DeepSeek V4 Pro API

Rufe DeepSeek V4 Pro über Wokey auf: veröffentlichte Katalogpreise, native API-Formate des Upstreams, Kontext und Modellfähigkeiten im Überblick.

Modell-ID
deepseek-v4-pro
Anbieter
volcengine, deepseek
Angebotsstatus
Derzeit aufrufbar

Aktuelle Katalogpreise

Preise pro 1 Mio. Token; abgerechnet wird zum Preis, der bei der Verarbeitung der Anfrage gilt.

PostenWokeyOffizielle ReferenzErsparnis
Input$0.66$1.3250%
Output$1.98$3.9650%
Cache read$0.022$0.04450%
Cache write———

Offizielle Preisquelle: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing

Gemessen auf Wokey

Letzte 28 Tage (2026-10-13 bis 2026-11-09), jeden Montag aktualisiert · Echte Anfragen von 90+ Konten

Zeit bis zum ersten Token, kurze Prompts
2,1 s (Median · Prompts unter 8K Token · P90 3,9 s)
Zeit bis zum ersten Token, Agent-Prompts
3,3 s (Median · Prompts mit 32K–128K Token)
Trefferquote des Prompt-Cache
95% (Anteil der Eingabe-Token, die aus dem Cache gelesen wurden)

Meistgenutzte Clients: pi 41%, DeepSeek Harness 22%, Claude Code 11%. Anteil an den Anfragen erkannter Clients; bei 6% der Anfragen wurde der Client erkannt.

So wird gemessen

Die Zeit bis zum ersten Token läuft vom Eingang der Anfrage am Wokey-Gateway bis zum ersten gestreamten Inhalt (Text, Zusammenfassung des Reasonings oder Ablehnung). Sie enthält Wartezeit in der Warteschlange, Wiederholungen über ein anderes Konto und die Denkzeit des Modells und ist deshalb länger als die eigene First-Token-Latenz des Upstreams. Gezählt werden nur erfolgreiche Streaming-Anfragen, gruppiert nach Prompt-Größe (Eingabe plus Cache-Lesen und Cache-Schreiben).

Cache-Trefferquote = aus dem Cache gelesene Token ÷ Eingabe-Token über erfolgreiche Anfragen. Sie hängt vom Client und von der Art der Nutzung ab; die Seiten zur Cache-Trefferquote schlüsseln sie nach Client auf.

Enterprise-Konten und Wokeys eigene Testkonten sind ausgenommen. Ein Modell wird angezeigt, sobald es in den letzten 28 Tagen von mindestens 20 Nutzern verwendet wurde und kein einzelner Nutzer mehr als 50 % der Anfragen gesendet hat; Konten, die über dieselbe Empfehlungskette registriert wurden, zählen als ein Nutzer. Jeder Wert für die Zeit bis zum ersten Token braucht mindestens 500 Anfragen.

Cache-Trefferquote nach Client

Modellfähigkeiten

Context
1,000,000 tokens
Maximale Ausgabe
384,000 tokens
Streaming
Unterstützt
Tools
Unterstützt
Vision
Nicht unterstützt
Unterstützte API-Formate
/v1/chat/completions

Anfrage senden

/v1/chat/completions

curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek-v4-pro","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

DeepSeek V4 Pro in deinen Tools nutzen

Das Gateway ist https://api.wokey.ai (OpenAI-kompatible Clients erwarten meist https://api.wokey.ai/v1), die Modell-ID lautet deepseek-v4-pro. Öffne die Einrichtung für deinen Client.

Häufige Fragen

Was kostet die DeepSeek V4 Pro-API, und wie viel spare ich gegenüber der offiziellen API?

Wokey berechnet $0.66 pro 1 Mio. Eingabe-Token und $1.98 pro 1 Mio. Ausgabe-Token; die offiziellen Referenzpreise liegen bei $1.32 und $3.96. Das sind 50% weniger bei der Eingabe und 50% weniger bei der Ausgabe. Abgerechnet wird zum Preis, der bei der Verarbeitung der Anfrage gilt; die Preisquelle des Anbieters ist auf dieser Seite verlinkt.

Wie lautet die Modell-ID von DeepSeek V4 Pro für die API?

