Claude Opus 5.5 API

Preisvergleich: offizielle API, OpenRouter und Wokey

USD pro 1 Mio. Token. Die Preise der offiziellen API und von OpenRouter wurden am 2026-09-29 von Hand geprüft, ohne Steuern; der Wokey-Preis stammt aus der aktuellen Preisliste.

Geprüft am 2026-09-29 · Offizielle Preisseite · Endpunktliste von OpenRouter

In Claude Code verwenden

Dieses Modell unterstützt auf Wokey /v1/messages. Setze diese Umgebungsvariablen und starte dann claude.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5-5"

Claude Opus 5.5 im Überblick

Veröffentlichung

2026-09-22, das erste Modell der Claude-5.5-Reihe; Sonnet 5.5 folgte am 09-28

Einordnung

Für lang laufendes agentisches Coding und Wissensarbeit. Laut Anthropic arbeitet es bei den meisten Aufgaben auf dem Niveau von Fable 5.1, kostet im Betrieb 40 % weniger als Opus 5 und gibt mehr als 30 % schneller aus

Kontext und Ausgabe

1 Mio. Kontext ohne Beta-Header; maximale Ausgabe 128K, in der Batch API mit dem Beta-Header output-300k-2026-03-24 bis zu 300K

Eingabe und Wissensstand

Text- und Bildeingabe; Wissensstand Juni 2026

Thinking und effort

Adaptive thinking ist immer aktiv und lässt sich nicht abschalten; fünf effort-Stufen (low / medium / high / xhigh / max), Standard in der API ist medium (bei Opus 5: high)

Offizieller Preis

$4 Eingabe / $20 Ausgabe pro 1 Mio. Token (Opus 5: $5 / $25); Cache-Lesen $0.20, 5 % des Eingabepreises (Opus 5: $0.50); Cache-Schreiben für 5 Minuten $5, für 1 Stunde $8; Batch zum halben Preis

Schutzmechanismen

Die meisten Cybersicherheits-Aufgaben werden an Opus 4.8 übergeben, für biologische Forschung ist das Life Sciences Verification Program nötig; Ablehnungen liefern stop_reason: "refusal"

Modell-ID

claude-opus-5-5 (anthropic.claude-opus-5-5 auf Bedrock; dieselbe ID auf Google Cloud und Microsoft Foundry)

Geprüft am 2026-09-29 · Quellen: Anthropic · Overview · Migration guide · Gemini 4 Argon pricing · Gemini 4 Argon (Artificial Analysis) · Claude Duet

Offizielle Benchmarks: Opus 5.5 vs Opus 5 vs Fable 5.1 vs Sonnet 5.5 vs GPT-6 Astra

Die Daten stammen von Anthropics Launch-Seite; es sind Herstellerangaben. Opus 5.5 lief auf max effort (bei Terminal-Bench auf xhigh), die Werte für GPT-6 Astra stammen von OpenAI. Die Spalte Sonnet 5.5 kommt von der Launch-Seite zu Sonnet 5.5; „—“ bedeutet, dass kein Wert veröffentlicht wurde.

Anthropic weist darauf hin, dass während der Tests die Schutzmechanismen des Produktivbetriebs aktiv waren und Cybersicherheits-Aufgaben bei deren Auslösung auf Opus 4.8 zurückfielen, was die Ergebnisse von Opus 5.5 vermutlich gedrückt hat. Im unabhängigen Lauf von Artificial Analysis erreichte Opus 5.5 bei Terminal-Bench 59.6 %, gleichauf mit GPT-6 Astra und 11 Punkte vor Opus 5, sowie 61.4 % bei Humanity’s Last Exam.

Welches Modell: Opus 5.5, Opus 5 oder Sonnet 5.5

Im Vergleich zu Opus 5

Günstiger und in jedem veröffentlichten Benchmark vorn: Terminal-Bench 4.0 stieg von 52.3 % auf 66.4 %, GDPval-AA von 1708 auf 1846. Laut Anthropic schlägt es bei Terminal-Bench schon mit dem Standard-effort Opus 5 auf max, zu etwa einem Fünftel der Kosten. Prüfe vorher die Migrationsliste unten: Thinking abschalten, manuelles budget_tokens und erzwungene Tool-Aufrufe geben 400 zurück, und der Standard-effort ist von high auf medium gesunken.

