Gemini 4 Argon API

O Gemini 4 Argon é o modelo de raciocínio principal do Google, anunciado em 2026-09-30 e disponível para todos desde 2026-10-13 no nível pago da Gemini API, no app Gemini e no Antigravity. Hoje o preço de lançamento é $2 de entrada / $10 de saída por milhão de tokens, dobrando para $4 / $20 a partir de 2026-12-01. Esta página reúne os benchmarks oficiais, como ele se compara ao Claude Opus 5.5, ao GPT-6.1 Sol e ao GPT-6 Astra, como configurar o nível de thinking, assinaturas versus API, e os parâmetros e limites ao chamá-lo pela Wokey.

Gemini 4 Carbon já está disponível na Wokey

O Gemini 4 Carbon (gemini-4-carbon) é o modelo de raciocínio Gemini mais forte do Google e, desde 2026-11-11, pode ser chamado pela Wokey pelo mesmo preço do Argon. Ele é mais forte, porém mais lento e gasta mais tokens por turno; o Google continua recomendando o Argon para desenvolvimento e trabalho de conhecimento do dia a dia, e o Carbon para as tarefas mais difíceis, agentes de longo horizonte e auditorias de segurança.

Ver preços, benchmarks e comparações do Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Argon em resumo

Lançamento
Anunciado em 2026-09-30, primeiro para parceiros de defesa cibernética do Fairwind Program; disponível para todos desde 2026-10-13 no nível pago da Gemini API, no AI Studio, no app Gemini (AI Pro / Ultra) e no Antigravity
Posicionamento
O modelo de raciocínio principal do Google para engenharia de software complexa, problemas difíceis de matemática e ciências, e agentes autônomos de várias etapas. Um modelo sparse mixture-of-experts com multimodalidade nativa; o Google diz que é um modelo novo, não um fine-tune de um anterior
Contexto e saída
Janela de contexto de 1,048,576 tokens compartilhada entre entrada e saída; 65,536 tokens de saída por padrão, cerca de 1M com long decode. Aceita texto, imagens, áudio, vídeo e PDF e gera texto; corte de conhecimento em março de 2026
Níveis de thinking
Três níveis, low / medium / high, sem xhigh nem max; os tokens de thinking são cobrados pela tarifa de saída
Preço oficial
Preço de lançamento até 2026-11-30: $2 de entrada / $10 de saída por milhão de tokens, $0.10 por leitura de cache; a partir de 2026-12-01 tudo dobra para $4 / $20 / $0.20. Batch e Flex custam metade e Priority 1.8x o Standard; sem sobretaxa de contexto longo; apenas cache implícito; sem nível grátis de API
Nível Contributor
Uma prévia privada do Google só para convidados, a $1 / $5 com leituras de cache a $0.05, em troca de permitir que o Google use entradas e saídas para melhorar produtos e treinar modelos. O OpenCode Go descontinuou o gemini-4-argon-contributor em 2026-10-24 em favor do gemini-4-argon
Recursos da API
Chamada de funções, saídas estruturadas, execução de código, grounding com Google Search e Maps, contexto de URL, busca em arquivos, computer use e Batch; sem Live API, geração de imagens nem cache explícito. As primeiras 5,000 requisições de grounding com Google Search por mês são grátis (compartilhadas entre o Gemini 3 e modelos mais novos), depois $14 a cada 1,000
ID do modelo
gemini-4-argon (a única versão estável até agora)

· Fontes: Model card · Gemini API · Model · Gemini API · Pricing · Google · Antigravity · Artificial Analysis

Benchmarks oficiais: Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1 vs Claude Opus 5.5

Dados do model card do Gemini 4 Argon do Google DeepMind (em outubro de 2026). São resultados executados pelo próprio fornecedor, e o Google também forneceu as pontuações dos concorrentes; “—” significa que o Google não informou pontuação.

BenchmarkGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Fable 5.1Claude Opus 5.5
Vals Index68.9%63.1%65.8%67.0%
AutomationBench51.3%41.4%31.4%42.5%
Vals Finance Agent v265.4%53.5%58.9%58.6%
Harvey’s Legal Agent Benchmark19.6%5.4%6.7%3.8%
DeepSWE v1.177.9%74.1%67.4%74.2%
FrontierSWE v255.0%65.5%56.3%62.3%
Vibe Code Bench91.9%89.6%90.3%90.3%
Terminal-Bench 4.057.4%58.2%57.9%66.4%
PostTrainBench45.3%44.3%40.2%49.3%
Terminal-Bench Science 0.157.6%68.1%52.6%63.3%
LABBench 288.8%85.4%68.6%73.1%
RiemannBench76.0%72.0%65.6%69.6%
GraphWalks BFS (≤128K)99.7%98.7%91.4%90.6%
GraphWalks BFS (256K–1M)84.2%71.8%65.0%66.8%
Agents’ Last Exam39.5%34.2%—38.2%
OSWorld 2.0 (offline subset, partial score)69.2%72.6%——
Chartography71.6%71.0%46.2%66.3%
LVBench91.7%87.5%79.7%83.7%

Na tabela do Google, o Argon lidera em trabalho de conhecimento, contexto longo, ciências e tarefas multimodais, e fica atrás em Terminal-Bench 4.0, FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science e PostTrainBench. As pontuações dos concorrentes podem diferir das publicadas pelos próprios fornecedores: a Anthropic informa 40.0% para o Opus 5.5 no AutomationBench, onde o Google mostra 42.5%. A linha do OSWorld é uma pontuação parcial em um subconjunto offline e não é comparável aos resultados completos de OSWorld publicados por outros fornecedores.

Qual usar: Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra

Contra Claude Opus 5.5

No model card do Google, o Argon supera o Opus 5.5 em DeepSWE v1.1 (77.9% vs 74.2%), no Vals Index, em contexto longo acima de 256K (GraphWalks 84.2% vs 66.8%) e em compreensão de vídeo; o Opus 5.5 lidera em Terminal-Bench 4.0 (66.4% vs 57.4%), FrontierSWE v2 e PostTrainBench. No Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0.1), o Argon marca 50 em high por $9.95 por tarefa, contra 52 e $3.46 do Opus 5.5 em high, e 59 e $10.04 em max. A partir de 1º de dezembro os dois custam $4 / $20, mas o Argon gasta muito mais tokens por tarefa. Para agentes de programação que trabalham no terminal, comece pelo Opus 5.5; quando precisar ler centenas de milhares de tokens de código ou documentos de uma vez, ou trabalhar com vídeo e gráficos, experimente o Argon. O Opus 5.5 também permite definir pontos de cache com cache_control, enquanto o Argon só tem cache implícito.

Contra GPT-6.1 Sol

O GPT-6.1 Sol custa $2 / $10, o mesmo que o preço de lançamento do Argon e metade do preço do Argon depois de 1º de dezembro. O Sol aplica sobretaxa à requisição inteira quando a entrada passa de 272K; o Argon não tem faixas. No Artificial Analysis Intelligence Index, o Sol marca 55 em max por $1.27 por tarefa, enquanto o Argon marca 50 em high por $9.95 a $4 / $20. Escolha o GPT-6.1 Sol para alto volume ou orçamento apertado, e compare com o Argon em tarefas de contexto longo, trabalho de conhecimento e multimodais.

Contra GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1

O GPT-6 Astra e o Claude Fable 5.1 custam ambos $10 / $50, 2.5x o preço do Argon em dezembro. No model card do Google, o Argon supera os dois em trabalho de conhecimento e contexto longo; o Astra pontua mais em FrontierSWE v2 (65.5%), Terminal-Bench Science (68.1%) e OSWorld. No Artificial Analysis Intelligence Index, o Astra marca 57 em max por $6.24 por tarefa, e o Fable 5.1 marca 50 em xhigh por $10.85.

