Claude Haiku 5.5 API

Claude Haiku 5.5 se lanzó el 2026-10-07 como el modelo más barato y rápido de Anthropic y el primer Haiku con niveles de effort. Su precio depende de la longitud del prompt: 90% más barato que Haiku 4.5 hasta 100K tokens, y 5x por token para toda la solicitud cuando el prompt supera los 100K. Esta página explica cómo funciona el precio, los benchmarks oficiales, cómo elegir entre este modelo, GPT-6 Luna y Sonnet 5.5, las reseñas de la comunidad, los errores 400 que encontrarás al migrar desde Haiku 4.5 y cómo activarlo en Claude Code.

Comparación de precios: oficial, OpenRouter y Wokey

USD por millón de tokens. Las tarifas oficiales y de OpenRouter se revisaron a mano el 2026-10-08, sin impuestos; la tarifa de Wokey se lee de la lista de precios en vivo.

CanalEntradaLectura de cachéSalida
API oficial$0.1$0.01$0.5
OpenRouter$0.1$0.01$0.5
Wokey$0.08$0.008$0.4

La tabla muestra prompts de hasta 100,000 tokens. Cuando el prompt (entrada + lecturas de caché + escrituras de caché) supera 100,000, la API oficial y OpenRouter cobran toda la solicitud a $0.5 de entrada / $2.5 de salida; Wokey también fija el precio según la longitud del prompt, y las tarifas para prompts largos están en la tabla de precios de abajo.

· Página oficial de precios · Lista de endpoints de OpenRouter

Úsalo en Claude Code

Este modelo admite /v1/messages en Wokey. Configura estas variables y luego inicia claude.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-haiku-5-5"

Claude Haiku 5.5 en resumen

Fecha de lanzamiento
2026-10-07, el último modelo de Claude 5.5 (Opus 5.5 salió el 09-22 y Sonnet 5.5 el 09-28). Desde Claude Code 2.1.293, el alias haiku apunta a este modelo en la API de Anthropic
Posicionamiento
Trabajo de alto volumen y sensible a la latencia (clasificación, extracción, enrutamiento, resúmenes, compactación) y subagentes bajo Opus 5.5 o Sonnet 5.5. Anthropic lo describe como su modelo más rápido, con un costo de ejecución en promedio alrededor de 75% menor que Haiku 4.5
Precio oficial (por tramos)
Prompts de hasta 100K tokens: $0.10 de entrada / $0.50 de salida, lectura de caché $0.01, escritura de caché de 5 minutos $0.125, de 1 hora $0.20. Prompts de más de 100K: cada concepto 5x ($0.50 / $2.50). Prompt = entrada + lecturas de caché + escrituras de caché; Batch tiene un 50% de descuento adicional
Contexto y salida
Contexto de 1M sin header beta; salida máxima de 128K, o 300K en la Batch API con el header beta output-300k-2026-03-24
Thinking y effort
Adaptive thinking activado por defecto, effort predeterminado medium en la API y en Claude Code, cinco niveles low / medium / high / xhigh / max; el texto del thinking se omite por defecto
Tokenizador
El mismo de Claude 4.7 y posteriores: el mismo texto cuenta alrededor de 30% más tokens que en Haiku 4.5, así que recalcula los costos por token y max_tokens
ID del modelo
claude-haiku-5-5 (sin sufijo de fecha ni alias separado; anthropic.claude-haiku-5-5 en Bedrock)

· Fuentes: Anthropic · Guía de migración

Benchmarks oficiales: Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 vs GPT-6 Luna vs Sonnet 5.5

Tomados de la página de lanzamiento de Haiku 5.5 de Anthropic; son resultados reportados por el propio proveedor. “—” significa que no se publicó puntuación. La columna de Sonnet 5.5 es la referencia de Anthropic; su puntuación de FrontierCode es en xhigh.

BenchmarkHaiku 5.5Haiku 4.5GPT-6 LunaSonnet 5.5
GDPval-AA v2.1162073514371840
AA-Briefcase v1.1157861413361824
OSWorld 2.1 (offline subset)72.4%15.7%48.9%83.9%
Humanity's Last Exam (no tools)45.9%10.2%—56.9%
Humanity's Last Exam (tools)57.4%18.7%—64.5%
Terminal-Bench 4.039.2%0.0%16.4%70.6%
FrontierCode 1.1 Main46.4%—42.4%52.1%
Chartography (no tools)46.4%6.4%29.1%61.6%

En Terminal-Bench 4.0, Haiku 5.5 se ejecutó en Claude Code y GPT-6 Luna en Codex (tabla pública), así que no es una comparación en igualdad de condiciones. Aquí OSWorld es el subconjunto offline y no coincide con la cifra del lanzamiento de Sonnet 5.5. En el Intelligence Index independiente de Artificial Analysis (v4.3.2), Haiku 5.5 obtiene 43 en max (xhigh 41, high 38, medium 34, low 29), frente a 17 de Haiku 4.5, 56 de Sonnet 5.5 y 58 de Opus 5.5; varios reportes citan 38 para GPT-6 Luna (max) en el mismo índice.