Im Vergleich zu Sonnet 5.5

Nimm Opus 5.5 für komplexe, offene Aufgaben, die anhaltendes Urteilsvermögen brauchen, und Sonnet 5.5 für klar umrissenes Alltags-Coding und Dokumente. Der Listenpreis von Opus 5.5 ist doppelt so hoch wie der von Sonnet 5.5, auch beim Cache-Lesen ($0.20 gegenüber $0.10). Auf max effort hat Artificial Analysis bei Sonnet 5.5 aber rund 60 % mehr Ausgabe-Token pro Aufgabe gemessen als bei Opus 5.5, eine Aufgabe kostete damit $7.60 mit Sonnet 5.5 gegenüber $5.98 mit Opus 5.5. Ein verbreitetes Muster: Opus 5.5 als Orchestrator mit Sonnet 5.5 als Subagenten.

Den richtigen effort wählen

Anthropic empfiehlt, den effort auf deinen eigenen Evals neu durchzutesten, statt die Einstellungen von Opus 5 zu übernehmen, und auf höheren Stufen ein großes max_tokens zu setzen, ab 64K für xhigh und max. Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht medium 51 Punkte bei $1.34 pro Aufgabe, high 54 bei $1.82 und max 58 bei $5.98; alle Stufen von medium bis max liegen auf der Pareto-Front aus Kosten und Intelligenz. Berichten aus der Community zufolge kann max das Ausgabelimit von 128K schon beim Thinking aufbrauchen, als Standard lohnt es sich daher selten.

Dokumentation zu effort

Unabhängige Tests und Stimmen aus der Community

• Artificial Analysis: Intelligence Index 58 auf max, Platz 1 mit mehreren Punkten Vorsprung; es führt in sechs der zehn Evaluierungen, und bei GDPval-AA liegt es 111 Elo vor Fable 5.1. Auf max verbraucht es pro Aufgabe das 1.6-Fache der Ausgabe-Token von Opus 5, dank der Preissenkung bleibt eine Aufgabe aber bei $5.98, etwa gleichauf mit Opus 5 (max) bei $5.86. Bei Wokey liegt jede Abrechnungsposition bei 15 % des offiziellen Preises, dieselbe Aufgabe kostet also etwa $0.90 auf max und $0.20 auf medium.
• Early-Access-Kunden (Launch-Seite von Anthropic): Deloitte: im Code-Review 72 % der bekannten Bugs gefunden, gegenüber 56 % bei Opus 5 auf high effort. Box: etwa ein Drittel der Token von Opus 5. Factory: das erste Modell, das sie standardmäßig auf medium effort einsetzen würden. GitHub: unter den Modellen mit den wenigsten Token und Schritten, die sie gemessen haben. Das sind Kundenaussagen, die der Hersteller selbst zitiert.
• Hacker News (Thread mit 1804 Punkten): Der größte Teil des Threads streitet über die Formulierung „pacing the frontier“, die viele als Widerspruch zum tatsächlichen Release-Tempo lesen. Zum Modell selbst heißt es in den Kommentaren, es sei eher eine Verbesserung bei Kosten, Effizienz und Schreibstil als ein Sprung bei den Fähigkeiten; die Preissenkung wird begrüßt. Ein Nutzer erlebte zweimal, dass max effort das Budget von 128K Token schon beim Thinking aufbrauchte und keine Antwort kam.

Migration von Opus 5: Anfragen, die 400 zurückgeben

Diese Änderungen stammen aus Anthropics Migrationsleitfaden. Prüfe deine Anfragen und das Parsen der Antworten, bevor du das Modell auf claude-opus-5-5 umstellst.

