Claude Fable 5.1 API

价格对比：官方、OpenRouter 与 Wokey

每百万 token 美元价。官方与 OpenRouter 价格为 2026-09-29 人工核对，不含税；Wokey 价格读取实时价目表。

核对日期 2026-09-29 · 官方价格页 · OpenRouter 端点列表

在 Claude Code 中使用

该模型在 Wokey 上支持 /v1/messages，设置以下环境变量后启动 claude 即可。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.wokey.ai"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="$WOKEY_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-fable-5-1"

Claude Fable 5.1 要点

发布日期

2026-09-01，与 Mythos 5.1 同时发布；两者是同一个模型，安全防护不同

官方定位

面向高难度推理和长周期 agentic 任务。官方建议多数任务先用 Opus，只有在更高 effort 的 Opus 上评测仍不达标时再换 Fable 5.1

上下文与输出

1M 上下文，整个窗口按标准价计费；最大输出 128K；官方标注延迟为“较慢”

输入与知识截止

文本和图片输入；知识截止 2026 年 6 月；分词器与 Fable 5 相同，同样文本比 Opus 4.7 之前的模型多约 30% token

Thinking 与 effort

Adaptive thinking 始终开启，不能关闭；API 默认 effort 为 high（Opus 5.5 为 medium）；新增对话中途调整 effort（beta），不会让缓存失效

官方价格

输入 $10 / 输出 $50 每百万 token，与 Fable 5 相同；缓存读取 $0.25，是输入价的 2.5%（Fable 5 为 $1.00）；5 分钟缓存写入 $12.50，1 小时 $20；Batch 五折

安全防护与数据

网络安全类防护干预比 Fable 5 少约 60%；拒答返回 stop_reason: "refusal"，可回退到 Opus 4.8 / Opus 5；数据保留 30 天，未经授权不支持零数据保留（ZDR）

模型 ID

claude-fable-5-1（Bedrock 为 anthropic.claude-fable-5-1，Google Cloud、Microsoft Foundry 与 Claude Platform on AWS 同名）

核对日期 2026-09-29 · 来源: Anthropic · What’s new · Migration guide

官方跑分：Fable 5.1 vs Opus 5.5 vs Fable 5 vs Opus 5 vs GPT-6 Astra

数据来自 Anthropic 的 Opus 5.5 发布页，是厂商自测结果，GPT-6 Astra 为 OpenAI 自报。Fable 5.1 发布页使用的是旧版本基准，不能与这张表混排；Fable 5 一列只在两页 Fable 5.1 与 Opus 5 分数一致的基准上填写，“—”表示没有可比的公开分数。

Anthropic 在 Opus 5.5 发布页说明，Opus 5.5 与 Fable 5.1 的实际差距比这些分数显示的要小。Fable 5.1 发布时的测试开着安全防护，被拦截的任务记为 0 分或转给 Opus 4.8 / Opus 5 处理，官方认为这可能压低了分数。同一发布页中，Mythos 5.1 的 Terminal-Bench 4.0 为 60.9%，Fable 5.1 为 55.8%。

怎么选：Fable 5.1、Opus 5.5 还是 Fable 5

对比 Opus 5.5

Opus 5.5 官方价 $4 / $20，是 Fable 5.1 的五分之二，缓存读取也更低（$0.20 vs $0.25），上表九项跑分全部领先。Artificial Analysis 当前指数中 Opus 5.5 max 为 58 分、每任务 $5.98，Fable 5.1 max 为 53 分、$7.63。多数任务应先用 Opus 5.5；只有在自己的评测里 Opus 5.5 开到 xhigh / max 仍不达标时，再试 Fable 5.1。

对比 Fable 5

价格相同，缓存读取降到四分之一，没有理由继续用 Fable 5。官方估计典型任务省约 25%，高度 agentic 的任务最多省约 45%。Terminal-Bench 4.0 从 42.0% 提到 55.8%，Terminal-Bench-Science 从 24.7% 翻倍到 52.6%。替换前检查下方迁移清单：强制工具调用会返回 400，改写历史后回放思考块也可能 400。

Effort 怎么设

API 默认 high，官方迁移清单要求从 high 起重新调参，不要沿用 Fable 5 的设置。Artificial Analysis 测得不同档位的输出 token 相差约 11 倍；当前指数中 high 为 51 分、每任务 $3.91，max 为 53 分、$7.63，max 多花近一倍只换来 2 分。xhigh / max 的 max_tokens 建议从 64K 起；一个会话里需要升降档时，用新的对话中途调整 effort（beta），缓存不会失效。

