Gemini 4 Carbon API
Gemini 4 Carbon — самая сильная модель рассуждений Gemini от Google для сложной разработки ПО, длительных агентных задач, мультимодальной работы со знаниями и кибербезопасности. 2026-10-28 Google открыла её специалистам по киберзащите из программы Fairwind, а 2026-11-10 — всем: на платном уровне Gemini API, в AI Studio, в Antigravity (Ultra) и в приложении Gemini (Ultra). Цена точно такая же, как у Gemini 4 Argon: $2 за ввод / $10 за вывод за миллион токенов до 2026-11-30 и $4 / $20 с 12-01. Carbon сильнее Argon, но тратит больше токенов на каждый ход и работает медленнее. Ниже — официальные бенчмарки, когда выбирать Carbon вместо Argon, как настроить уровень thinking и тайм-ауты, а также параметры и ограничения при вызове через Wokey.
Gemini 4 Carbon: главное
- Дата выхода
- Анонс 2026-10-28, сначала для специалистов по киберзащите из программы Fairwind; с 2026-11-10 общий доступ на платном уровне Gemini API, в AI Studio, Android Studio и Gemini for business, а для подписчиков Google AI Ultra — в Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в Поиске
- Позиционирование
- Самая сильная модель рассуждений Google с передовыми результатами в кибербезопасности и длительных агентных сценариях, рассчитанная на самые трудные задачи. Для большинства задач разработки ПО и работы со знаниями Google по-прежнему рекомендует Argon; Carbon тратит больше токенов на более глубокое исследование и проверку
- Контекст и вывод
- Контекст 1 048 576 токенов, общий для ввода, рассуждений и вывода; до 65 536 выходных токенов в синхронном запросе, около 1M с long decode (фоновый режим). На вход — текст, изображения, аудио, видео и PDF, на выходе текст; срез знаний — март 2026
- Уровни thinking
- Три уровня: low / medium / high; medium используется в API по умолчанию и рекомендуется Google для большинства задач. Токены рассуждений оплачиваются по цене вывода, а max_output_tokens ограничивает рассуждения и вывод вместе
- Официальная цена
- Как у Argon. До 2026-11-30: $2 за ввод / $10 за вывод за миллион токенов, чтение кэша $0.10; с 2026-12-01 всё вдвое дороже — $4 / $20 / $0.20. Batch и Flex — за полцены, Priority — в 1,8 раза дороже; надбавки за длинный контекст нет; только неявный кэш (префиксы от 4 096 токенов); бесплатного уровня в API нет
- Возможности API
- Вызов функций, структурированный вывод, выполнение кода, привязка к Google Поиску и Картам, URL context, поиск по файлам, computer use, Batch, Flex и Priority; нет Live API, генерации изображений и аудио, явного кэша. temperature, top_p и top_k игнорируются
- Подписки
- В Antigravity Carbon доступен только в Google AI Ultra и Enterprise; в AI Pro, Plus и бесплатном тарифе его нет (Argon открыт для Pro). Вместе с ним Antigravity запустила оркестрацию нескольких агентов /swarm в предварительной версии
- ID модели
- gemini-4-carbon (пока единственная стабильная версия)
· Источники: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · What’s new · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis
Официальные бенчмарки: Gemini 4 Carbon, Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1
Данные из карточки модели Gemini 4 Carbon от Google DeepMind (на октябрь 2026) — это собственные замеры производителя; результаты конкурентов тоже приводит Google. Две строки с пометкой AA прогоняла Artificial Analysis; «—» означает, что Google не указала результат.
