Claude Opus 5.5 API

Comparação de preços: oficial, OpenRouter e Wokey

USD por milhão de tokens. Os preços oficiais e do OpenRouter foram conferidos manualmente em 2026-09-29, sem impostos; o preço da Wokey é lido da tabela de preços em tempo real.

Conferido em 2026-09-29 · Página oficial de preços · Lista de endpoints do OpenRouter

Usar no Claude Code

Este modelo oferece suporte a /v1/messages na Wokey. Defina estas variáveis e depois inicie o claude.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5-5"

Claude Opus 5.5 em resumo

Data de lançamento

2026-09-22, o primeiro modelo Claude 5.5; o Sonnet 5.5 veio em 09-28

Posicionamento

Feito para programação agêntica de longa duração e trabalho de conhecimento. A Anthropic diz que ele tem desempenho no nível do Fable 5.1 na maioria das tarefas, custa 40% menos para rodar que o Opus 5 e gera a saída mais de 30% mais rápido

Contexto e saída

Contexto de 1M sem beta header; saída máxima de 128K, ou 300K na Batch API com o beta header output-300k-2026-03-24

Entrada e data de corte

Entrada de texto e imagem; data de corte do conhecimento junho de 2026

Thinking e effort

O adaptive thinking fica sempre ativo e não pode ser desativado; cinco níveis de effort (low / medium / high / xhigh / max), com medium como padrão da API (o Opus 5 usa high por padrão)

Preço oficial

$4 de entrada / $20 de saída por milhão de tokens (Opus 5: $5 / $25); leitura de cache $0.20, 5% da entrada (Opus 5: $0.50); gravação de cache de 5 minutos $5, de 1 hora $8; Batch com 50% de desconto

Salvaguardas

A maioria das tarefas cibernéticas é repassada ao Opus 4.8, e o uso para pesquisa em biologia exige o Life Sciences Verification Program; recusas retornam stop_reason: "refusal"

ID do modelo

claude-opus-5-5 (anthropic.claude-opus-5-5 no Bedrock; o mesmo ID no Google Cloud e no Microsoft Foundry)

Verificado em 2026-09-29 · Fontes: Anthropic · Overview · Migration guide · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis) · Claude Duet

Benchmarks oficiais: Opus 5.5 vs Opus 5 vs Fable 5.1 vs Sonnet 5.5 vs GPT-6 Astra

Da página de lançamento da Anthropic; são resultados divulgados pelo fornecedor. O Opus 5.5 rodou com max effort (xhigh no Terminal-Bench) e as pontuações do GPT-6 Astra foram divulgadas pela OpenAI. A coluna do Sonnet 5.5 vem da página de lançamento do Sonnet 5.5; “—” significa que nenhuma pontuação foi publicada.

A Anthropic observa que as salvaguardas de produção estavam ativas durante os testes e que as tarefas cibernéticas caíam para o Opus 4.8 quando elas eram acionadas, o que provavelmente reduziu as pontuações do Opus 5.5. Na execução independente da Artificial Analysis, o Opus 5.5 marcou 59.6% no Terminal-Bench, empatado com o GPT-6 Astra e 11 pontos acima do Opus 5, e 61.4% no Humanity’s Last Exam.

Qual usar: Opus 5.5, Opus 5 ou Sonnet 5.5

Comparado ao Opus 5

Mais barato e à frente em todos os benchmarks publicados: o Terminal-Bench 4.0 subiu de 52.3% para 66.4% e o GDPval-AA de 1708 para 1846. A Anthropic diz que, já no effort padrão, ele supera o Opus 5 em max no Terminal-Bench por cerca de um quinto do custo. Veja primeiro a lista de migração abaixo: desativar o thinking, budget_tokens manual e uso forçado de ferramentas retornam 400, e o effort padrão caiu de high para medium.

Comparado ao Sonnet 5.5

Use o Opus 5.5 para trabalho complexo e aberto que exige julgamento contínuo, e o Sonnet 5.5 para programação e documentos do dia a dia com escopo bem definido. O Opus 5.5 custa o dobro do Sonnet 5.5 na tabela, incluindo a leitura de cache ($0.20 contra $0.10). Com max effort, a Artificial Analysis mediu que o Sonnet 5.5 usa cerca de 60% mais tokens de saída por tarefa que o Opus 5.5, então uma tarefa custou $7.60 no Sonnet 5.5 contra $5.98 no Opus 5.5. Um padrão comum é o Opus 5.5 como orquestrador com subagentes Sonnet 5.5.

Como escolher o effort

A Anthropic recomenda refazer a varredura de effort nas suas próprias avaliações em vez de herdar as configurações do Opus 5, e usar um max_tokens grande nos níveis mais altos, começando em 64K para xhigh e max. No Intelligence Index da Artificial Analysis, medium marcou 51 a $1.34 por tarefa, high 54 a $1.82 e max 58 a $5.98; de medium a max, todos estão na fronteira de Pareto de custo/inteligência. Relatos da comunidade mostram que o max pode esgotar o limite de saída de 128K ainda pensando, então raramente vale a pena deixá-lo como padrão.

