Claude Fable 5.2 API

价格对比：官方、OpenRouter 与 Wokey

每百万 token 美元价。官方与 OpenRouter 价格为 2026-11-10 人工核对，不含税；Wokey 价格读取实时价目表。

核对日期 2026-11-10 · 官方价格页 · OpenRouter 端点列表

在 Claude Code 中使用

该模型在 Wokey 上支持 /v1/messages，设置以下环境变量后启动 claude 即可。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-fable-5-2"

Claude Fable 5.2 要点

发布日期

2026-11-09，与 Mythos 5.2 同时发布；两者是同一个模型，Fable 5.2 带网络安全和生物安全防护，所有客户可用

官方定位

面向最困难、开放式的技术工作和长周期 agentic 任务。官方仍建议日常编码和知识工作先用 Opus 5.5，评测不达标再换 Fable 5.2

上下文与输出

1M 上下文（默认即最大）；最大输出 128K；官方称输出速度比 Fable 5.1 最多快 30%，延迟标注从“较慢”改为“中等”

输入与知识截止

文本和图片输入；知识截止 2026 年 6 月；使用 Opus 4.7 起的新分词器

Thinking 与 effort

Adaptive thinking 始终开启，不能关闭；五档 effort（low 到 max），API 默认 high，Claude Code 和 Claude 应用里默认 medium

官方价格

输入 $8 / 输出 $40 每百万 token，比 Fable 5.1 的 $10 / $50 低 20%；缓存读取 $0.20（输入价的 2.5%）；5 分钟缓存写入 $10，1 小时 $16；Batch 为 $4 / $20；fast 模式 $16 / $80，输出速度最多 2.5 倍

安全防护与数据

安全防护拦截比 Fable 5.1 少约 55%（网络安全约 60%、生物约 40%）；被拦的网络安全类请求回退到 Opus 4.8，生物类回退到 Opus 5；数据保留 30 天，未经授权不支持零数据保留（ZDR）

官方演示

一名 Anthropic 工程师让 Fable 5.2 从空文件夹写一个操作系统，它协调 1000 多个子代理连续工作 8 天，做出能在笔记本上启动的原型；1000 个 Fable 5.2 agent 用 30 小时完成费马大定理证明的形式化，同样配置的 Opus 5.5 跑 18 小时只完成 26%

模型 ID

claude-fable-5-2（Bedrock 为 anthropic.claude-fable-5-2，Google Cloud、Microsoft Foundry 与 Claude Platform on AWS 同名）

核对日期 2026-11-10 · 来源: Anthropic · What’s new · Migration guide

官方跑分：Fable 5.2 vs Fable 5.1 vs Opus 5.5 vs GPT-6 Astra vs Gemini 4 Carbon

数据来自 Anthropic 的 Fable 5.2 发布页，是厂商自测结果，GPT-6 Astra 与 Gemini 4 Carbon 的分数也由 Anthropic 列出。各模型取最高 effort，Fable 与 Opus 开着安全防护。部分基准的版本或设置与 Opus 5.5 发布页不同（如 OSWorld 为离线部分集、Chartography 不带工具），两张表不能混排；“—”表示没有公开分数。

例外的 effort：FrontierCode 2.0 中 Fable 5.2 与 Fable 5.1 为 xhigh、Gemini 4 Carbon 为 medium；Remote Labor Index 中 Fable 5.2 为 high。Terminal-Bench-Science 上 Mythos 5.2 为 75.3%。RoboDojo Sim 为 Anthropic 内部运行。发布页另有三项网络安全与生物基准，报告的是 Mythos 5.2、Mythos 5.1 和无防护的 Opus 5.5，不是 Fable 5.2，本表未收录。Fable 5.2 只在 AA-Briefcase Elo（1785 vs Opus 5.5 的 1800）和 AutomationBench（51.4% vs Gemini 4 Carbon 的 53.9%）上不是第一。

怎么选：Fable 5.2、Opus 5.5 还是 Fable 5.1

对比 Opus 5.5

Fable 5.2 官方价是 Opus 5.5（$4 / $20）的两倍，缓存读取同为 $0.20。上表十二项中十一项领先，FrontierCode 2.0 为 49.1% vs 45.5%，Remote Labor Index 为 41.3% vs 21.3%。Artificial Analysis 智能指数 v5.0.1 中 Fable 5.2 max 为 65 分、每任务 $26.54，Opus 5.5 max 为 59 分、$10.04。Anthropic 仍把 Opus 5.5 定为日常主力，但也给出了低档对比：Fable 5.2 high 在 FrontierCode 上拿到 45.3%，接近 Opus 5.5 最高档的 45.5%，成本约一半。所以应在相同分数下比成本，而不是在相同 effort 下比。

对比 Fable 5.1

每 token 便宜 20%，缓存读取同样是输入价的 2.5%，输出最多快 30%，安全拦截少约 55%，没有理由继续用 Fable 5.1。分数几乎全面提升，FrontierCode 2.0 从 32.4% 提到 49.1%，Remote Labor Index 从 17.9% 提到 41.3%。但 max 档更费 token：Artificial Analysis 测得每任务输出 275M token、$26.54，Fable 5.1 为 163M、$12.99。迁移基本是直接换 ID，注意下方四项破坏性变更。