| Бенчмарк | Gemini 4 Carbon | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Vals Index v2.2 | 70.4% | 69.2% | 65.0% | 70.2% | — |
| SWE-sweep | 9.6% | 4.3% | 9.5% | 3.6% | 2.9% |
| FrontierSWE 2 | 61.2% | 55.0% | 65.5% | 62.3% | 56.3% |
| Terminal-Bench 4.0 (AA) | 65.2% | 57.1% | 59.1% | 59.6% | 52.0% |
| Agents’ Last Exam v1.1 | 77.4% | 69.0% | 73.1% | 71.6% | — |
| OSWorld 2.1 (offline subset) | 81.5% | 74.7% | 80.9% | 87.2% | 76.8% |
| AutomationBench (Zapier) | 53.9% | 51.3% | 41.4% | 42.5% | 31.4% |
| Chartography | 72.5% | 71.6% | 71.0% | 66.3% | 46.2% |
| Blueprint-Bench 2 | 58.6% | 54.4% | 49.7% | 51.2% | 41.9% |
| GraphWalks BFS (256K–1M) | 96.2% | 84.2% | 71.8% | 66.8% | 65.0% |
| RiemannBench | 80.0% | 76.0% | 72.0% | 69.6% | 65.6% |
| Terminal-Bench Science 0.1 (AA) | 64.8% | 52.9% | 63.3% | 59.0% | 43.3% |
| CWE-bench | 71.0% | 68.0% | 68.0% | 67.0% | 58.0% |
| ExploitGym | 54.8% | 42.0% | 42.4% | 34.5% | — |
| SEC-bench Pro | 88.2% | 83.4% | 85.4% | — | — |
В таблице Google Carbon лидирует в 15 строках из 17 и уступает только в FrontierSWE 2 (GPT-6 Astra 65,5%) и OSWorld 2.1 (Opus 5.5 87,2%). Сильнее всего он опережает Argon в длинном контексте (GraphWalks 256K–1M 96,2% против 84,2%), ExploitGym (54,8% против 42,0%), Terminal-Bench Science и Terminal-Bench 4.0. Две строки в таблицу выше не вошли: AA Index v5.0 — 59 у Carbon, 50 у Argon, 57 у Astra, 58 у Opus 5.5 и 49 у Fable 5.1; в Vending-Bench 2 Carbon заканчивает с самым большим балансом — $16,484. Claude Fable 5.2 в таблице Google нет. В таблице Anthropic к выходу Fable 5.2 эта модель опережает Carbon в FrontierSWE v2 (69,9% против 61,2%), OSWorld 2.1 (89,3% против 81,5%) и Terminal-Bench Science (74,6% против 64,8%), а Carbon выше в AutomationBench (53,9% против 51,4%).
Что выбрать: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 или Fable 5.2
Сравнение с Gemini 4 Argon
Цены у моделей полностью совпадают, а для перехода достаточно сменить ID модели — формат запроса остаётся прежним. Carbon выше Argon в каждой строке карточки модели, а в Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1, high) набирает 60 баллов против 50 у Argon. На весь индекс Carbon потратил 205 млн выходных токенов — примерно в 1,8 раза больше, чем Argon (113 млн), — но по ценам $4 / $20 обходится в $7.76 за задачу, дешевле, чем $9.95 у Argon, при среднем времени 25,6 минуты на задачу. Расплачиваться приходится задержкой: до первого токена ответа у Carbon около 67 секунд, у Argon — около 38. Совет Google: Argon — для повседневного кода и работы со знаниями, где он отвечает быстрее и тратит меньше токенов на ход, а Carbon — для самых сложных задач, длительных агентных сценариев, работы нескольких агентов и аудитов безопасности.
Сравнение с Claude Opus 5.5
С 1 декабря у обеих моделей официальная цена $4 / $20. В карточке Google Carbon опережает Opus 5.5 в Terminal-Bench 4.0 (65,2% против 59,6%), AutomationBench, длинном контексте и кибербезопасности, а Opus 5.5 сильнее в OSWorld 2.1 (87,2% против 81,5%) и FrontierSWE 2. В Artificial Analysis Intelligence Index Carbon на high набирает 60 баллов при $7.76 за задачу, Opus 5.5 на max — 59 баллов при $10.04, причём до первого токена ответа у него проходит около 370 секунд. Для агентов computer use начните с Opus 5.5; если нужно за раз прочитать сотни тысяч токенов кода или документов либо провести аудит безопасности, сначала попробуйте Carbon. В Opus 5.5 точки кэша задаются через cache_control, а у Carbon есть только неявный кэш.
