DeepSeek V4 Flash API
Panggil DeepSeek V4 Flash melalui Wokey dan tinjau harga katalog publik, format API native upstream, konteks, serta kemampuan model.
DeepSeek menghentikan V4 Flash; versi saat ini adalah V4.1-Flash-1017
DeepSeek menghentikan V4 Flash pada 2026-09-10 dan memindahkan deepseek-flash ke V4.1-Flash-1017 pada 2026-10-17; di API DeepSeek sendiri, nama lama deepseek-v4-flash kini juga menjalankan 1017. Di Wokey, deepseek-v4-flash adalah model terpisah yang rute pertamanya adalah deployment V4 Flash milik Volcengine, dan hanya mendukung teks. Untuk 1017 atau input gambar, gunakan deepseek-v4.1-flash.
- ID model
deepseek-v4-flash- Vendor
- volcengine
- Status pasokan
- Saat ini dapat dipanggil
Cuplikan harga katalog
Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.
| Komponen | Wokey | Referensi resmi | Penghematan |
|---|---|---|---|
| Input | $0.15 | $0.3 | 50% |
| Output | $0.6 | $1.2 | 50% |
| Cache read | $0.003 | $0.006 | 50% |
| Cache write | — | — | — |
Sumber harga resmi: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
Hasil pengukuran di Wokey
28 hari terakhir (2026-10-13 hingga 2026-11-09), diperbarui setiap Senin · Request nyata dari 100+ akun
- Waktu hingga token pertama, prompt pendek
- 2.3 detik (Median · prompt di bawah 8K token · p90 4.8 detik)
- Waktu hingga token pertama, prompt agent
- 4.4 detik (Median · prompt 32K–128K token)
- Tingkat cache hit prompt
- 93% (Porsi token input yang dibaca dari cache)
Klien paling banyak dipakai: Codex 44%, OpenCode 29%, DeepSeek Harness 9%. Porsi dari request dengan klien yang teridentifikasi; kliennya teridentifikasi pada 24% request.
Cara pengukuran
Waktu hingga token pertama dihitung sejak gateway Wokey menerima request sampai konten streaming pertama (teks, ringkasan reasoning, atau penolakan). Angka ini mencakup antrean, percobaan ulang di akun lain, dan waktu berpikir model, sehingga lebih lama daripada latensi token pertama milik upstream sendiri. Hanya request streaming yang berhasil yang dihitung, dikelompokkan menurut ukuran prompt (input ditambah baca dan tulis cache).
Tingkat cache hit = token yang dibaca dari cache ÷ token input pada request yang berhasil. Angkanya bergantung pada klien dan cara pemakaiannya; halaman tingkat cache hit merincinya per klien.
Akun enterprise dan akun uji milik Wokey tidak disertakan. Sebuah model ditampilkan setelah dipakai minimal 20 pengguna dalam 28 hari terakhir dan tidak ada satu pengguna pun yang mengirim lebih dari 50% request-nya; akun yang terdaftar melalui satu rantai referral dihitung sebagai satu pengguna. Setiap angka waktu hingga token pertama memerlukan minimal 500 request.
Kemampuan model
- Context
- 1,000,000 tokens
- Output maksimum
- 384,000 tokens
- Streaming
- Didukung
- Tools
- Didukung
- Vision
- Tidak didukung
- Format API yang didukung
/v1/chat/completions
Kirim request
/v1/chat/completions
curl https://api.wokey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $WOKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"deepseek-v4-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'Pakai DeepSeek V4 Flash di tool Anda
Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya deepseek-v4-flash. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.
- Pakai DeepSeek V4 Flash di opencode: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai DeepSeek V4 Flash di DeepSeek Harness: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai DeepSeek V4 Flash di Cherry Studio: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai DeepSeek V4 Flash di WorkBuddy: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai DeepSeek V4 Flash di OpenClaw: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai DeepSeek V4 Flash di Hermes Agent: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Pakai DeepSeek V4 Flash di Magpie: OpenAI Chat Completions · penyiapan base URL dan API key
- Kalkulator biaya DeepSeek API: berapa biaya DeepSeek V4 Flash per bulan: Bandingkan biaya bulanan di DeepSeek API dan Wokey sesuai pemakaian dan tingkat cache hit Anda.
- Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
- API AI yang dapat diverifikasi: model dan format API mana yang membawa bukti respons: Bukti respons saat ini hanya mencakup respons Claude Messages dan GPT Responses yang diteruskan apa adanya di rute resmi.
Pertanyaan umum
Di Wokey sebaiknya pakai deepseek-v4-flash atau deepseek-v4.1-flash?