Effort 怎么设

API 默认 high，Claude Code 默认 medium。官方说多数能力提升在 high 已经到位；xhigh 留给最难、最长的编码和 agentic 任务，max 只用于测上限。Artificial Analysis 中 Fable 5.2 的 xhigh 与 high 都是 62 分，max 为 65 分。在 medium 及以上，提示词里“不要多想、直接回答”不再能阻止思考，想省 token 要直接降档；xhigh / max 下它可能启动子代理复查自己的工作，成本会明显上升。发布当天 X 上流传很广的一句提醒就是“Don't use Fable 5.2 Max”。

Fable 5.2 规划、Opus 5.5 执行

X 上点赞最多的用户帖子（Matt Shumer，约 2800 赞）总结的用法是：Fable 5.2 负责规划，Opus 5.5 负责执行。这和 Anthropic 的定位一致：日常任务先用 Opus 5.5，Fable 5.2 还可以当给小模型出主意的 advisor，或把任务分派给小模型的 orchestrator。在 Claude Code 里，可以出方案时用 /model fable，动手实现时切回 Opus 5.5，把 Fable 的高单价花在最难的那一步。

官方 effort 文档

第三方与社区评价

• Artificial Analysis: 智能指数 v5.0.1 中 max 档 65 分，74 个模型中排名第一，比 Opus 5.5（max 59）高 6 分，比 GPT-6 Astra（max 57）高 8 分，比 Fable 5.1（max 49）高 16 分；xhigh 和 high 都是 62 分。代价是成本和时间：max 档每任务 $26.54，是所测 73 个模型中最贵的，约为 Opus 5.5 max 的 2.6 倍、Fable 5.1 max 的 2 倍；输出 275M token（中位数 72.8M），每任务平均 44 分钟，输出速度约 103 token/秒。Wokey 各计费项均为官方价的 24%，同样的 max 档任务约 $6.34。
• 早期客户反馈（Anthropic 发布页）: Vercel：其他模型要几周的工作几天完成。Oracle：两个其他模型写的 SQL 结果偏大 5–8 倍，Fable 5.2 写对了。Snowflake：在 103 个任务的 data-eng-bench 上是最强模型。Jump Trading：误差比第二名低整整 10%。Fundamental Research Labs：内部评测 91%，第二名 86%。以上为厂商发布页引用的客户说法。
• Hacker News（790 分讨论）: 讨论最多的不是 Fable 5.2 本身，而是 Opus 5.5 在发布前是否被“降智”；有人用 20 个私有任务重跑 Opus 5.5，认为变化在噪声范围内。也有评论列出 max 档每任务成本 Fable 5.1 $11.46、Fable 5.2 $44.70（未注明来源），另有人认为这个差价只值得用在设计和评审上。对 1000 个 agent 30 小时形式化费马大定理的说法，不少人质疑没有独立验证。
• ARC Prize 与 Cursor: ARC Prize 验证：ARC-AGI-3 标准评测框架下 81.2%，创该框架新高，花费 $21.9K；ARC-AGI-2 为 93.8%，每题 $0.98。Cursor 的 CursorBench 中，max 档 60% 排名第一，默认档 56.9%，Fable 5.1 为 49.2%。
• Epoch AI: Epoch Capabilities Index（ECI）174 分，刷新纪录，此前最高是 GPT-6 Astra 的 169 分；Epoch 认为这一分数高于 Astra 之前推理模型趋势的预测。数据来自发布前只用 Epoch 自有基准做的测试，之后可能随新结果调整。
• X 上的实测: 发布当天的实测分成两派。开到最高档普遍更贵：Theo 用 Fable 5.2 跑一个项目花了 76 分钟、约 $42，认为没有比 Opus 5.5 好多少，尤其考虑价格；一位中文用户用同一提示词、都开最高档，Opus 5.5 用 15 分钟花 $8.2，Fable 5.2 用 60 分钟花 $18；还有人在 Claude Code 里修同一个 bug，Fable 5.2 的 token 约为 Fable 5.1 的两倍，每次 $4.40 对 $3.28。中低档则有人报告更省：一位开发者用 17 个编码任务、68 次评分对比 Opus 5.5，结论是质量相同、API 成本约一半；另一个团队的故障诊断任务中，Fable 5.2 medium 追平了 Opus 5.5 high，token 约三分之一、用时减半。