Сравнение с Claude Fable 5.2 и GPT-6 Astra
Официальная цена Claude Fable 5.2 — $8 / $40, вдвое выше декабрьской цены Carbon. Эта модель возглавляет Artificial Analysis Intelligence Index с 65 баллами (max), но стоит $26.54 за задачу — в 3,4 раза больше Carbon, а в таблице Anthropic заметно опережает его в FrontierSWE v2 и OSWorld. Официальная цена GPT-6 Astra — $10 / $50, на max она набирает 57 баллов при $6.24 за задачу. Если бюджет позволяет и нужны максимальные баллы, берите Fable 5.2; в ценовой категории Carbon выбирайте Carbon ради длинного контекста и стоимости.
Как настроить уровень thinking и тайм-ауты
У Carbon только low, medium и high. Google рекомендует medium для большинства задач, включая сложный код и агентов, и советует выбирать самый низкий уровень, который даёт нужное качество. На high первый токен приходит медленнее всего: Artificial Analysis намерила около 67 секунд до первого токена ответа и 25,6 минуты на задачу. Google рекомендует тайм-аут клиента не меньше 15 минут или фоновое выполнение, а также поднять max_tokens ниже 32K хотя бы до 32 768, потому что токены рассуждений входят в этот лимит. Через Wokey включайте стриминг ответа и выбирайте уровень через reasoning_effort; без него используется medium.
Независимые оценки и официальные данные
- Artificial Analysis: В Intelligence Index v5.0.1 Carbon на high набирает 60 баллов — 4-е место из 74 моделей при медиане 40. На весь индекс ушло 205 млн выходных токенов (медиана 72,8 млн) — это одна из самых многословных моделей; по ценам $4 / $20 это $7.76 за задачу. Скорость вывода 80 токенов/с, до первого токена ответа в среднем 66,85 с, на задачу — 25,6 минуты. Artificial Analysis резюмирует: «среди лидеров по интеллекту, но довольно дорогая» и «заметно медленная в расчёте на задачу». Все тарифы Wokey составляют 30% от декабрьской цены Google, та же задача обойдётся примерно в $2.33.
- Статья Google о запуске: По словам Google, Carbon занимает первое место в CursorBench 4.0, Perplexity WANDR и Zapier AutomationBench, причём задача обходится более чем вдвое дешевле, чем у следующей лучшей внешней модели, и второе место в новом бенчмарке Artificial Analysis Multimodal Knowledge Agent при средней стоимости задачи более чем в 6 раз ниже. По безопасности: доля успешных запросов на кибератаки из набора Gray Swan — 2,17% (у Argon 9,86%), непрямые промпт-инъекции не сработали ни разу (0%), а из 375 задач на честность пройдено 92% (у Argon 70%). Это собственные данные Google.
- Cursor: Cursor подключил Carbon в день запуска и сообщает, что на high это лучшая модель в CursorBench — 60,4%.
- Google Antigravity: В тот же день Antigravity запустила /swarm в предварительной версии: координатор делит задачу между параллельными исполнителями, каждый из которых правит код в своём git worktree, а состязательные проверяющие запускают тесты и оспаривают диффы. Google советует отдавать Carbon роли координатора, архитектора, аудитора безопасности и проверяющего, а рутинные правки — более лёгким моделям, и предупреждает, что параллельные агенты расходуют квоту гораздо быстрее обычного чата. В Antigravity выбрать Carbon могут только Ultra и Enterprise.
Вызов Gemini 4 Carbon через Wokey: параметры и ограничения
Так шлюз Wokey обрабатывает запросы к gemini-4-carbon. При переходе с Argon, кроме ID модели, проверьте тайм-ауты и max_tokens.
- Интерфейс — OpenAI-совместимый /v1/chat/completions: base URL https://api.wokey.ai/v1, ключ API Wokey, model — gemini-4-carbon. Так настраиваются opencode, OpenClaw, Hermes Agent и другие OpenAI-совместимые клиенты.
- Значения low, medium и high в reasoning_effort напрямую соответствуют трём уровням thinking у Carbon; без параметра или с любым другим значением (minimal, xhigh, max и т. д.) используется medium — как и по умолчанию в API Google.
