Claude Haiku 5.5 API

价格对比：官方、OpenRouter 与 Wokey

每百万 token 美元价。官方与 OpenRouter 价格为 2026-10-08 人工核对，不含税；Wokey 价格读取实时价目表。

上表为提示 100,000 token 以内的价格。提示（输入 + 缓存读取 + 缓存写入）超过 100,000 时，官方和 OpenRouter 整条请求按输入 $0.5 / 输出 $2.5 计费，Wokey 同样按提示长度分档，长提示价格见下方价格明细。

核对日期 2026-10-08 · 官方价格页 · OpenRouter 端点列表

在 Claude Code 中使用

该模型在 Wokey 上支持 /v1/messages，设置以下环境变量后启动 claude 即可。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-haiku-5-5"

Claude Haiku 5.5 要点

发布日期

2026-10-07，Claude 5.5 系列最后一个模型（Opus 5.5 于 09-22、Sonnet 5.5 于 09-28 发布）；Claude Code 2.1.293 起 haiku 别名在 Anthropic API 上默认指向它

官方定位

面向大批量、对延迟敏感的任务（分类、抽取、路由、摘要、上下文压缩），以及给 Opus 5.5 / Sonnet 5.5 当子代理；官方称其为最快的模型，平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%

官方价格（分档）

提示 100K token 以内：输入 $0.10 / 输出 $0.50，缓存读取 $0.01，5 分钟缓存写入 $0.125，1 小时 $0.20。提示超过 100K：所有计费项 ×5（$0.50 / $2.50）。提示 = 输入 + 缓存读取 + 缓存写入；Batch 再打 5 折

上下文与输出

1M 上下文（无需 beta 头）；最大输出 128K，Batch API 加 output-300k-2026-03-24 beta 头可到 300K

思考与 effort

自适应思考默认开启，默认 effort 为 medium（API 与 Claude Code 相同），共 low / medium / high / xhigh / max 五档；思考内容默认不返回文本

分词器

与 Claude 4.7 及之后的模型相同，同样的文本比 Haiku 4.5 多约 30% token，按 token 估算的成本和 max_tokens 需要重算

模型 ID

claude-haiku-5-5（无日期后缀，也没有单独的别名；Bedrock 为 anthropic.claude-haiku-5-5）

核对日期 2026-10-08 · 来源: Anthropic · 迁移指南

官方跑分：Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 vs GPT-6 Luna vs Sonnet 5.5

数据来自 Anthropic 的 Haiku 5.5 发布页，是厂商自测结果；“—”表示官方未公布该项。Sonnet 5.5 一列是官方给出的参考，FrontierCode 一项为 xhigh 档。

Terminal-Bench 4.0 上 Haiku 5.5 用 Claude Code、GPT-6 Luna 用 Codex（公开排行榜），测试条件不同，不宜直接比较。OSWorld 这里是离线子集，与 Sonnet 5.5 发布页的数字不可比。Artificial Analysis 智能指数（v4.3.2）独立复测：Haiku 5.5 在 max 档为 43（xhigh 41、high 38、medium 34、low 29），Haiku 4.5 为 17，Sonnet 5.5 为 56，Opus 5.5 为 58；多家报道援引同一指数中 GPT-6 Luna（max）为 38。

怎么选：Haiku 5.5、GPT-6 Luna 还是 Sonnet 5.5

对比 Haiku 4.5

定位相同，可以直接替换：100K 以内单价便宜 90%，超过 100K 便宜 50%，官方跑分全面领先（Terminal-Bench 4.0 从 0% 到 39.2%，OSWorld 从 15.7% 到 72.4%）。替换前检查下方的迁移清单，并按新分词器重新估算 token：同样的文本多约 30% token。

对比 GPT-6 Luna

100K 以内两者官方单价相同（$0.10 / $0.50），Haiku 5.5 的官方跑分和 Artificial Analysis 指数都更高（43 vs 38）。但 Luna 的长上下文加价从 272K 才开始，且只是输入 2 倍、输出 1.5 倍，长提示场景 Luna 明显更便宜；社区实测里 Haiku 5.5 高档位的 token 消耗也更大。提示多数在 100K 以内、看重质量选 Haiku 5.5；长上下文、对成本敏感选 Luna。

对比 Sonnet 5.5

复杂的 agentic 编码选 Sonnet 5.5（Terminal-Bench 70.6% vs 39.2%）；范围明确的检索、摘要、分类、代码库探索和子代理任务交给 Haiku 5.5，官方单价约为 Sonnet 5.5 的 1/20。常见搭配是 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5 做主会话，Haiku 5.5 跑子代理。