官方 effort 文档

第三方与社区评价

• Artificial Analysis: 发布时智能指数 66（max），当时排名第一，比 Fable 5 高 4 分；每任务成本 $3.76，比 Fable 5 高 20%，主要因为输出 token 多了约 1.7 倍，缓存降价每任务省约 $1.40。约 4% 的输出 token 由拒答回退模型生成。当前 v4.3.2 指数中 max 为 53 分（第 5）、每任务 $7.63，high 为 51 分、$3.91。Wokey 各计费项均为官方价的 24%，同样的任务 max 档约 $1.82，high 档约 $0.93。
• 早期客户反馈（Anthropic 发布页）: Cognition：发布当天就把 Devin 里 Opus 5 的流量切到 Fable 5.1。Browserbase：完成 82% 的任务，Opus 5 为 74%，Fable 5 为 57%。Glean：评审约 2:1 偏好 Fable 5.1 而不是 Fable 5。Every：速度约为 Opus 5 的 2 倍、token 用量减半。Rogo：token 少 20%。以上为厂商发布页引用的客户说法。
• Hacker News（1419 分讨论）: Anthropic 员工在讨论中表示，这次写作风格更自然，Terminal-Bench-Science 分数比 Fable 5 翻了一倍多。讨论里最多的是对 Claude 系列文风过于密集、空洞的抱怨，也有人怀疑啰嗦的输出在推高 token 用量；想要更简洁回答的评论者推荐 GPT-5.6 Sol。

从 Fable 5 / Opus 5 迁移：会返回 400 的请求

以下变更来自官方 What’s new 和迁移指南。直接把 model 改成 claude-fable-5-1 前，先检查请求、会话历史和解析代码。

• tool_choice 为 any 或 tool 时返回 400（“tool_choice: type "tool" and "any" are not supported for this model.”），count_tokens 接口也一样，Fable 5 上可用的请求会直接失败。改用 auto 配合 strict: true、structured outputs 或在提示词里明确要求调用工具。通过 Wokey 调用时，网关会在本地返回同样的 400，不会占用上游额度。
• 思考块单向兼容：Fable 5.1 能读取早期模型的思考块，早期模型读不了 Fable 5.1 的。回退到其他模型时，这些块会被静默丢弃且不计费；加 thinking-binding-controls-2026-08-01 beta 头后会在 input_transformations 里列出。
• 改动之前的轮次（system、tools 或 messages）会让之后的思考块失效。2026-08-31 及之后创建的账号会收到 400“The block is bound to a different conversation”；设 thinking.block_binding.prefix_mismatch_behavior: "drop_block" 可以改为丢弃。保持历史只追加；服务端压缩、context editing、移动 cache_control 和调整 effort 都不受影响。
• 从 Opus 5 迁移：thinking: {"type": "disabled"} 和 {"type": "enabled", "budget_tokens": N} 都返回 400（Fable 5 起就是如此），删除 thinking 字段并用 effort 控制深度。通过 Wokey 调用时，网关会先去掉这类 thinking 字段再转发，请求不会因此失败，但思考仍会运行并按输出 token 计费。
• max_tokens 同时覆盖思考和正文，默认 effort 为 high；从 Opus 5 的关闭 thinking 请求迁移过来要重新估算，xhigh / max 建议从 64K 起。响应可能以 thinking 块开头，按 type 读取 text 块，thinking 默认 display: "omitted"。
• 与 Fable 5 相同的限制仍然有效：末尾 assistant 预填充、非默认的 temperature / top_p / top_k 都返回 400；最小可缓存提示为 512 token。
• 行为变化：并行工具调用更不稳定（在系统提示里要求批量调用）；工具调用之间的进度说明更少，可设 display: "updates"（beta）；小改动也可能整文件重写；格式更少、行文更密。
• 拒答返回 stop_reason: "refusal" 和 stop_details，可用 fallbacks: "default"（beta）自动回退到 Opus 4.8 / Opus 5；自 2026-09-24 起，低误报类别的输出前拒答也会计费。从 Opus 5 迁移还要注意：Fable 5.1 的安全分类器覆盖更多类别，且未经授权不支持零数据保留。

迁移后的请求体示例（/v1/messages）

{
  "model": "claude-fable-5-1",
  "max_tokens": 64000,
  "thinking": { "type": "adaptive", "display": "summarized" },
  "output_config": { "effort": "high" },
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Find and fix the flaky test in this repo" }]
}

