Claude Haiku 5.5 API

Perbandingan harga: API resmi, OpenRouter, dan Wokey

USD per satu juta token. Harga API resmi dan OpenRouter diperiksa manual pada 2026-10-08, belum termasuk pajak; harga Wokey dibaca dari daftar harga terkini.

Tabel menampilkan harga untuk prompt hingga 100.000 token. Jika prompt (input + baca cache + tulis cache) melebihi 100.000, API resmi dan OpenRouter menagih seluruh request dengan $0.5 input / $2.5 output; Wokey juga menetapkan harga menurut panjang prompt, dan harga prompt panjang ada di tabel harga di bawah.

Diperiksa 2026-10-08 · Halaman harga resmi · Daftar endpoint OpenRouter

Pakai di Claude Code

Model ini mendukung /v1/messages di Wokey. Setel variabel lingkungan berikut, lalu jalankan claude.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-haiku-5-5"

Sekilas Claude Haiku 5.5

Tanggal rilis

2026-10-07, model terakhir di lini Claude 5.5 (Opus 5.5 dirilis 09-22 dan Sonnet 5.5 09-28). Sejak Claude Code 2.1.293, alias haiku mengarah ke model ini di Anthropic API

Posisi

Pekerjaan bervolume besar dan sensitif terhadap latensi (klasifikasi, ekstraksi, routing, ringkasan, compaction) serta sub-agent di bawah Opus 5.5 atau Sonnet 5.5. Anthropic menyebutnya model tercepat mereka, rata-rata sekitar 75% lebih murah dijalankan daripada Haiku 4.5

Harga resmi (bertingkat)

Prompt hingga 100K token: $0.10 input / $0.50 output, cache read $0.01, cache write 5 menit $0.125, 1 jam $0.20. Prompt di atas 100K: setiap komponen tagihan 5x ($0.50 / $2.50). Prompt = input + cache read + cache write; Batch diskon 50% lagi

Konteks dan output

Konteks 1M tanpa header beta; output maksimum 128K, atau 300K di Batch API dengan header beta output-300k-2026-03-24

Thinking dan effort

Adaptive thinking aktif secara default, effort default medium di API dan di Claude Code, lima tingkat low / medium / high / xhigh / max; teks thinking tidak disertakan secara default

Tokenizer

Sama dengan Claude 4.7 dan yang lebih baru: teks yang sama dihitung sekitar 30% lebih banyak token daripada di Haiku 4.5, jadi hitung ulang biaya berbasis token dan max_tokens

ID model

claude-haiku-5-5 (tanpa akhiran tanggal dan tanpa alias terpisah; anthropic.claude-haiku-5-5 di Bedrock)

Diperiksa 2026-10-08 · Sumber: Anthropic · Panduan migrasi

Benchmark resmi: Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 vs GPT-6 Luna vs Sonnet 5.5

Dari halaman peluncuran Haiku 5.5 milik Anthropic; ini adalah hasil yang dilaporkan vendor. “—” berarti tidak ada skor yang dipublikasikan. Kolom Sonnet 5.5 adalah acuan dari Anthropic; skor FrontierCode-nya diambil di xhigh.

Di Terminal-Bench 4.0, Haiku 5.5 dijalankan di Claude Code dan GPT-6 Luna di Codex (leaderboard publik), jadi keduanya bukan perbandingan yang setara. OSWorld di sini adalah subset offline dan tidak sama dengan angka di peluncuran Sonnet 5.5. Pada Intelligence Index independen dari Artificial Analysis (v4.3.2), Haiku 5.5 meraih 43 di max (xhigh 41, high 38, medium 34, low 29), dibandingkan 17 untuk Haiku 4.5, 56 untuk Sonnet 5.5, dan 58 untuk Opus 5.5; beberapa laporan menyebut GPT-6 Luna (max) meraih 38 pada indeks yang sama.

Pilih yang mana: Haiku 5.5, GPT-6 Luna, atau Sonnet 5.5

vs Haiku 4.5

Peran yang sama, bisa langsung diganti: 90% lebih murah per token hingga 100K dan 50% lebih murah di atasnya, serta unggul di setiap benchmark yang dipublikasikan (Terminal-Bench 4.0 dari 0% ke 39.2%, OSWorld dari 15.7% ke 72.4%). Periksa dulu daftar migrasi di bawah, dan hitung ulang token: teks yang sama menjadi sekitar 30% lebih banyak token dengan tokenizer baru.