Die Modell-ID von DeepSeek V4 Pro auf Wokey lautet deepseek-v4-pro. Verwende sie genau so im Feld model des Request-Bodys oder in der Modelleinstellung deines Clients (zum Beispiel ANTHROPIC_MODEL in Claude Code oder model in der config.toml von Codex CLI); auch GET https://api.wokey.ai/v1/models listet sie auf.

Welche API-Formate unterstützt DeepSeek V4 Pro, und wie rufe ich das Modell über Wokey auf?

DeepSeek V4 Pro unterstützt /v1/chat/completions (Chat-Completions-Anfragen). Setze die API-Base-URL auf https://api.wokey.ai, authentifiziere dich mit einem Wokey-API-Key und verwende die kanonische Modell-ID deepseek-v4-pro; beginnen kannst du mit /v1/chat/completions. Der Abschnitt „Anfrage senden“ enthält ein curl-Beispiel für jedes unterstützte API-Format.

Wie nutze ich DeepSeek V4 Pro in opencode, Hermes Agent und ähnlichen Clients?

Diese Clients rufen DeepSeek V4 Pro über OpenAI Chat Completions auf: Trage als API-Adresse https://api.wokey.ai ein (Clients, die eine Adresse im Stil des OpenAI SDK erwarten, nehmen https://api.wokey.ai/v1), füge deinen Wokey-API-Key hinzu und verwende die Modell-ID deepseek-v4-pro. Das Konfigurationsformat zeigt die Anleitung des jeweiligen Clients.

Wie groß sind Kontextfenster und maximale Ausgabe von DeepSeek V4 Pro?

Das Kontextfenster laut Katalog umfasst 1,000,000 Token, die maximale Ausgabe 384,000 Token. Das sind getrennte Limits; eine Anfrage muss außerdem die Upstream-Beschränkungen einhalten, die bei ihrer Verarbeitung gelten.

Wie werden Cache-Lesen und Cache-Schreiben bei DeepSeek V4 Pro berechnet?

Cache-Lesen: Bei Wokey $0.022 pro 1 Mio. Token, der offizielle Referenzpreis beträgt $0.044 pro 1 Mio. Token. Cache-Schreiben: Der Anbieter veröffentlicht dafür keinen eigenen Preis, daher zeigt auch Wokey als öffentlichen Preis —.

Worin unterscheidet sich der Aufruf von DeepSeek V4 Pro über Wokey von OpenRouter?

Wokey führt DeepSeek V4 Pro für $0.66 (Eingabe) / $1.98 (Ausgabe) pro 1 Mio. Token, bei einem offiziellen Referenzpreis von $1.32 / $3.96. OpenRouter gibt an, keinen Aufschlag auf die Inferenz zu erheben, und berechnet seine Gebühr beim Kauf von Credits (5,5 % bei Kartenzahlung). Wokey bietet eine kuratierte Auswahl an Modellen und keine Routing-Parameter pro Provider; wenn du einen größeren Katalog brauchst, passt OpenRouter daher besser. Den vollständigen Vergleich findest du auf der Seite zur OpenRouter-Alternative.

Wie unterscheiden sich DeepSeek V4 Pro und DeepSeek V4 Flash bei Preis und Kontext?

Im veröffentlichten Preisvergleich liegt DeepSeek V4 Pro bei $0.66 / $1.98 (Eingabe/Ausgabe) mit einem Kontextfenster von 1,000,000 Token; DeepSeek V4 Flash liegt bei $0.15 / $0.6 mit einem Kontextfenster von 1,000,000 Token. Das ist ein sachlicher Vergleich von Preis und Kapazität, kein Qualitätsranking; vergleiche auch die unterstützten API-Formate und Fähigkeiten.

Wie schnell ist DeepSeek V4 Pro auf Wokey?

Gemessen an echten Anfragen über das Wokey-Gateway vom 2026-10-13 bis 2026-11-09: Der Median der Zeit bis zum ersten Token lag bei 2,1 s für Prompts unter 8K Token (P90 3,9 s) und bei 3,3 s für Agent-Prompts mit 32K–128K Token. 95% der Eingabe-Token wurden aus dem Prompt-Cache gelesen. Die meistgenutzten Clients waren pi, DeepSeek Harness und Claude Code. Die Zeit läuft ab dem Eingang der Anfrage am Gateway und enthält Warteschlange, Wiederholungen und Denkzeit.

Verwandte Modelle und Dokumentation

API-Key holen · deepseek-v4-pro