• thinking: {"type": "disabled"} und {"type": "enabled", "budget_tokens": N} geben beide 400 zurück. Entferne das Feld thinking oder sende {"type": "adaptive"} und steuere die Tiefe über effort. Über Wokey entfernt das Gateway solche thinking-Felder vor dem Weiterleiten, die Anfrage scheitert daran also nicht, aber das Thinking läuft trotzdem und wird als Ausgabe-Token berechnet.
• tool_choice mit any oder tool gibt 400 zurück, auch bei count_tokens. Verwende auto zusammen mit strict: true oder structured outputs; für strict braucht jedes object im Schema additionalProperties: false.
• Der Standard-effort hat von high auf medium gewechselt, eine Anfrage ohne effort läuft also eine Stufe niedriger als mit Opus 5. Setze ihn explizit.
• max_tokens deckt Thinking und Antworttext zusammen ab. Bemiss Anfragen neu, die Thinking bisher abgeschaltet haben; beginne für xhigh oder max bei 64K.
• Antworten können mit Thinking-Blöcken beginnen, lies Textblöcke daher über type statt über content[0].text. thinking.display steht standardmäßig auf "omitted" mit leerem Text; setze display: "summarized", um lesbare Zusammenfassungen zu erhalten.
• Text zwischen Tool-Aufrufen kommt jetzt innerhalb von Thinking-Blöcken zurück; um Fortschritt anzuzeigen, setze display: "updates" (Beta) oder "summarized". Gib Thinking-Blöcke in Tool-Schleifen unverändert zurück.
• Thinking-Blöcke sind an Modell und Unterhaltung gebunden: Bei Accounts, die am 2026-08-31 oder später angelegt wurden, gibt das erneute Senden nach einer Änderung des Verlaufs 400 zurück, und nach einem Routenwechsel ignorieren andere Modelle sie.
• Die Claude API und Google Cloud akzeptieren computer_20251124 nicht mehr; verwende computer_toolset_20260801 (Bedrock ist nicht betroffen). Der kleinste cachebare Prompt sinkt auf 512 Token; vom Standard abweichende Werte für temperature, top_p oder top_k und ein abschließendes assistant-Prefill geben weiterhin 400 zurück.

Request-Body nach der Migration (/v1/messages)

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "max_tokens": 16000,
  "thinking": { "type": "adaptive", "display": "summarized" },
  "output_config": { "effort": "high" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Review this diff for concurrency bugs" }]
}

Aktuelle Katalogpreise

Preise pro 1 Mio. Token; abgerechnet wird zum Preis, der bei der Verarbeitung der Anfrage gilt.

Offizielle Preisquelle: https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

Mengenrabatt: Bezahlst du an einem Tag $6,000 / $10,000 für alle Claude-Modelle, gibt es am Folgetag 10 % / 20 % Rabatt auf alle Claude-Modelle – automatisch und ohne Obergrenze. Regeln ansehen

Gemessen auf Wokey

Letzte 28 Tage (2026-10-13 bis 2026-11-09), jeden Montag aktualisiert · Echte Anfragen von 900+ Konten

Zeit bis zum ersten Token, kurze Prompts

2,7 s (Median · Prompts unter 8K Token · P90 13 s)

Zeit bis zum ersten Token, Agent-Prompts

5,2 s (Median · Prompts mit 32K–128K Token)

Trefferquote des Prompt-Cache

94% (Anteil der Eingabe-Token, die aus dem Cache gelesen wurden)

Meistgenutzte Clients: Claude Code 91%. Anteil an den Anfragen erkannter Clients; bei 81% der Anfragen wurde der Client erkannt.

So wird gemessen

Die Zeit bis zum ersten Token läuft vom Eingang der Anfrage am Wokey-Gateway bis zum ersten gestreamten Inhalt (Text, Zusammenfassung des Reasonings oder Ablehnung). Sie enthält Wartezeit in der Warteschlange, Wiederholungen über ein anderes Konto und die Denkzeit des Modells und ist deshalb länger als die eigene First-Token-Latenz des Upstreams. Gezählt werden nur erfolgreiche Streaming-Anfragen, gruppiert nach Prompt-Größe (Eingabe plus Cache-Lesen und Cache-Schreiben).

Cache-Trefferquote = aus dem Cache gelesene Token ÷ Eingabe-Token über erfolgreiche Anfragen. Sie hängt vom Client und von der Art der Nutzung ab; die Seiten zur Cache-Trefferquote schlüsseln sie nach Client auf.

Enterprise-Konten und Wokeys eigene Testkonten sind ausgenommen. Ein Modell wird angezeigt, sobald es in den letzten 28 Tagen von mindestens 20 Nutzern verwendet wurde und kein einzelner Nutzer mehr als 50 % der Anfragen gesendet hat; Konten, die über dieselbe Empfehlungskette registriert wurden, zählen als ein Nutzer. Jeder Wert für die Zeit bis zum ersten Token braucht mindestens 500 Anfragen.