Como definir o nível de thinking

O Argon tem só low, medium e high. Ao rodar todo o Intelligence Index em high, a Artificial Analysis mediu cerca de 1.6x os tokens de saída do modelo mediano (113M vs 72.6M), 26.9 minutos por tarefa em média e cerca de 38 segundos até o primeiro token de resposta, então não use high como padrão em uso interativo. Os tokens de thinking são cobrados pela tarifa de saída, então níveis mais altos custam mais. Pela Wokey você escolhe o nível com reasoning_effort; sem ele, a requisição roda em medium.

Documentação oficial do modelo

Avaliações independentes e relatos de usuários

  • Artificial Analysis: No Intelligence Index v5.0.1, o Argon marca 50 em high, 15º de 69 modelos, contra uma mediana de 37. Rodar o índice completo consumiu 113M tokens de saída (mediana 72.6M), ou $9.95 por tarefa a $4 / $20, o que o coloca em 62º de 68 em custo. A velocidade de saída é de 72 tokens por segundo, com 37.9 segundos em média até o primeiro token de resposta. Cada item cobrado pela Wokey equivale a 30% do preço de tabela de dezembro do Google, então a mesma tarefa sai por cerca de $2.98.
  • Post de lançamento do Google: O Google diz que, com o Argon no Antigravity, os envios de código dos agentes subiram mais de 35% e os rollbacks caíram quase um terço; que o Argon ajudou a refatorar uma pasta legada do Chromium com cerca de 6 milhões de linhas; e que sua taxa de sucesso de ataques no teste de injeção indireta de prompt da Gray Swan foi de 0.7%. São números do próprio Google, sem revisão independente.
  • Google AI Developers Forum: Nos primeiros dias, assinantes do AI Pro não conseguiam usar o Argon no Antigravity; em 10-16 o Google confirmou no fórum que ele tinha sido liberado para o AI Pro. Os relatos seguintes tratam de cota: usuários do Pro dizem que a cota de 5 horas acaba em duas a cinco chamadas, um ficou sem cota do Argon no terceiro dia, e usuários na Áustria e em planos da Jio ainda não viam o Argon.

Chamando o Gemini 4 Argon pela Wokey: parâmetros e limites

É assim que o gateway da Wokey trata o gemini-4-argon. Confira estes pontos nas suas requisições antes de migrar.

  • A interface é /v1/chat/completions compatível com OpenAI: defina a base URL como https://api.wokey.ai/v1, use a sua chave de API da Wokey e defina model como gemini-4-argon. opencode, OpenClaw, Hermes Agent, DeepSeek Harness e outros clientes compatíveis com OpenAI são configurados da mesma forma.
  • Os valores low, medium e high de reasoning_effort correspondem diretamente aos três níveis de thinking do Argon; sem ele, ou com qualquer outro valor como minimal, xhigh ou max, a requisição roda em medium.
  • Sem max_tokens o limite padrão é 65,536, que também é o teto de saída atual da Wokey; long decode ainda não é suportado. Os tokens de thinking são cobrados pela tarifa de saída.
  • Hoje são aceitas entradas de texto e imagem; entradas de áudio, vídeo e PDF ainda não estão liberadas na Wokey.
  • Chamada de ferramentas: o gateway guarda as thought signatures que o Argon retorna, então no turno seguinte envie tool_calls e os resultados das ferramentas normalmente, sem tratar as assinaturas você mesmo.
  • Saídas estruturadas: use response_format com json_schema e mantenha o schema dentro do subconjunto de OpenAPI que o Gemini aceita (type, properties, required, items, enum, description, e nullable via anyOf com null). json_object, ou um schema com $ref, oneOf ou pattern, atualmente retorna 400 structured_output_supply_unavailable.
  • O cache é o cache implícito do Google, sem cache_control; mantenha sessões longas com um prefixo estável para acertar o cache. Leituras de cache custam 5% da tarifa de entrada.