- Без max_tokens по умолчанию используется 65 536 — это и текущий предел вывода в Wokey; long decode и фоновый режим пока не поддерживаются. Токены рассуждений входят в max_tokens и оплачиваются по цене вывода, поэтому не ставьте слишком маленькое значение.
- Carbon думает долго, и на high первый токен ответа часто приходит больше чем через минуту. Используйте stream: true и ставьте тайм-аут клиента от 15 минут.
- Google игнорирует temperature, top_p и top_k, их можно не передавать.
- Сейчас принимаются текст и изображения; ввод аудио, видео и PDF в Wokey пока не открыт.
- Вызов инструментов: thought signature, которые возвращает Carbon, хранит шлюз — на следующем шаге просто отправьте tool_calls и результаты инструментов как обычно, подписи обрабатывать не нужно.
- Структурированный вывод: используйте response_format с json_schema; схема должна сводиться к подмножеству OpenAPI для Gemini (type, properties, required, items, enum, description и nullable через anyOf с null). json_object и схемы с $ref, oneOf или pattern сейчас возвращают 400 structured_output_supply_unavailable.
- Кэш у Google только неявный, cache_control не поддерживается; в длинных сессиях достаточно стабильного префикса, чтение кэша стоит 5% от цены ввода.
Вызов Gemini 4 Carbon через Wokey (/v1/chat/completions)
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-carbon",
"reasoning_effort": "medium",
"stream": true,
"max_tokens": 65536,
"messages": [{ "role": "user", "content": "Audit this module for injection bugs and propose patches" }]
}'- ID модели
gemini-4-carbon- Поставщики
- antigravity
- Статус поставок
- Доступна для вызова
Текущие цены каталога
Цены указаны за 1 млн токенов; списание идёт по цене на момент обработки запроса.
| Позиция | Wokey | Официальная цена | Экономия |
|---|---|---|---|
| Input | $1.2 | $2 | 40% |
| Output | $6 | $10 | 40% |
| Cache read | $0.06 | $0.1 | 40% |
| Cache write | — | — | — |
Источник официальной цены: https://aistudio.google.com/docs/pricing
Возможности модели
- Context
- 1,048,576 tokens
- Максимальный вывод
- 65,536 tokens
- Streaming
- Поддерживается
- Tools
- Поддерживается
- Vision
- Поддерживается
- Поддерживаемые форматы API
/v1/chat/completions
Отправить запрос
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-4-carbon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Gemini 4 Carbon в ваших инструментах
Адрес шлюза — https://api.wokey.ai (OpenAI-совместимые клиенты обычно принимают https://api.wokey.ai/v1), ID модели — gemini-4-carbon. Откройте руководство для своего клиента.
- Gemini 4 Carbon в opencode: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
- Gemini 4 Carbon в DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
- Gemini 4 Carbon в Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
- Gemini 4 Carbon в WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
- Gemini 4 Carbon в OpenClaw: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
- Gemini 4 Carbon в Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
- Gemini 4 Carbon в Magpie: OpenAI Chat Completions · настройка base URL и API-ключа
- Альтернатива OpenRouter: сравнение Wokey и OpenRouter: Сравнение цен за токены, комиссий за оплату, форматов API и источников upstream.
- Проверяемый AI API: какие модели и форматы API содержат доказательства ответов: Сейчас доказательства ответов есть только у Claude Messages и GPT Responses, переданных без изменений по официальным маршрутам.
Частые вопросы
Когда вышла Gemini 4 Carbon и доступна ли она всем?
Google анонсировала Gemini 4 Carbon 2026-10-28 и сначала открыла её только специалистам по киберзащите из программы Fairwind. С 2026-11-10 действует общий доступ: разработчики вызывают её на платном уровне Gemini API, в AI Studio и Android Studio, компании используют через Gemini for business, а подписчики Google AI Ultra — в Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в Поиске. ID модели — gemini-4-carbon.
Сколько стоит API Gemini 4 Carbon, что изменится с 1 декабря и дороже ли он Argon?