Effort 怎么设

默认 medium 适合多数任务；分类、抽取这类简单请求用 low，Artificial Analysis 测得 low 档首个答案 token 只要 6.3 秒、每个指数任务约 $0.02。max 档每个任务平均约 $0.21、输出 token 量很大，社区测试中 max 比 low 慢几十倍；如果需要开到 xhigh / max，可以先试 Sonnet 5.5 的 low / medium。

官方 effort 文档

第三方与社区评价

• Artificial Analysis: 智能指数（v4.3.2）max 档 43，比 Haiku 4.5 高 26 分；输出速度约 243 token/s（max 档）。跑完一个指数任务按官方价 max 档平均 $0.21、low 档 $0.02；max 档跑完整个指数共输出 4.4 亿 token，偏啰嗦。
• Hacker News（638 分、321 条评论）: 正面：终于和 GPT-6 Luna 同价（Simon Willison：Haiku 4.5 曾是 Luna 的 10 倍价），质量明显好于 Luna，适合给大模型当子代理。质疑：100K 的分档门槛太低，agentic 会话很容易超过；新分词器同样文本多 30% token；按 Artificial Analysis 的单任务成本，Haiku 仍约为 Luna 的 3 倍；low 档质量明显下降，xhigh 到 max 的耗时和 token 差距很大。

从 Haiku 4.5 迁移：会返回 400 的请求

以下变更来自官方迁移指南。直接把 model 改成 claude-haiku-5-5 前，先检查请求。通过 Wokey 调用时，网关会自动处理其中几项，下面逐条注明。

• thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} 返回 400，改用 {"type": "adaptive"} 配合 effort。thinking: {"type": "disabled"} 只能在 high 及以下 effort 使用。Wokey 网关会去掉 budget_tokens 手动预算、去掉 xhigh / max 下的 disabled，改为默认的自适应思考。
• 非默认 temperature、top_p、top_k 返回 400（temperature 只能是 1，top_p 只能是 0.99，top_k 任何值都会 400）。Wokey 网关会自动去掉这三个字段。
• 以 assistant 结尾的预填充（prefill）返回 400，即使关闭思考也一样。请改成以 user 结尾，用结构化输出或系统提示代替。
• 计算机操作工具 computer_20250124 返回 400，改用 computer_toolset_20260801 工具集。
• 思考块只能在生成它的账号中回放，跨账号会被静默丢弃；改动 system、tools 或历史消息后再带回思考块会 400，会话请保持只追加。
• 响应可能以 thinking 块开头且默认不含思考文本，请按 type 选取内容块；思考 token 计入 max_tokens，原来设得很小的 max_tokens 需要调大。
• 强制 tool_choice（any 或指定工具）可以用，但响应直接从工具调用开始、没有思考；拒答返回 stop_reason: "refusal"；不支持 Priority Tier。

在 Claude Code 中让 haiku 和子代理使用 Haiku 5.5（Wokey）

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<your Wokey API key>"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-5-5"
# Optional: run sub-agents that do not name a model on Haiku 5.5
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="haiku"
claude

目录价格快照

价格单位为每 100 万 tokens；实际结算以请求处理时价格为准。

提示超过 100K tokens

提示 = 输入 + 缓存读取 + 缓存写入。提示超过 100,000 tokens 时，整条请求（包括输出和缓存）按下表计价；上表为 100K 及以内的价格。

官方价格来源: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview

模型能力

Context

1,000,000 tokens

最大输出

128,000 tokens

Streaming

支持

Tools

支持

Vision

支持

支持接口

/v1/messages

发送请求

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

在客户端中使用 Claude Haiku 5.5

网关地址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 兼容客户端通常写成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 claude-haiku-5-5。按你使用的客户端打开对应接入文档。

• 在 Claude Code 中使用 Claude Haiku 5.5: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 Claude Desktop 中使用 Claude Haiku 5.5: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• Claude API 价格计算器：Claude Haiku 5.5 每月要花多少: 按月用量和缓存命中率，对比官方 API、OpenRouter 和 Wokey 的月费。
• OpenRouter 替代方案：Wokey 与 OpenRouter 对比: 对比 token 价格、支付手续费、支持接口和上游来源。
• 可验证 AI API：检查 Claude Haiku 5.5 响应是否来自官方上游: 哪些响应带 tee.proof 证明，证明能说明什么、不能说明什么。
• 在线验证 Claude Haiku 5.5 响应：AI 中转站验证工具: 把带 tee.proof 的响应粘贴进浏览器本地验证，数据不上传。

常见问题

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