Cuál usar: Haiku 5.5, GPT-6 Luna o Sonnet 5.5

Frente a Haiku 4.5

Mismo rol, reemplazo directo: 90% más barato por token hasta 100K y 50% más barato por encima, y por delante en todos los benchmarks publicados (Terminal-Bench 4.0 de 0% a 39.2%, OSWorld de 15.7% a 72.4%). Revisa primero la lista de migración de abajo y vuelve a contar los tokens: con el nuevo tokenizador, el mismo texto da alrededor de 30% más tokens.

Frente a GPT-6 Luna

Hasta 100K tokens ambos cuestan $0.10 / $0.50 según lista, y Haiku 5.5 obtiene mejores resultados en los benchmarks oficiales y en el índice de Artificial Analysis (43 vs 38). Pero el recargo por contexto largo de Luna empieza en 272K y es solo 2x en entrada / 1.5x en salida, así que Luna es claramente más barato con prompts largos, y en pruebas de la comunidad Haiku 5.5 usó más tokens en effort high. Elige Haiku 5.5 cuando la mayoría de los prompts se quedan por debajo de 100K y la calidad importa; elige Luna para contexto largo o el costo unitario más bajo.

Frente a Sonnet 5.5

Usa Sonnet 5.5 para programación agéntica compleja (Terminal-Bench 70.6% vs 39.2%); deja las consultas bien delimitadas, los resúmenes, la clasificación, la exploración del código y el trabajo de subagentes a Haiku 5.5, por alrededor de 1/20 del precio de lista de Sonnet 5.5. Una configuración común ejecuta Opus 5.5 o Sonnet 5.5 en la sesión principal con subagentes Haiku 5.5.

Cómo elegir el effort

El valor predeterminado medium sirve para la mayoría del trabajo; usa low para clasificación o extracción simples, donde Artificial Analysis midió 6.3 segundos hasta el primer token de respuesta y unos $0.02 por tarea del índice. Max promedia unos $0.21 por tarea con una salida muy alta, y en pruebas de la comunidad max tardó decenas de veces más que low. Si necesitas xhigh o max, prueba primero Sonnet 5.5 en low o medium.

Documentación de effort

Reseñas de terceros y de la comunidad

  • Artificial Analysis: Intelligence Index (v4.3.2) de 43 en max, 26 puntos por encima de Haiku 4.5; unos 243 tokens de salida/s en max. Una tarea del índice costó en promedio $0.21 en max y $0.02 en low a precios oficiales; en max, el índice completo produjo 440M tokens de salida, lo que lo hace verboso.
  • Hacker News (638 puntos, 321 comentarios): A favor: por fin con precio de GPT-6 Luna (Simon Willison señaló que Haiku 4.5 costaba 10x Luna), notablemente más inteligente que Luna y lo bastante bueno para funcionar como subagente. En contra: el corte de 100K es bajo para sesiones agénticas; el nuevo tokenizador agrega alrededor de 30% de tokens; según el costo por tarea de Artificial Analysis, Haiku sigue costando unas 3x Luna; la calidad baja en low, y pasar de xhigh a max es un gran salto en tiempo y tokens.

Migrar desde Haiku 4.5: solicitudes que devuelven 400

Estos cambios provienen de la guía de migración de Anthropic. Revisa tus solicitudes antes de cambiar el modelo a claude-haiku-5-5. A través de Wokey, el gateway resuelve algunos; cada punto indica cuáles.

  • thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} devuelve 400; usa {"type": "adaptive"} con effort. thinking: {"type": "disabled"} solo funciona con effort high o inferior. Wokey elimina el budget_tokens manual y elimina disabled en xhigh / max, y vuelve al adaptive thinking predeterminado.
  • Los valores no predeterminados de temperature, top_p o top_k devuelven 400 (temperature debe ser 1, top_p debe ser 0.99 y cualquier top_k falla). Wokey elimina los tres automáticamente.
  • Un prefill de assistant (messages que terminan con un turno de assistant) devuelve 400, incluso con thinking desactivado. Termina con un turno de user y usa structured outputs o el prompt de system en su lugar.
  • La herramienta de computer use computer_20250124 devuelve 400; usa el conjunto de herramientas computer_toolset_20260801.
  • Los bloques de thinking solo se pueden reenviar en la cuenta que los generó y se descartan sin aviso en cualquier otra; reenviarlos después de editar system, tools o messages anteriores devuelve 400, así que mantén las conversaciones en modo de solo agregar.
  • Las respuestas pueden empezar con un bloque de thinking cuyo texto se omite por defecto, así que selecciona los bloques por type; el thinking cuenta para max_tokens, así que sube los límites pequeños.
  • Un tool_choice forzado (any o una herramienta con nombre) funciona, pero la respuesta empieza con la llamada a la herramienta y sin thinking; los rechazos devuelven stop_reason: "refusal"; Priority Tier no es compatible.

Ejecutar haiku y subagentes en Haiku 5.5 en Claude Code (Wokey)

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<your Wokey API key>"
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-5-5"
# Optional: run sub-agents that do not name a model on Haiku 5.5
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="haiku"
claude
ID de modelo
claude-haiku-5-5
Proveedores
anthropic
Estado del suministro
Disponible para llamar

Precios actuales del catálogo

Precios por 1M de tokens; la liquidación se rige por el precio vigente al momento de la solicitud.

ConceptoWokeyReferencia oficialAhorro
Input$0.08$0.120%
Output$0.4$0.520%
Cache read$0.008$0.0120%
Cache write$0.16$0.220%

Prompts de más de 100K tokens

Prompt = entrada + lecturas de caché + escrituras en caché. Cuando el prompt supera los 100,000 tokens, toda la solicitud, incluidas la salida y la caché, se cobra con esta tabla; la tabla anterior cubre prompts de hasta 100K.

ConceptoWokeyReferencia oficialAhorro
Input$0.1$0.580%
Output$0.5$2.580%
Cache read$0.01$0.0580%
Cache write$0.2$180%

Fuente del precio oficial: https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview

Precios por volumen: si pagas $6,000 / $10,000 en todos los modelos de Claude en un día, al día siguiente se aplica un 10% / 20% de descuento en todos los modelos de Claude, de forma automática y sin tope. Ver las reglas

Medido en Wokey

Últimos 28 días (2026-10-13 a 2026-11-09), se actualiza cada lunes · Solicitudes reales de más de 400 cuentas

Tiempo al primer token, prompts cortos
3.1 s (Mediana · prompts de menos de 8K tokens · p90 9.3 s)
Tiempo al primer token, prompts de agente
4.0 s (Mediana · prompts de 32K–128K tokens)
Tasa de aciertos de caché de prompts
86% (Parte de los tokens de entrada leídos de la caché)

Clientes más usados: Claude Code 83%, OpenCode 6%. Parte de las solicitudes de clientes identificados; el 39% de las solicitudes tenía un cliente identificado.

Cómo se mide

El tiempo al primer token va desde que el gateway de Wokey recibe la solicitud hasta el primer contenido transmitido (texto, resumen del razonamiento o rechazo). Incluye la espera en cola, los reintentos en otra cuenta y el tiempo de razonamiento del modelo, por lo que es mayor que la latencia al primer token del propio upstream. Solo cuentan las solicitudes en streaming exitosas, agrupadas por tamaño del prompt (entrada más lecturas y escrituras de caché).

Tasa de aciertos de caché = tokens leídos de la caché ÷ tokens de entrada en las solicitudes exitosas. Depende del cliente y de cómo se usa; las páginas de tasa de aciertos de caché la desglosan por cliente.

Se excluyen las cuentas empresariales y las cuentas de prueba de Wokey. Un modelo se muestra cuando al menos 20 usuarios lo usaron en los últimos 28 días y ningún usuario envió más del 50% de sus solicitudes; las cuentas registradas a través de una misma cadena de referidos cuentan como un solo usuario. Cada cifra de tiempo al primer token necesita al menos 500 solicitudes.

Tasa de aciertos de caché por cliente

Capacidades del modelo

Context
1,000,000 tokens
Salida máxima
128,000 tokens
Streaming
Compatible
Tools
Compatible
Vision
Compatible
Formas de API compatibles
/v1/messages

Enviar una solicitud

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-haiku-5-5","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Usa Claude Haiku 5.5 en tus herramientas

El gateway es https://api.wokey.ai (los clientes compatibles con OpenAI suelen usar https://api.wokey.ai/v1) y el ID del modelo es claude-haiku-5-5. Abre la guía del cliente que usas.

Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona el tramo de precios de 100K de Claude Haiku 5.5? ¿La salida también cuesta más por encima de 100K tokens?

El precio oficial tiene dos tramos según la longitud del prompt. Cuando el prompt (entrada + lecturas de caché + escrituras de caché) llega hasta 100,000 tokens: $0.10 de entrada, $0.50 de salida, $0.01 de lectura de caché y $0.125 de escritura de caché de 5 minutos por millón de tokens. Por encima de 100,000 tokens, cada concepto de toda la solicitud es 5x ($0.50 de entrada, $2.50 de salida), así que un prompt de 120K tokens también paga $2.50 por la salida. Anthropic dice que alrededor del 90% de las solicitudes de Haiku 4.5 se quedaban por debajo de 100K. En Wokey cuesta $0.08 / $0.4 de entrada / salida por millón de tokens para prompts de hasta 100K y $0.1 / $0.5 por encima de 100K (oficial $0.10 / $0.50, y $0.50 / $2.50 por encima de 100K), con los mismos tramos por longitud de prompt.

Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna: ¿cuál es mejor y cuál es más barato?

Hasta 100K tokens ambos cuestan $0.10 / $0.50 según lista. Haiku 5.5 lidera los benchmarks publicados por Anthropic (GDPval-AA 1620 vs 1437, OSWorld 72.4% vs 48.9%) y el índice de Artificial Analysis (43 vs 38). Pero el recargo por contexto largo de GPT-6 Luna empieza en 272K y es solo 2x en entrada / 1.5x en salida, mientras que Haiku 5.5 multiplica cada concepto por 5 desde 100K, y el tokenizador de Haiku cuenta alrededor de 30% más tokens para el mismo texto. Elige Haiku 5.5 para prompts cortos donde la calidad importa y Luna para contexto largo o el costo unitario más bajo; prueba ambos con tu propia carga de trabajo.

¿Qué tan buenos son los benchmarks de Claude Haiku 5.5 frente a Haiku 4.5?

En los benchmarks de Anthropic, Terminal-Bench 4.0 subió de 0% a 39.2%, OSWorld 2.1 (subconjunto offline) de 15.7% a 72.4%, GDPval-AA de 735 a 1620 y Humanity’s Last Exam con herramientas de 18.7% a 57.4%. El Intelligence Index de Artificial Analysis pasó de 17 a 43 en max, segundo en su rango de precio. Sonnet 5.5 sigue muy por delante en programación compleja.

¿Debo usar Claude Haiku 5.5 o Sonnet 5.5?

Usa Sonnet 5.5 para programación agéntica compleja y tareas que requieren criterio sostenido (Terminal-Bench 70.6% vs 39.2%). Usa Haiku 5.5 para clasificación, extracción, resúmenes, compactación, búsqueda en el código y subagentes, por alrededor de 1/20 del precio de lista de Sonnet 5.5. La propia Anthropic recomienda Haiku 5.5 como subagente de Opus 5.5 y Sonnet 5.5.

¿Cómo uso Claude Haiku 5.5 en Claude Code?

Desde Claude Code 2.1.293, el alias haiku apunta a Haiku 5.5 en la API de Anthropic con effort medium por defecto; ejecuta claude update primero. Detrás de un gateway como Wokey, configura ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai", ANTHROPIC_AUTH_TOKEN con tu clave de API de Wokey y ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-5-5", para que el trabajo en segundo plano y los agentes declarados como haiku se ejecuten en Haiku 5.5; agrega CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="haiku" para que los subagentes sin modelo también se ejecuten ahí. Cambia la sesión principal con /model claude-haiku-5-5. Claude Code no puede desactivar el thinking de Haiku 5.5.

¿Hay una API de Claude Haiku 5.5 más barata que el precio oficial?

Wokey ofrece claude-haiku-5-5 a través de la API nativa de Anthropic /v1/messages. En Wokey cuesta $0.08 / $0.4 de entrada / salida por millón de tokens para prompts de hasta 100K y $0.1 / $0.5 por encima de 100K (oficial $0.10 / $0.50, y $0.50 / $2.50 por encima de 100K). Con “Verificación oficial” activada en la clave de API, las respuestas de Messages reenviadas sin cambios incluyen una firma tee.proof que puedes comprobar localmente en /tools/verify para confirmar que la respuesta es la salida original del upstream oficial.