Gunakan deepseek-v4.1-flash untuk proyek baru (ID lama deepseek-flash tetap bisa dipakai). Ini adalah V4.1-Flash-1017 terkini dari DeepSeek, menerima input gambar, dan meraih 77.0% di DeepSWE v1.1 menurut angka DeepSeek. Di Wokey, deepseek-v4-flash pertama-tama diarahkan ke deployment V4 Flash milik Volcengine dan hanya mendukung teks, cocok untuk integrasi yang sudah berjalan dan ingin perilakunya tidak berubah. Harga masing-masing tercantum di halaman modelnya.
Berapa harga API DeepSeek V4 Flash, dan berapa penghematannya dibanding API resmi?
Wokey mencantumkan input $0.15 per 1 juta token dan output $0.6 per 1 juta token; harga referensi resminya $0.3 dan $1.2. Artinya 50% lebih murah untuk input dan 50% lebih murah untuk output. Penagihan mengikuti harga saat permintaan diproses, dan sumber harga vendor ditautkan di halaman ini.
Apa ID model API DeepSeek V4 Flash?
ID model untuk DeepSeek V4 Flash di Wokey adalah deepseek-v4-flash. Gunakan persis seperti tertulis di field model pada body permintaan atau di pengaturan model klien Anda (misalnya ANTHROPIC_MODEL di Claude Code, atau model di config.toml Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models juga mencantumkannya.
API apa saja yang didukung DeepSeek V4 Flash, dan bagaimana cara memanggilnya lewat Wokey?
DeepSeek V4 Flash mendukung /v1/chat/completions (permintaan Chat Completions). Atur base URL API ke https://api.wokey.ai, autentikasi dengan API key Wokey, dan gunakan ID model kanonis deepseek-v4-flash; Anda bisa mulai dengan /v1/chat/completions. Bagian "Kirim permintaan" memuat contoh curl untuk setiap bentuk API yang didukung.
Bagaimana cara menggunakan DeepSeek V4 Flash di opencode, Hermes Agent, dan klien serupa?
Klien-klien ini memanggil DeepSeek V4 Flash melalui OpenAI Chat Completions: arahkan alamat API ke https://api.wokey.ai (klien yang mengharapkan alamat bergaya OpenAI SDK memakai https://api.wokey.ai/v1), tambahkan API key Wokey Anda, dan gunakan ID model deepseek-v4-flash. Panduan tiap klien menunjukkan format konfigurasinya.
Berapa jendela konteks dan output maksimum DeepSeek V4 Flash?
Jendela konteks menurut katalog adalah 1,000,000 token dan output maksimumnya 384,000 token. Keduanya adalah batas yang terpisah, dan permintaan juga harus memenuhi batasan upstream yang berlaku saat diproses.
Bagaimana harga cache read dan cache write untuk DeepSeek V4 Flash?
Cache read: Wokey mencantumkan $0.003 per 1 juta token dan harga referensi resmi adalah $0.006 per 1 juta token. Cache write: vendor tidak memublikasikan tarif terpisah, sehingga Wokey juga menampilkan — sebagai harga publik.
Apa bedanya memanggil DeepSeek V4 Flash lewat Wokey dengan lewat OpenRouter?
Wokey mencantumkan DeepSeek V4 Flash seharga $0.15 input / $0.6 output per 1 juta token, dibanding harga referensi resmi $0.3 / $1.2. OpenRouter menyatakan tidak menambah markup pada inferensi dan memungut biayanya saat Anda membeli kredit (5.5% dengan kartu). Wokey menyediakan sekumpulan model pilihan dan tidak memiliki parameter routing per provider, jadi OpenRouter lebih cocok jika Anda membutuhkan katalog yang lebih luas. Perbandingan lengkapnya ada di halaman alternatif OpenRouter.
Apa perbedaan harga dan konteks antara DeepSeek V4 Flash dan DeepSeek-V4.1-Flash?
Dalam perbandingan harga yang dipublikasikan, DeepSeek V4 Flash mencantumkan input/output $0.15 / $0.6 dengan jendela konteks 1,000,000 token; DeepSeek-V4.1-Flash mencantumkan $0.15 / $0.6 dengan jendela konteks 1,000,000 token. Ini adalah perbandingan faktual atas harga dan kapasitas, bukan peringkat kualitas; bandingkan juga bentuk API dan kemampuan yang didukung masing-masing.
Seberapa cepat DeepSeek V4 Flash di Wokey?
Diukur dari request nyata di gateway Wokey dari 2026-10-13 hingga 2026-11-09: median waktu hingga token pertama adalah 2.3 detik untuk prompt di bawah 8K token (p90 4.8 detik) dan 4.4 detik untuk prompt agent 32K–128K token. 93% token input dibaca dari cache prompt. Klien yang paling banyak dipakai adalah Codex, OpenCode dan DeepSeek Harness. Waktu dihitung sejak gateway menerima request dan mencakup antrean, percobaan ulang, dan waktu berpikir.
Model dan dokumentasi terkait
Dapatkan API key · deepseek-v4-flash