Chamando o Gemini 4 Argon pela Wokey (/v1/chat/completions)

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 32000,
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Summarize the architecture of this repository" }]
  }'
ID do modelo
gemini-4-argon
Fornecedores
antigravity
Status da oferta
Disponível para chamada

Preços atuais do catálogo

Preços por 1M de tokens; a liquidação segue o preço vigente no momento da solicitação.

ItemWokeyReferência oficialEconomia
Input$1.2$470%
Output$6$2070%
Cache read$0.06$0.270%
Cache write———

Fonte do preço oficial: https://opencode.ai/v2/docs/console/go/

Medido na Wokey

Últimos 28 dias (2026-10-13 a 2026-11-09), atualizado toda segunda-feira · Requisições reais de mais de 70 contas

Tempo até o primeiro token, prompts curtos
6,7 s (Mediana · prompts com menos de 8K tokens · p90 19 s)
Tempo até o primeiro token, prompts de agente
12 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
Taxa de acerto do cache de prompt
87% (Parcela dos tokens de entrada lidos do cache)

Clientes mais usados: OpenCode 76%, DeepSeek Harness 24%. Parcela das requisições de clientes identificados; 46% das requisições tiveram o cliente identificado.

Como medimos

O tempo até o primeiro token vai do recebimento da requisição pelo gateway da Wokey até o primeiro conteúdo transmitido (texto, resumo do raciocínio ou recusa). Inclui a espera na fila, as novas tentativas em outra conta e o tempo de raciocínio do modelo, por isso é maior que a latência de primeiro token do próprio upstream. Só contam as requisições em streaming bem-sucedidas, agrupadas pelo tamanho do prompt (entrada mais leituras e gravações de cache).

Taxa de acerto de cache = tokens lidos do cache ÷ tokens de entrada nas requisições bem-sucedidas. Ela depende do cliente e da forma de uso; as páginas de taxa de acerto de cache detalham por cliente.

Contas empresariais e as contas de teste da própria Wokey ficam de fora. Um modelo aparece quando pelo menos 20 usuários o usaram nos últimos 28 dias e nenhum usuário enviou mais de 50% das requisições; contas cadastradas por uma mesma cadeia de indicação contam como um único usuário. Cada número de tempo até o primeiro token precisa de pelo menos 500 requisições.

Taxa de acerto de cache por cliente

Recursos do modelo

Context
1,048,576 tokens
Saída máxima
65,536 tokens
Streaming
Compatível
Tools
Compatível
Vision
Compatível
Formas de API aceitas
/v1/chat/completions

Enviar uma solicitação

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-4-argon","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Use o Gemini 4 Argon nas suas ferramentas

O gateway é https://api.wokey.ai (clientes compatíveis com OpenAI costumam usar https://api.wokey.ai/v1) e o ID do modelo é gemini-4-argon. Abra o guia do cliente que você usa.

Perguntas frequentes

Quando o Gemini 4 Argon foi lançado, e já posso usá-lo?

O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 2026-09-30 e, no início, liberou só para parceiros de defesa cibernética do Fairwind Program. Ele está disponível para todos desde 2026-10-13: desenvolvedores podem chamá-lo no nível pago da Gemini API e no AI Studio, assinantes do AI Pro e Ultra podem usá-lo no app Gemini, e o app desktop e a CLI do Antigravity o oferecem para AI Pro e Ultra. O ID do modelo é gemini-4-argon.

Quanto custa a API do Gemini 4 Argon, e quanto ela sobe em 1º de dezembro?

O Google cobra hoje um preço de lançamento de $2 de entrada / $10 de saída por milhão de tokens com leituras de cache a $0.10, até 2026-11-30; a partir de 2026-12-01 as tarifas dobram para $4 / $20 / $0.20. Batch e Flex custam metade, Priority 1.8x, não há faixa de contexto longo e os tokens de thinking são cobrados como saída. Pela Wokey custa $1.20 de entrada / $6.00 de saída por milhão de tokens, 40% abaixo do preço de lançamento atual do Google e 70% abaixo do preço de tabela de dezembro.