vs GPT-6 Luna

Hingga 100K token, harga resmi keduanya $0.10 / $0.50, dan Haiku 5.5 meraih skor lebih tinggi di benchmark resmi dan indeks Artificial Analysis (43 vs 38). Namun biaya tambahan konteks panjang Luna baru mulai di 272K dan hanya 2x input / 1.5x output, sehingga Luna jelas lebih murah untuk prompt panjang, dan pengujian komunitas menunjukkan Haiku 5.5 memakai lebih banyak token di effort tinggi. Pilih Haiku 5.5 jika sebagian besar prompt tetap di bawah 100K dan kualitas penting; pilih Luna untuk konteks panjang atau biaya per unit terendah.

vs Sonnet 5.5

Gunakan Sonnet 5.5 untuk coding agentic yang kompleks (Terminal-Bench 70.6% vs 39.2%); serahkan pencarian yang cakupannya jelas, ringkasan, klasifikasi, eksplorasi codebase, dan pekerjaan sub-agent ke Haiku 5.5 dengan sekitar 1/20 harga resmi Sonnet 5.5. Susunan yang umum: Opus 5.5 atau Sonnet 5.5 di sesi utama dengan sub-agent Haiku 5.5.

Memilih effort

Default medium cocok untuk sebagian besar pekerjaan; gunakan low untuk klasifikasi atau ekstraksi sederhana, yang menurut pengukuran Artificial Analysis butuh 6.3 detik hingga token jawaban pertama dan sekitar $0.02 per tugas indeks. Max rata-rata sekitar $0.21 per tugas dengan output yang sangat banyak, dan dalam pengujian komunitas max memakan waktu puluhan kali lebih lama daripada low. Jika Anda membutuhkan xhigh atau max, coba dulu Sonnet 5.5 di low atau medium.

Dokumentasi effort

Ulasan pihak ketiga dan komunitas

• Artificial Analysis: Intelligence Index (v4.3.2) 43 di max, 26 poin di atas Haiku 4.5; sekitar 243 token output/detik di max. Satu tugas indeks rata-rata menghabiskan $0.21 di max dan $0.02 di low dengan harga resmi; di max seluruh indeks menghasilkan 440 juta token output, yang tergolong bertele-tele.
• Hacker News (638 poin, 321 komentar): Positif: akhirnya harganya setara GPT-6 Luna (Simon Willison mencatat Haiku 4.5 berharga 10x Luna), terasa lebih pintar daripada Luna, dan cukup baik untuk dijalankan sebagai sub-agent. Kritik: batas 100K terlalu rendah untuk sesi agentic; tokenizer baru menambah sekitar 30% token; menurut biaya per tugas dari Artificial Analysis, Haiku masih kira-kira 3x Luna; kualitas turun di low, dan dari xhigh ke max lonjakan waktu dan tokennya besar.

Migrasi dari Haiku 4.5: request yang mengembalikan 400

Perubahan ini berasal dari panduan migrasi Anthropic. Periksa request Anda sebelum mengganti model ke claude-haiku-5-5. Melalui Wokey, gateway menangani sebagian di antaranya; setiap butir menyebutkan yang mana.

• thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} mengembalikan 400; gunakan {"type": "adaptive"} dengan effort. thinking: {"type": "disabled"} hanya berfungsi pada effort high atau di bawahnya. Wokey menghapus budget_tokens manual dan menghapus disabled pada xhigh / max, lalu kembali ke adaptive thinking default.
• temperature, top_p, atau top_k non-default mengembalikan 400 (temperature harus 1, top_p harus 0.99, top_k berapa pun gagal). Wokey menghapus ketiganya secara otomatis.
• Prefill assistant (pesan yang diakhiri giliran assistant) mengembalikan 400, bahkan saat thinking dimatikan. Akhiri dengan giliran user dan gunakan structured outputs atau system prompt sebagai gantinya.
• Tool computer use computer_20250124 mengembalikan 400; gunakan toolset computer_toolset_20260801.
• Blok thinking hanya bisa dikirim ulang di akun yang menghasilkannya dan dibuang secara diam-diam di tempat lain; mengirimnya kembali setelah mengubah system, tools, atau pesan sebelumnya mengembalikan 400, jadi jaga percakapan hanya bertambah di akhir.
• Respons bisa diawali blok thinking yang teksnya tidak disertakan secara default, jadi pilih blok berdasarkan type; thinking ikut dihitung dalam max_tokens, jadi naikkan batas yang kecil.
• tool_choice yang dipaksa (any atau tool tertentu) berfungsi, tetapi respons langsung diawali pemanggilan tool tanpa thinking; penolakan mengembalikan stop_reason: "refusal"; Priority Tier tidak didukung.