从 Fable 5.1 / Opus 5.5 迁移：会返回 400 的请求

以下变更来自官方 What’s new 和迁移指南。从 Fable 5.1 迁移基本是直接换 ID，但下面四项破坏性变更可能让原本正常的请求失败。

• 前缀检查对所有账号生效：回传的 thinking 块之前的 system、tools 或历史消息被改过，就返回 400“Invalid `signature` in `thinking` block. The block is bound to a different conversation.”，重试同一请求体不会恢复。Fable 5.1 只对 2026-08-31 之后创建的账号检查，所以老账号上正常的代码换到 Fable 5.2 可能失败。设 thinking.block_binding.prefix_mismatch_behavior: "drop_block"（需 thinking-binding-controls-2026-08-01 beta 头）可改为丢弃。由 Claude Code、Agent SDK 管理历史时不受影响。
• 思考块只有 Fable 5.2 和 Mythos 5.2 能读：会话从 Fable 5.2 切到 Fable 5.1、Opus 5.5 或回退模型时，这些块会被静默丢弃且不计费，之后的轮次没有之前的推理；反方向切到 Fable 5.2 可以保留。思考块还绑定产生它的账号，换账号回放同样会被丢弃。
• 旧的 computer use 工具 computer_20251124 在 Amazon Bedrock 以外都返回 400，改用 computer_toolset_20260801。advisor 工具中，以 Fable 5.2 为执行者时，advisor 只能是 Fable 5.2 或 Mythos 5.2，设成 Fable 5.1 也会 400。
• 从 Opus 5.5 迁移：默认 effort 从 medium 变成 high，不显式设置会多花 token；速率限制独立且更低；开启零数据保留的组织所有请求都会 400；使用客户自管密钥（CMEK）的组织不能用 structured outputs。
• 与 Fable 5.1 相同的限制仍然有效：thinking: {"type": "disabled"} 或 {"type": "enabled", "budget_tokens": N}、tool_choice 为 any 或 tool、非默认的 temperature / top_p / top_k 都返回 400。通过 Wokey 调用时，网关会先去掉不兼容的 thinking 字段再转发，请求不会因此失败，但思考仍会运行并按输出 token 计费。
• 行为变化：在 medium 及以上，提示词要求“少思考”不再生效，max_tokens 太小可能在输出正文前就因 max_tokens 停止；low / medium 下长任务可能提前结束并列出剩余工作；连续工具调用之间可能很少输出说明。
• 拒答返回 stop_reason: "refusal" 和 stop_details，可用 fallbacks: "default"（beta）回退到 Opus 4.8 或 Opus 5，回退模型拿不到 Fable 5.2 的思考块。

迁移后的请求体示例（/v1/messages）

{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 64000,
  "thinking": { "type": "adaptive", "display": "summarized" },
  "output_config": { "effort": "high" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Find and fix the flaky test in this repo" }]
}

目录价格快照

价格单位为每 100 万 tokens；实际结算以请求处理时价格为准。

官方价格来源: https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-2/overview

大客户价：当天在全部 Claude 模型上实付满 $6,000 / $10,000，次日全部 Claude 模型享 9 折 / 8 折，自动生效、不封顶。 查看规则

模型能力

Context

1,000,000 tokens

最大输出

128,000 tokens

Streaming

支持

Tools

支持

Vision

支持

支持接口

/v1/messages

发送请求

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-fable-5-2","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

在客户端中使用 Claude Fable 5.2

网关地址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 兼容客户端通常写成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 claude-fable-5-2。按你使用的客户端打开对应接入文档。

• 在 Claude Code 中使用 Claude Fable 5.2: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 Claude Desktop 中使用 Claude Fable 5.2: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 pi 中使用 Claude Fable 5.2: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 Z Code 中使用 Claude Fable 5.2: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• Claude API 价格计算器：Claude Fable 5.2 每月要花多少: 按月用量和缓存命中率，对比官方 API、OpenRouter 和 Wokey 的月费。
• OpenRouter 替代方案：Wokey 与 OpenRouter 对比: 对比 token 价格、支付手续费、支持接口和上游来源。
• 可验证 AI API：检查 Claude Fable 5.2 响应是否来自官方上游: 哪些响应带 tee.proof 证明，证明能说明什么、不能说明什么。
• 在线验证 Claude Fable 5.2 响应：AI 中转站检测工具: 把带 tee.proof 的响应粘贴进浏览器本地验证，数据不上传。

典型调用样本

以下用量来自线上已完成的 Claude Fable 5.2 调用，首次尝试成功，并已核对实际账单。

总输入

291883

输出

2486

输入缓存占比

99.3%

本次调用耗时

27.91 s

usage 字段示例

根据该次调用的结算记录整理；input_tokens 为普通输入，缓存读取与写入分别列出。

{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "usage": {
    "input_tokens": 2,
    "output_tokens": 2486,
    "cache_read_input_tokens": 289984,
    "cache_creation_input_tokens": 1897
  }
}

Token 对账

以下使用这次调用的最终计费单价，按每 100 万 tokens 计算。

实际账单

$0.042165

费用 = 各项 Token 数 × 对应单价 ÷ 1,000,000，汇总后保留 6 位小数。

本次调用来源

该次调用的出口记录指向 api.anthropic.com，使用 OAuth 授权；计量来源为上游，返回 HTTP 200。

如何核对 Prompt Cache

1. 固定 system、tools 和对话前缀，按缓存规则标记 cache_control。
2. 前一次响应检查 cache_creation_input_tokens，后一次复用相同前缀并检查 cache_read_input_tokens。
3. 分别用普通输入、缓存读取、缓存写入和输出数量对账；总输入量等于三种输入数量之和。

常见问题

相关模型与文档

• Claude Fable 5
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