Cache-Trefferquote nach Client

Modellfähigkeiten

Context

1,000,000 tokens

Maximale Ausgabe

128,000 tokens

Streaming

Unterstützt

Tools

Unterstützt

Vision

Unterstützt

Unterstützte API-Formate

/v1/messages

Anfrage senden

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Claude Opus 5.5 in deinen Tools nutzen

Das Gateway ist https://api.wokey.ai (OpenAI-kompatible Clients erwarten meist https://api.wokey.ai/v1), die Modell-ID lautet claude-opus-5-5. Öffne die Einrichtung für deinen Client.

• Claude Opus 5.5 in Claude Code nutzen: Anthropic Messages · Base URL und API-Key einrichten
• Claude Opus 5.5 in Claude Desktop nutzen: Anthropic Messages · Base URL und API-Key einrichten
• Claude Opus 5.5 in pi nutzen: Anthropic Messages · Base URL und API-Key einrichten
• Claude Opus 5.5 in Z Code nutzen: Anthropic Messages · Base URL und API-Key einrichten
• Claude-API-Kostenrechner: was Claude Opus 5.5 pro Monat kostet: Vergleiche die Monatskosten bei der Anthropic API, OpenRouter und Wokey für deine Nutzung und Cache-Trefferquote.
• Claude Opus 5.5 vs. Claude Sonnet 5.5: Welches Modell passt?: Preise, Kontextfenster, Zeit bis zum ersten Token und Cache-Trefferquote im direkten Vergleich.
• Claude Opus 5.5 vs. GPT-6.1 Sol: Welches Modell passt?: Preise, Kontextfenster, Zeit bis zum ersten Token und Cache-Trefferquote im direkten Vergleich.
• Claude Opus 5.5 vs. Claude Fable 5.1: Welches Modell passt?: Preise, Kontextfenster, Zeit bis zum ersten Token und Cache-Trefferquote im direkten Vergleich.
• OpenRouter-Alternative: Wokey und OpenRouter im Vergleich: Vergleiche Token-Preise, Zahlungsgebühren, API-Formate und Upstream-Quellen.
• Verifizierbare KI-API: prüfe, ob eine Antwort von Claude Opus 5.5 vom offiziellen Upstream stammt: Welche Antworten einen tee.proof tragen und was ein Nachweis belegt – und was nicht.
• Claude Opus 5.5-Antwort online prüfen: Prüfwerkzeug für KI-API-Relays: Füge eine Antwort samt tee.proof ein und prüfe sie lokal im Browser; es wird nichts hochgeladen.

Beispiel eines echten Aufrufs

Diese Nutzungswerte stammen aus einem abgeschlossenen Aufruf von Claude Opus 5.5, der beim ersten Versuch erfolgreich war und mit der Abrechnung abgeglichen wurde.

Eingabe gesamt

480356

Ausgabe

1295

Cache-Anteil der Eingabe

99.9%

Dauer des Aufrufs

25.02 s

Beispiel für das usage-Feld

Zusammengestellt aus dem Abrechnungseintrag dieses Aufrufs. input_tokens ist die nicht gecachte Eingabe; Cache-Lesen und Cache-Schreiben stehen separat.

{
  "model": "claude-opus-5-5",
  "usage": {
    "input_tokens": 26,
    "output_tokens": 1295,
    "cache_read_input_tokens": 480003,
    "cache_creation_input_tokens": 327
  }
}

Token-Abgleich

Das sind die endgültigen Preise pro 1 Mio. Token, die für diesen Aufruf erfasst wurden.

Abgerechneter Betrag

$0.018546

Kosten = Summe aus Token × jeweiligem Preis ÷ 1,000,000, nach dem Summieren auf sechs Nachkommastellen gerundet.

Quelle dieses Aufrufs

Der Transporteintrag verweist auf api.anthropic.com mit OAuth-Autorisierung. Die Nutzung wurde upstream gemessen, die Anfrage lieferte HTTP 200.

Prompt Cache prüfen

1. Halte system, tools und das Präfix der Unterhaltung unverändert und setze cache_control gemäß den Cache-Regeln.
2. Prüfe in der ersten Antwort cache_creation_input_tokens, verwende dann dasselbe Präfix erneut und prüfe in der nächsten cache_read_input_tokens.
3. Gleiche nicht gecachte Eingabe, Cache-Lesen, Cache-Schreiben und Ausgabe getrennt ab. Die Eingabe gesamt ist die Summe der drei Eingabe-Posten.

Häufige Fragen

Verwandte Modelle und Dokumentation

• Claude Opus 5
• Claude Opus 4.8
• Claude Opus 4.7
• Claude Opus 4.6
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