Documentação de effort

Avaliações de terceiros e da comunidade

• Artificial Analysis: Intelligence Index de 58 no max, primeiro lugar com vários pontos de vantagem; lidera seis das dez avaliações, e no GDPval-AA fica 111 Elo acima do Fable 5.1. No max usa 1.6x os tokens de saída por tarefa do Opus 5, mas o corte de preço mantém uma tarefa em $5.98, no nível do Opus 5 (max) com $5.86. Cada item cobrado na Wokey é 15% da tarifa oficial, então a mesma tarefa sai por cerca de $0.90 no max e $0.20 no medium.
• Clientes com acesso antecipado (página de lançamento da Anthropic): Deloitte: encontrou 72% dos bugs conhecidos em revisão de código contra 56% do Opus 5 com high effort. Box: cerca de um terço dos tokens do Opus 5. Factory: o primeiro modelo que adotariam como padrão com medium effort. GitHub: entre os que usaram menos tokens e passos nas medições. São declarações de clientes citadas pelo fornecedor.
• Hacker News (thread de 1,804 pontos): A maior parte da thread discute a expressão “pacing the frontier”, que muitos veem como incompatível com o ritmo de lançamentos. Sobre o modelo em si, os comentaristas o descrevem como uma melhoria de custo, eficiência e estilo de escrita, e não como um salto de capacidade, e comemoram o corte de preço; um usuário viu o max effort esgotar o orçamento de 128K tokens ainda pensando, duas vezes, sem resposta.

Migrando do Opus 5: requisições que retornam 400

Estas mudanças vêm do guia de migração da Anthropic. Verifique as suas requisições e o parsing das respostas antes de trocar o modelo para claude-opus-5-5.

• thinking: {"type": "disabled"} e {"type": "enabled", "budget_tokens": N} retornam 400. Remova o campo thinking ou envie {"type": "adaptive"}, e controle a profundidade com effort. Pela Wokey, o gateway remove esses campos thinking antes de encaminhar, então a requisição não falha, mas o thinking continua rodando e é cobrado como tokens de saída.
• tool_choice com any ou tool retorna 400, inclusive no count_tokens. Use auto com strict: true ou saídas estruturadas; strict exige additionalProperties: false em todos os objetos do schema.
• O effort padrão mudou de high para medium, então uma requisição sem effort roda um nível abaixo do que no Opus 5. Defina-o explicitamente.
• max_tokens cobre thinking mais texto. Redimensione requisições que antes desativavam o thinking; comece em 64K para xhigh ou max.
• As respostas podem começar com blocos de thinking, então leia os blocos de texto por type em vez de content[0].text. thinking.display tem "omitted" como padrão, com texto vazio; defina display: "summarized" para receber resumos legíveis.
• O texto entre chamadas de ferramentas agora volta dentro de blocos de thinking; para mostrar o progresso, defina display: "updates" (beta) ou "summarized". Devolva os blocos de thinking sem alterações nos loops de uso de ferramentas.
• Os blocos de thinking ficam vinculados ao modelo e à conversa: em contas criadas a partir de 2026-08-31, reenviá-los depois de editar o histórico retorna 400, e outros modelos os ignoram após uma troca de rota.
• A API do Claude e o Google Cloud rejeitam computer_20251124; use computer_toolset_20260801 (o Bedrock não é afetado). O prompt mínimo cacheável cai para 512 tokens; temperature, top_p ou top_k fora do padrão e um prefill final do assistant continuam retornando 400.

Corpo da requisição após a migração (/v1/messages)

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 16000,
  "thinking": { "type": "adaptive", "display": "summarized" },
  "output_config": { "effort": "high" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Review this diff for concurrency bugs" }]
}

Preços atuais do catálogo

Preços por 1M de tokens; a liquidação segue o preço vigente no momento da solicitação.

Fonte do preço oficial: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

Preços por volume: se você pagar $6,000 / $10,000 em todos os modelos Claude em um dia, no dia seguinte vale 10% / 20% de desconto em todos os modelos Claude, de forma automática e sem limite. Ver as regras

Medido na Wokey

Últimos 28 dias (2026-10-13 a 2026-11-09), atualizado toda segunda-feira · Requisições reais de mais de 900 contas

Tempo até o primeiro token, prompts curtos

2,7 s (Mediana · prompts com menos de 8K tokens · p90 13 s)

Tempo até o primeiro token, prompts de agente

5,2 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)

Taxa de acerto do cache de prompt

94% (Parcela dos tokens de entrada lidos do cache)

Clientes mais usados: Claude Code 91%. Parcela das requisições de clientes identificados; 81% das requisições tiveram o cliente identificado.