¿Cuánto cuesta la API de Claude Haiku 5.5 y cuánto ahorras frente a la API oficial?

Para prompts (entrada + lecturas de caché + escrituras en caché) de hasta 100,000 tokens, Wokey cobra la entrada a $0.08 por 1M de tokens y la salida a $0.4 por 1M de tokens; las referencias oficiales son $0.1 y $0.5. Eso es un 20% menos en entrada y un 20% menos en salida. Por encima de 100,000 tokens de prompt, toda la solicitud se cobra a $0.1 de entrada y $0.5 de salida por 1M de tokens (oficial: $0.5 y $2.5), precios de caché incluidos. La liquidación se rige por el precio vigente al procesar la solicitud, y la fuente de precios del proveedor está enlazada en esta página.

¿Cuál es el ID de modelo de la API de Claude Haiku 5.5?

El ID de modelo de Claude Haiku 5.5 en Wokey es claude-haiku-5-5. Úsalo tal cual en el campo model del cuerpo de la solicitud o en la configuración de modelo de tu cliente (por ejemplo ANTHROPIC_MODEL en Claude Code, o model en el config.toml de Codex CLI); GET https://api.wokey.ai/v1/models también lo incluye.

¿Qué formas de API admite Claude Haiku 5.5 y cómo lo llamo a través de Wokey?

Claude Haiku 5.5 admite /v1/messages (solicitudes de Messages). Configura la URL base de la API como https://api.wokey.ai, autentícate con una clave de API de Wokey y usa el ID de modelo canónico claude-haiku-5-5; puedes empezar con /v1/messages. La sección Enviar una solicitud incluye un ejemplo de curl para cada forma de API admitida.

¿Cómo uso Claude Haiku 5.5 en Claude Code?

Claude Code llama a Claude Haiku 5.5 a través de /v1/messages. Configura ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai", pon tu clave de API de Wokey en ANTHROPIC_AUTH_TOKEN y ANTHROPIC_MODEL="claude-haiku-5-5", y luego inicia claude. Claude Desktop también usa /v1/messages; las guías de configuración explican ambos paso a paso.

¿Cuál es la ventana de contexto y la salida máxima de Claude Haiku 5.5?

La ventana de contexto del catálogo es de 1,000,000 tokens y la salida máxima es de 128,000 tokens. Son límites independientes, y una solicitud también debe cumplir las restricciones del upstream vigentes al procesarse.

¿Cómo se cobran las lecturas y escrituras de caché de Claude Haiku 5.5?

Lectura de caché: Wokey cobra $0.008 por 1M de tokens y la referencia oficial es $0.01 por 1M de tokens. Escritura en caché: Wokey cobra $0.16 por 1M de tokens y la referencia oficial es $0.2 por 1M de tokens.

¿En qué se diferencia llamar a Claude Haiku 5.5 a través de Wokey de OpenRouter?

Wokey ofrece Claude Haiku 5.5 a $0.08 de entrada / $0.4 de salida por 1M de tokens, frente a una referencia oficial de $0.1 / $0.5. OpenRouter indica que no agrega margen a la inferencia y cobra su comisión al comprar créditos (5.5% con tarjeta). Wokey ofrece una selección curada de modelos y no tiene parámetros de enrutamiento por proveedor, así que OpenRouter encaja mejor si necesitas un catálogo más amplio. La página de alternativa a OpenRouter tiene la comparación completa.

¿En qué se diferencian Claude Haiku 5.5 y Claude Haiku 4.5 en precio y contexto?

En la comparación de precios publicada, Claude Haiku 5.5 tiene entrada/salida a $0.08 / $0.4 con una ventana de contexto de 1,000,000 tokens; Claude Haiku 4.5 tiene $0.2 / $1 con una ventana de contexto de 200,000 tokens. Es una comparación objetiva de precio y capacidad, no un ranking de calidad; compara también las formas de API y capacidades que admiten.

¿Qué tan rápido es Claude Haiku 5.5 en Wokey?

Medido en solicitudes reales del gateway de Wokey del 2026-10-13 al 2026-11-09: la mediana del tiempo al primer token fue de 3.1 s para prompts de menos de 8K tokens (p90 9.3 s) y de 4.0 s para prompts de agente de 32K–128K tokens. El 86% de los tokens de entrada se leyó de la caché de prompts. Los clientes más usados fueron Claude Code y OpenCode. Los tiempos se miden desde que el gateway recibe la solicitud e incluyen cola, reintentos y razonamiento.

Modelos y documentación relacionados

Obtener clave de API · claude-haiku-5-5