey aufrufen: Parameter und Grenzen

So verarbeitet das Wokey-Gateway gemini-4-hydrogen. Wer von 3.8 Flash, Argon oder Carbon kommt, sollte neben der Modell-ID die Thinking-Stufe und max_tokens prüfen.

• Die Schnittstelle ist das OpenAI-kompatible /v1/chat/completions: Base-URL https://api.wokey.ai/v1, Ihr Wokey-API-Key, model auf gemini-4-hydrogen. opencode, OpenClaw, Hermes Agent und andere OpenAI-kompatible Clients werden genauso konfiguriert.
• Die reasoning_effort-Werte low, medium, high und xhigh entsprechen direkt den vier Thinking-Stufen von Hydrogen; ohne Angabe oder mit einem anderen Wert wie minimal oder max läuft die Anfrage auf medium. Die Google API selbst startet auf high, übergeben Sie also ausdrücklich "high", um ihr zu entsprechen.
• Ohne max_tokens gilt standardmäßig 65,536, das ist zugleich die aktuelle Ausgabegrenze bei Wokey; Long Decode und der Hintergrundmodus werden noch nicht unterstützt. Thinking-Token zählen zu max_tokens und werden zum Ausgabepreis abgerechnet, übernehmen Sie also keine fest eingestellte niedrige Grenze wie 8,192; um Token zu sparen, senken Sie stattdessen die Thinking-Stufe.
• xhigh denkt lange nach: Artificial Analysis hat etwa 38 Sekunden bis zum ersten Antwort-Token gemessen. Nutzen Sie stream: true und geben Sie dem Client ein Timeout von mehreren Minuten oder mehr.
• Google ignoriert temperature, top_p und top_k, Sie können sie weglassen.
• Derzeit werden Text- und Bildeingaben akzeptiert; Audio-, Video- und PDF-Eingaben sind bei Wokey noch nicht freigeschaltet.
• Tool-Aufrufe: Deklarieren Sie Tools im Feld tools, statt das Modell per Prompt JSON-Tool-Aufrufe ausgeben zu lassen; laut Google kann das MALFORMED_FUNCTION_CALL zurückgeben. Das Gateway speichert die Thought Signatures, die Hydrogen zurückgibt, senden Sie tool_calls und Tool-Ergebnisse in der nächsten Runde also wie gewohnt zurück.
• Strukturierte Ausgaben: Verwenden Sie response_format mit json_schema und halten Sie das Schema innerhalb der OpenAPI-Teilmenge, die Gemini akzeptiert (type, properties, required, items, enum, description sowie nullable über anyOf mit null). json_object oder ein Schema mit $ref, oneOf oder pattern liefert derzeit 400 structured_output_supply_unavailable.
• Das Caching ist Googles implizites Caching, ohne cache_control; halten Sie in langen Sitzungen das Präfix stabil, um es zu treffen. Cache-Lesen kostet 5% des Eingabepreises.

Gemini 4 Hydrogen über Wokey aufrufen (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-hydrogen",
    "reasoning_effort": "high",
    "stream": true,
    "max_tokens": 65536,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Find the failing test in this repo and fix it" }]
  }'

Aktuelle Katalogpreise

Preise pro 1 Mio. Token; abgerechnet wird zum Preis, der bei der Verarbeitung der Anfrage gilt.

Offizielle Preisquelle: https://aistudio.google.com/docs/pricing

Modellfähigkeiten

Context

1,048,576 tokens

Maximale Ausgabe

65,536 tokens

Streaming

Unterstützt

Tools

Unterstützt

Vision

Unterstützt

Unterstützte API-Formate

/v1/chat/completions

Anfrage senden

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-hydrogen","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Gemini 4 Hydrogen in deinen Tools nutzen

Das Gateway ist https://api.wokey.ai (OpenAI-kompatible Clients erwarten meist https://api.wokey.ai/v1), die Modell-ID lautet gemini-4-hydrogen. Öffne die Einrichtung für deinen Client.

• Gemini 4 Hydrogen in opencode nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
• Gemini 4 Hydrogen in DeepSeek Harness nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
• Gemini 4 Hydrogen in Cherry Studio nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
• Gemini 4 Hydrogen in WorkBuddy nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
• Gemini 4 Hydrogen in OpenClaw nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
• Gemini 4 Hydrogen in Hermes Agent nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
• Gemini 4 Hydrogen in Magpie nutzen: OpenAI Chat Completions · Base URL und API-Key einrichten
• OpenRouter-Alternative: Wokey und OpenRouter im Vergleich: Vergleiche Token-Preise, Zahlungsgebühren, API-Formate und Upstream-Quellen.
• Verifizierbare KI-API: welche Modelle und API-Formate Antwortnachweise tragen: Antwortnachweise gibt es derzeit nur für unverändert durchgereichte Claude-Messages- und GPT-Responses-Antworten auf offiziellen Routen.

Häufige Fragen

Verwandte Modelle und Dokumentation

• Gemini 4 Argon
• Gemini 4 Carbon
• Gemini 3.8 Flash
• API-Dokumentation
• Alle Modelle und Preise
• Provider Node