目录价格快照

价格单位为每 100 万 tokens；实际结算以请求处理时价格为准。

官方价格来源: https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview

在 Wokey 实测

近 28 天（2026-09-29 至 2026-10-26），每周一更新 · 100+ 个账号的真实请求

短提示首字时间

2.5 秒 (中位数 · 输入 < 8K tokens · p90 9.0 秒)

Agent 规模首字时间

6.6 秒 (中位数 · 输入 32K–128K tokens)

提示缓存命中率

89% (缓存读取占输入 tokens 的比例)

主要客户端: Claude Code 58%, pi 7%, OpenCode 5%. 占已识别客户端请求的比例；51% 的请求能识别出客户端.

口径说明

首字时间从 Wokey 网关收到请求开始计时，到第一段流式内容（正文、推理摘要或拒答）为止，包含排队、换号重试和模型的思考时间，所以会比上游自身的首字延迟长。只统计成功的流式请求，按提示长度（输入 + 缓存读写）分档。

缓存命中率 = 缓存读取 tokens ÷ 输入 tokens，只统计成功请求；它取决于客户端和使用方式，各客户端的差异见缓存命中率实测页。

不含企业客户和 Wokey 自己的测试账号。一个模型近 28 天至少有 20 个使用方、且单个使用方的请求不超过 50% 才显示，同一邀请链注册的账号合并算一个使用方；每档首字时间至少 500 次请求。

各客户端缓存命中率

模型能力

Context

1,000,000 tokens

最大输出

128,000 tokens

Streaming

支持

Tools

支持

Vision

支持

支持接口

/v1/messages

发送请求

/v1/messages

curl https://api.wokey.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $WOKEY_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-fable-5-1","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

在客户端中使用 Claude Fable 5.1

网关地址是 https://api.wokey.ai（OpenAI 兼容客户端通常写成 https://api.wokey.ai/v1），模型 ID 填 claude-fable-5-1。按你使用的客户端打开对应接入文档。

• 在 Claude Code 中使用 Claude Fable 5.1: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• 在 Claude Desktop 中使用 Claude Fable 5.1: Anthropic Messages · Base URL 与 API Key 配置
• Claude API 价格计算器：Claude Fable 5.1 每月要花多少: 按月用量和缓存命中率，对比官方 API、OpenRouter 和 Wokey 的月费。
• OpenRouter 替代方案：Wokey 与 OpenRouter 对比: 对比 token 价格、支付手续费、支持接口和上游来源。
• 可验证 AI API：检查 Claude Fable 5.1 响应是否来自官方上游: 哪些响应带 tee.proof 证明，证明能说明什么、不能说明什么。
• 在线验证 Claude Fable 5.1 响应：AI 中转站检测工具: 把带 tee.proof 的响应粘贴进浏览器本地验证，数据不上传。

典型调用样本

以下用量来自线上已完成的 Claude Fable 5.1 调用，首次尝试成功，并已核对实际账单。

总输入

619529

输出

1342

输入缓存占比

99.8%

本次调用耗时

14.98 s

usage 字段示例

根据该次调用的结算记录整理；input_tokens 为普通输入，缓存读取与写入分别列出。

{
  "model": "claude-fable-5-1",
  "usage": {
    "input_tokens": 2,
    "output_tokens": 1342,
    "cache_read_input_tokens": 618475,
    "cache_creation_input_tokens": 1052
  }
}

Token 对账

以下使用这次调用的最终计费单价，按每 100 万 tokens 计算。

实际账单

$0.054024

费用 = 各项 Token 数 × 对应单价 ÷ 1,000,000，汇总后保留 6 位小数。

本次调用来源

该次调用的出口记录指向 api.anthropic.com，使用 OAuth 授权；计量来源为上游，返回 HTTP 200。

如何核对 Prompt Cache

1. 固定 system、tools 和对话前缀，按缓存规则标记 cache_control。
2. 前一次响应检查 cache_creation_input_tokens，后一次复用相同前缀并检查 cache_read_input_tokens。
3. 分别用普通输入、缓存读取、缓存写入和输出数量对账；总输入量等于三种输入数量之和。

常见问题

相关模型与文档

• Claude Fable 5
• Claude Opus 5
• Claude Opus 4.8
• Claude Opus 4.7
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• 全部模型与价格
• Provider Node