Existe nível grátis do Gemini 4 Argon, e o Google AI Pro inclui ele?

A Gemini API não tem nível grátis para o Argon; todo token é cobrado. As assinaturas Google AI Pro e Ultra incluem o Argon no app Gemini e no Antigravity (app desktop e CLI), mas não cota de API, e usuários do Pro relatam que a cota do Argon acaba rápido. Para chamá-lo do seu próprio código ou de um cliente de terceiros, você precisa do nível pago da Gemini API ou de uma API paga conforme o uso, como a Wokey.

Gemini 4 Argon vs Claude Opus 5.5: qual é melhor?

No model card do Google, o Argon lidera em DeepSWE v1.1 (77.9% vs 74.2%), trabalho de conhecimento e contexto longo acima de 256K, enquanto o Opus 5.5 lidera em Terminal-Bench 4.0 (66.4% vs 57.4%) e FrontierSWE v2. No Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, o Argon marca 50 em high por $9.95 por tarefa; o Opus 5.5 marca 52 em high por $3.46 e 59 em max. A partir de 1º de dezembro os dois custam $4 / $20. Use o Opus 5.5 para agentes de programação no terminal e o Argon para contexto muito longo e trabalho multimodal.

Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol: qual é melhor?

Hoje os dois têm o mesmo preço de tabela ($2 / $10), mas o Argon sobe para $4 / $20 em 1º de dezembro. No Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, o GPT-6.1 Sol marca 55 em max por $1.27 por tarefa, e o Argon 50 em high por $9.95. O GPT-6.1 Sol aplica sobretaxa à requisição inteira quando a entrada passa de 272K, enquanto o Argon não tem faixas dentro do contexto de 1M. Escolha o GPT-6.1 Sol por volume e orçamento; experimente o Argon para contexto longo, trabalho de conhecimento e compreensão de vídeo.

Quais níveis de thinking o Gemini 4 Argon tem, e como defini-los pela Wokey?

Só low, medium e high, sem xhigh nem max. Ao chamar /v1/chat/completions pela Wokey, defina reasoning_effort: low, medium e high são aplicados diretamente, e sem valor ou com qualquer outro valor roda em medium. A Artificial Analysis testou em high e mediu cerca de 38 segundos até o primeiro token de resposta, então comece com medium em uso interativo.

Ainda posso usar o gemini-4-argon-contributor?

Não. O OpenCode Go descontinuou o gemini-4-argon-contributor em 2026-10-24, com o upstream retornando “Model gemini-4-argon-contributor has been deprecated.”, e agora oferece o gemini-4-argon no lugar; a página antiga do modelo na Wokey redireciona para cá. Troque o ID do modelo nas suas requisições para gemini-4-argon. O Contributor é o nível do Google só para convidados, pela metade do preço Standard, em troca de permitir que o Google treine com as entradas e saídas.

Qual a diferença entre o Gemini 4 Carbon e o Gemini 4 Argon, e qual devo usar?

Mesmo preço, ID de modelo diferente e o mesmo formato de requisição. O Carbon é o modelo de raciocínio mais forte: supera o Argon em todos os benchmarks do model card e marca 60 contra 50 no Artificial Analysis Intelligence Index, enquanto o Argon é mais rápido e gasta menos tokens por turno. O Google ainda recomenda o Argon para a maior parte da engenharia de software e do trabalho de conhecimento, e o Carbon para as tarefas mais difíceis, agentes de longo horizonte, trabalho multiagente e auditorias de segurança. No Antigravity, o Pro só pode usar o Argon.

Quanto custa a API do Gemini 4 Argon e quanto ela economiza em relação à API oficial?