Como medimos

O tempo até o primeiro token vai do recebimento da requisição pelo gateway da Wokey até o primeiro conteúdo transmitido (texto, resumo do raciocínio ou recusa). Inclui a espera na fila, as novas tentativas em outra conta e o tempo de raciocínio do modelo, por isso é maior que a latência de primeiro token do próprio upstream. Só contam as requisições em streaming bem-sucedidas, agrupadas pelo tamanho do prompt (entrada mais leituras e gravações de cache).

Taxa de acerto de cache = tokens lidos do cache ÷ tokens de entrada nas requisições bem-sucedidas. Ela depende do cliente e da forma de uso; as páginas de taxa de acerto de cache detalham por cliente.

Contas empresariais e as contas de teste da própria Wokey ficam de fora. Um modelo aparece quando pelo menos 20 usuários o usaram nos últimos 28 dias e nenhum usuário enviou mais de 50% das requisições; contas cadastradas por uma mesma cadeia de indicação contam como um único usuário. Cada número de tempo até o primeiro token precisa de pelo menos 500 requisições.

Taxa de acerto de cache por cliente

Recursos do modelo

Context

1,000,000 tokens

Saída máxima

128,000 tokens

Streaming

Compatível

Tools

Compatível

Vision

Compatível

Formas de API aceitas

/v1/messages

Enviar uma solicitação

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Use o Claude Opus 5.5 nas suas ferramentas

O gateway é https://api.wokey.ai (clientes compatíveis com OpenAI costumam usar https://api.wokey.ai/v1) e o ID do modelo é claude-opus-5-5. Abra o guia do cliente que você usa.

• Usar o Claude Opus 5.5 no Claude Code: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Claude Opus 5.5 no Claude Desktop: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Claude Opus 5.5 no pi: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
• Usar o Claude Opus 5.5 no Z Code: Anthropic Messages · configuração de base URL e chave de API
• Calculadora de custos da API do Claude: quanto custa o Claude Opus 5.5 por mês: Compare o custo mensal na API da Anthropic, no OpenRouter e na Wokey conforme seu uso e sua taxa de acerto de cache.
• Claude Opus 5.5 vs. Claude Sonnet 5.5: qual usar?: Preços, janela de contexto, tempo até o primeiro token e taxa de acerto de cache lado a lado.
• Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol: qual usar?: Preços, janela de contexto, tempo até o primeiro token e taxa de acerto de cache lado a lado.
• Claude Opus 5.5 vs. Claude Fable 5.1: qual usar?: Preços, janela de contexto, tempo até o primeiro token e taxa de acerto de cache lado a lado.
• Alternativa ao OpenRouter: Wokey vs. OpenRouter: Compare preços por token, taxas de pagamento, formatos de API e origens upstream.
• API de IA verificável: confira se uma resposta do Claude Opus 5.5 veio do upstream oficial: Quais respostas trazem um tee.proof e o que uma prova mostra e não mostra.
• Verifique online uma resposta do Claude Opus 5.5: verificador de relays de API de IA: Cole uma resposta com o tee.proof e verifique localmente no seu navegador; nada é enviado.

Exemplo de chamada em produção

Estes valores de uso vêm de uma chamada concluída de Claude Opus 5.5 que teve sucesso na primeira tentativa e foi conferida com a cobrança.

Entrada total

480356

Saída

1295

Parcela da entrada em cache

99.9%

Duração da chamada

25.02 s

Exemplo do campo usage

Compilado a partir do registro de cobrança desta chamada. input_tokens é a entrada sem cache; leituras e gravações de cache aparecem separadas.

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "usage": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 1295,
    "cache_read_input_tokens": 480003,
    "cache_creation_input_tokens": 327
  }
}

Conciliação de tokens

Estas são as tarifas finais por milhão de tokens registradas para esta chamada.

Valor cobrado

$0.018546

Custo = soma dos tokens × sua tarifa ÷ 1,000,000, arredondado para seis casas decimais após a soma.

Origem desta chamada

O registro de transporte aponta para api.anthropic.com com autorização OAuth. O uso foi medido no upstream e a requisição retornou HTTP 200.

Verificar o Prompt Cache

1. Mantenha fixos o system, as tools e o prefixo da conversa e marque cache_control de acordo com as regras de cache.
2. Confira cache_creation_input_tokens na primeira resposta; depois reutilize o prefixo e confira cache_read_input_tokens na seguinte.
3. Concilie separadamente a entrada sem cache, as leituras de cache, as gravações de cache e a saída. A entrada total é a soma dos três itens de entrada.

Perguntas frequentes

Modelos e documentação relacionados

• Claude Opus 5
• Claude Opus 4.8
• Claude Opus 4.7
• Claude Opus 4.6
• Documentação da API
• Todos os modelos e preços
• Provider Node