Нет, цены точно такие же, как у Gemini 4 Argon: $2 за ввод / $10 за вывод за миллион токенов и $0.10 за чтение кэша до 2026-11-30, с 2026-12-01 — вдвое больше: $4 / $20 / $0.20. Batch и Flex — за полцены, Priority — в 1,8 раза дороже, ступеней за длинный контекст нет. Реальные расходы зависят от токенов: Carbon тратит на ход больше токенов рассуждений, чем Argon, но, по замерам Artificial Analysis, задача обходится даже немного дешевле ($7.76 против $9.95). Через Wokey — $1.20 за ввод / $6.00 за вывод за миллион токенов: на 40% ниже текущей вводной цены Google и на 70% ниже цены с декабря.
Доступна ли Gemini 4 Carbon в Google AI Pro и как пользоваться ей без Ultra?
В AI Pro — нет. В списке моделей Antigravity Carbon есть только для Google AI Ultra и Enterprise; в AI Pro, Plus и бесплатном тарифе его нет (Argon открыт для Pro). В приложении Gemini и AI Mode Carbon тоже только для Ultra, а AI Studio сообщает: «Gemini 4 Carbon needs a Google AI Ultra plan or a Gemini API key». Без Ultra есть два варианта: ключ Gemini API на платном уровне (бесплатного уровня нет, оплачивается каждый токен) или API с оплатой по использованию, например Wokey с model gemini-4-carbon, — он работает в OpenAI-совместимых клиентах вроде opencode и OpenClaw. О Vertex AI в статье Google о запуске не говорится.
Чем Gemini 4 Carbon отличается от Gemini 4 Argon и что выбрать?
Цена одна, ID моделей разные, формат запроса тот же. Carbon — более сильная модель рассуждений: он выше Argon во всех бенчмарках карточки модели и набирает 60 баллов против 50 в Artificial Analysis Intelligence Index, а Argon быстрее и тратит меньше токенов на ход. Google по-прежнему рекомендует Argon для большинства задач разработки ПО и работы со знаниями, а Carbon — для самых сложных задач, длительных агентных сценариев, работы нескольких агентов и аудитов безопасности. В Antigravity на тарифе Pro доступен только Argon.
Gemini 4 Carbon или Claude Fable 5.2: что лучше и что дешевле?
Fable 5.2 набирает больше, Carbon стоит гораздо меньше. В Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 Fable 5.2 (max) набирает 65 баллов и занимает первое место, Carbon (high) — 60 баллов и четвёртое место; задача стоит $26.54 у Fable 5.2 и $7.76 у Carbon — около 30% от этой суммы. Официальная цена Fable 5.2 — $8 / $40, Carbon с декабря — $4 / $20. В таблице Anthropic к выходу модели Fable 5.2 лидирует в FrontierSWE v2 (69,9% против 61,2%) и OSWorld 2.1, Carbon — в AutomationBench (53,9% против 51,4%), а Cursor сообщает, что Carbon на high возглавляет CursorBench с 60,4%. Для максимальных баллов берите Fable 5.2, ради стоимости и длинного контекста — Carbon.
Gemini 4 Carbon или Claude Opus 5.5: что лучше?
С декабря официальная цена обеих моделей — $4 / $20. В карточке Google Carbon лидирует в Terminal-Bench 4.0 (65,2% против 59,6%), AutomationBench и длинном контексте, а Opus 5.5 — в OSWorld 2.1 (87,2% против 81,5%) и FrontierSWE 2. В Artificial Analysis Intelligence Index Carbon на high набирает 60 баллов при $7.76 за задачу, Opus 5.5 на max — 59 баллов при $10.04. Для агентов computer use начните с Opus 5.5, для длинного контекста и аудитов безопасности сначала попробуйте Carbon.
Почему Gemini 4 Carbon такая медленная и какой тайм-аут ставить?
Carbon тратит больше токенов рассуждений на исследование и проверку. На high Artificial Analysis намерила около 67 секунд до первого токена ответа и 25,6 минуты на задачу. Google рекомендует тайм-аут клиента не меньше 15 минут, medium для большинства задач и поднять max_tokens ниже 32K хотя бы до 32 768. Через Wokey используйте stream: true; без reasoning_effort используется medium.