A Wokey cobra a entrada a $1.2 por 1M de tokens e a saída a $6 por 1M de tokens; as referências oficiais são $4 e $20. Isso é 70% menos na entrada e 70% menos na saída. A liquidação segue o preço vigente no processamento da solicitação, e a fonte de preços do fornecedor está linkada nesta página.

Qual é o ID de modelo da API do Gemini 4 Argon?

O ID de modelo do Gemini 4 Argon na Wokey é gemini-4-argon. Use-o exatamente como está no campo model do corpo da solicitação ou na configuração de modelo do seu cliente (por exemplo ANTHROPIC_MODEL no Claude Code, ou model no config.toml do Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models também o lista.

Quais formas de API o Gemini 4 Argon aceita e como chamá-lo pela Wokey?

O Gemini 4 Argon aceita /v1/chat/completions (solicitações Chat Completions). Defina a URL base da API como https://api.wokey.ai, autentique com uma chave de API da Wokey e use o ID de modelo canônico gemini-4-argon; você pode começar com /v1/chat/completions. A seção Enviar uma solicitação inclui um exemplo de curl para cada forma de API aceita.

Como usar o Gemini 4 Argon no opencode, no Hermes Agent e em clientes parecidos?

Esses clientes chamam o Gemini 4 Argon via OpenAI Chat Completions: aponte o endereço da API para https://api.wokey.ai (clientes que esperam um endereço no estilo do SDK da OpenAI usam https://api.wokey.ai/v1), adicione sua chave de API da Wokey e use o ID de modelo gemini-4-argon. O guia de cada cliente mostra o formato de configuração.

Qual é a janela de contexto e a saída máxima do Gemini 4 Argon?

A janela de contexto do catálogo é de 1,048,576 tokens e a saída máxima é de 65,536 tokens. São limites separados, e a solicitação também precisa atender às restrições do upstream em vigor no momento do processamento.

Como são cobradas as leituras e gravações de cache do Gemini 4 Argon?

Leitura de cache: a Wokey cobra $0.06 por 1M de tokens e a referência oficial é $0.2 por 1M de tokens. Gravação de cache: o fornecedor não publica um item de cobrança separado, então a Wokey também mostra — como preço público.

Qual é a diferença entre chamar o Gemini 4 Argon pela Wokey e pelo OpenRouter?

A Wokey oferece o Gemini 4 Argon a $1.2 de entrada / $6 de saída por 1M de tokens, contra uma referência oficial de $4 / $20. O OpenRouter afirma que não adiciona margem à inferência e cobra sua taxa na compra de créditos (5.5% no cartão). A Wokey oferece uma seleção curada de modelos e não tem parâmetros de roteamento por fornecedor, então o OpenRouter é mais adequado se você precisa de um catálogo mais amplo. A página de alternativa ao OpenRouter traz a comparação completa.

Como o Gemini 4 Argon e o Gemini 3.5 Flash se diferenciam em preço e contexto?

Na comparação de preços publicada, o Gemini 4 Argon tem entrada/saída a $1.2 / $6 com janela de contexto de 1,048,576 tokens; o Gemini 3.5 Flash tem $0.3 / $1.8 com janela de contexto de 1,000,000 tokens. É uma comparação objetiva de preço e capacidade, não um ranking de qualidade; compare também as formas de API e os recursos aceitos.

Qual a velocidade do Gemini 4 Argon na Wokey?

Medido em requisições reais do gateway da Wokey de 2026-10-13 a 2026-11-09: a mediana do tempo até o primeiro token foi de 6,7 s para prompts com menos de 8K tokens (p90 19 s) e de 12 s para prompts de agente de 32K–128K tokens. 87% dos tokens de entrada foram lidos do cache de prompt. Os clientes mais usados foram OpenCode e DeepSeek Harness. Os tempos contam a partir do recebimento da requisição pelo gateway e incluem fila, novas tentativas e raciocínio.

Modelos e documentação relacionados

Obter chave de API · gemini-4-argon