Menjalankan haiku dan sub-agent dengan Haiku 5.5 di Claude Code (Wokey)

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<your Wokey API key>"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-5-5"
# Optional: run sub-agents that do not name a model on Haiku 5.5
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="haiku"
claude

Cuplikan harga katalog

Harga per 1 juta token; penagihan mengikuti harga saat request diproses.

Prompt di atas 100K token

Prompt = input + cache read + cache write. Jika prompt melebihi 100,000 token, seluruh request, termasuk output dan cache, ditagih menurut tabel ini; tabel di atas berlaku untuk prompt hingga 100K.

Sumber harga resmi: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview

Harga volume: bayar $6,000 / $10,000 untuk semua model Claude dalam sehari, dan semua model Claude mendapat diskon 10% / 20% pada hari berikutnya — otomatis, tanpa batas atas. Lihat aturannya

Hasil pengukuran di Wokey

28 hari terakhir (2026-10-13 hingga 2026-11-09), diperbarui setiap Senin · Request nyata dari 400+ akun

Waktu hingga token pertama, prompt pendek

3.1 detik (Median · prompt di bawah 8K token · p90 9.3 detik)

Waktu hingga token pertama, prompt agent

4.0 detik (Median · prompt 32K–128K token)

Tingkat cache hit prompt

86% (Porsi token input yang dibaca dari cache)

Klien paling banyak dipakai: Claude Code 83%, OpenCode 6%. Porsi dari request dengan klien yang teridentifikasi; kliennya teridentifikasi pada 39% request.

Cara pengukuran

Waktu hingga token pertama dihitung sejak gateway Wokey menerima request sampai konten streaming pertama (teks, ringkasan reasoning, atau penolakan). Angka ini mencakup antrean, percobaan ulang di akun lain, dan waktu berpikir model, sehingga lebih lama daripada latensi token pertama milik upstream sendiri. Hanya request streaming yang berhasil yang dihitung, dikelompokkan menurut ukuran prompt (input ditambah baca dan tulis cache).

Tingkat cache hit = token yang dibaca dari cache ÷ token input pada request yang berhasil. Angkanya bergantung pada klien dan cara pemakaiannya; halaman tingkat cache hit merincinya per klien.

Akun enterprise dan akun uji milik Wokey tidak disertakan. Sebuah model ditampilkan setelah dipakai minimal 20 pengguna dalam 28 hari terakhir dan tidak ada satu pengguna pun yang mengirim lebih dari 50% request-nya; akun yang terdaftar melalui satu rantai referral dihitung sebagai satu pengguna. Setiap angka waktu hingga token pertama memerlukan minimal 500 request.

Tingkat cache hit per klien

Kemampuan model

Context

1,000,000 tokens

Output maksimum

128,000 tokens

Streaming

Didukung

Tools

Didukung

Vision

Didukung

Format API yang didukung

/v1/messages

Kirim request

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Pakai Claude Haiku 5.5 di tool Anda

Gateway-nya adalah https://api.wokey.ai (klien yang kompatibel dengan OpenAI biasanya memakai https://api.wokey.ai/v1), dan ID modelnya claude-haiku-5-5. Buka panduan untuk klien yang Anda pakai.

• Pakai Claude Haiku 5.5 di Claude Code: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Claude Haiku 5.5 di Claude Desktop: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Claude Haiku 5.5 di pi: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Pakai Claude Haiku 5.5 di Z Code: Anthropic Messages · penyiapan base URL dan API key
• Kalkulator biaya Claude API: berapa biaya Claude Haiku 5.5 per bulan: Bandingkan biaya bulanan di Anthropic API, OpenRouter, dan Wokey sesuai pemakaian dan tingkat cache hit Anda.
• Claude Sonnet 5.5 vs Claude Haiku 5.5: pilih yang mana?: Harga, jendela konteks, waktu hingga token pertama, dan tingkat cache hit berdampingan.
• Alternatif OpenRouter: Wokey vs OpenRouter: Bandingkan harga token, biaya pembayaran, format API, dan sumber upstream.
• API AI yang dapat diverifikasi: periksa apakah respons Claude Haiku 5.5 berasal dari upstream resmi: Respons mana yang membawa tee.proof, serta apa yang dibuktikan dan tidak dibuktikan oleh sebuah bukti.
• Verifikasi respons Claude Haiku 5.5 secara online: alat verifikasi relay API AI: Tempel respons beserta tee.proof-nya dan periksa secara lokal di browser Anda; tidak ada yang diunggah.

Pertanyaan umum

Model dan dokumentasi terkait

• Claude Haiku 4.5
• Claude Fable 5
• Claude Opus 5
• Claude Opus 4.8
• Dokumentasi API
• Semua model dan harga
• Provider Node