Будет ли Gemini 4 Carbon отказывать в запросах по кибербезопасности?
Google усилила защиту Carbon от злоупотреблений в кибер- и CBRN-сфере, а полные возможности двойного назначения в кибербезопасности открыты только проверенным специалистам по киберзащите через программу Fairwind. В публичном API, по замерам Google, доля успешных запросов на кибератаки из набора Gray Swan — 2,17% (у Argon 9,86%), то есть на наступательные запросы модель отказывает чаще. Защитные задачи — поиск уязвимостей, аудит кода и исправления — как раз одно из её основных назначений.
Сколько стоит API Gemini 4 Carbon и насколько это дешевле официального API?
Wokey берёт $1.2 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных; официальные справочные цены — $2 и $10. Это на 40% дешевле для входных токенов и на 40% — для выходных. Расчёт ведётся по цене на момент обработки запроса; ссылка на официальный прайс поставщика есть на этой странице.
Какой ID модели у Gemini 4 Carbon в API?
ID модели Gemini 4 Carbon в Wokey — gemini-4-carbon. Указывайте его точно в таком виде в поле model тела запроса или в настройке модели вашего клиента (например, ANTHROPIC_MODEL в Claude Code или model в config.toml Codex CLI); он также есть в списке, который возвращает GET https://api.wokey.ai/v1/models.
Какие форматы API поддерживает Gemini 4 Carbon и как вызвать модель через Wokey?
Gemini 4 Carbon поддерживает /v1/chat/completions (запросы Chat Completions). Укажите базовый URL API https://api.wokey.ai, авторизуйтесь API-ключом Wokey и используйте канонический ID модели gemini-4-carbon; начать можно с /v1/chat/completions. В разделе «Отправить запрос» есть пример curl для каждого поддерживаемого формата API.
Как использовать Gemini 4 Carbon в opencode, Hermes Agent и похожих клиентах?
Эти клиенты обращаются к Gemini 4 Carbon через OpenAI Chat Completions: укажите адрес API https://api.wokey.ai (клиентам, которые ждут адрес в стиле OpenAI SDK, — https://api.wokey.ai/v1), добавьте API-ключ Wokey и используйте ID модели gemini-4-carbon. Формат настройки каждого клиента описан в его руководстве.
Какое контекстное окно и максимальный объём вывода у Gemini 4 Carbon?
Контекстное окно Gemini 4 Carbon по каталогу — 1,048,576 токенов, максимальный объём вывода — 65,536 токенов. Это разные ограничения, и запрос также должен укладываться в ограничения upstream, действующие на момент его обработки.
Как тарифицируются чтение из кэша и запись в кэш для Gemini 4 Carbon?
Чтение из кэша: у Wokey — $0.06 за 1 млн токенов, официальная справочная цена — $0.1 за 1 млн токенов. Запись в кэш: поставщик модели не публикует отдельную тарифную позицию, поэтому в публичной цене Wokey тоже стоит —.
Чем вызов Gemini 4 Carbon через Wokey отличается от OpenRouter?
Wokey предлагает Gemini 4 Carbon по $1.2 за входные / $6 за выходные токены (за 1 млн) при официальной справочной цене $2 / $10. OpenRouter заявляет, что не делает наценку на инференс и берёт комиссию при покупке кредитов (5,5% при оплате картой). В Wokey — отобранный набор моделей и нет параметров маршрутизации по провайдерам, поэтому, если нужен более широкий каталог, OpenRouter подойдёт лучше. Полное сравнение — на странице об альтернативе OpenRouter.
Чем Gemini 4 Carbon и Gemini 3.5 Flash отличаются по цене и контексту?
По публичным ценам Gemini 4 Carbon стоит $1.2 / $6 (входные/выходные) при контекстном окне 1,048,576 токенов; Gemini 3.5 Flash — $0.3 / $1.8 при контекстном окне 1,000,000 токенов. Это фактическое сравнение цены и ёмкости, а не рейтинг качества; учитывайте также поддерживаемые форматы API и возможности моделей.
Похожие модели и документация
Получить API-ключ · gemini-4-carbon