Relay üzerinden Codex ve resmi Codex: özellik, fiyat ve veri karşılaştırması
Wokey Team · 2026-09-24
Kısa cevap: Codex'i bir relay üzerinden kullanmak, Codex'i özel provider modunda çalıştırmak demektir. Bilgisayarınızda olan her şey eskisi gibi çalışır: kod yazmak, komut çalıştırmak, dosya düzenlemek. Farklar üç noktada toplanır:
- ChatGPT hesabı gerektiren bulut özellikleri kullanılamaz.
- OpenAI sunucularına bağlı özellikler kısıtlanır. Bunlar bağlam sıkıştırmayı,
/statusiçindeki kullanım limitlerini ve Fast modunu kapsar. - Faturalandırma abonelik haklarından token başına ödemeye geçer.
Her fark aşağıda ele alınmıştır. Codex davranışı kaynak kodundan ve resmi dokümantasyonundan, Wokey davranışı ise gateway kodundan alınmıştır.
Codex'i bağlamanın üç yolu
| Mod | Kurulum | Faturalandırma |
|---|---|---|
| ChatGPT ile giriş | codex login, ardından Sign in with ChatGPT |
Planınızın hakkı; 5 saatlik ve haftalık pencere başına sınırlı |
| OpenAI API anahtarı | API anahtarıyla yerleşik openai provider'ı |
OpenAI API ücretleri |
| Özel provider (relay) | config.toml içinde bir [model_providers.xxx] tablosu |
Relay'in ücretleri |
Relay üçüncü moddur. İlk ikisi OpenAI'ın kendi hizmetleriyle konuşur; üçüncüsünde istekleri sizin seçtiğiniz bir gateway alır. Kurulum için Codex config.toml rehberine bakın.
Tamamen aynı kalanlar
Codex'in büyük kısmı kendi bilgisayarınızda çalışır; bu yüzden şunlar model sağlayıcısına bağlı değildir:
- Dosya okuma ve yazma, komut çalıştırma,
apply_patchile kod düzenleme - Sandbox ve onay modları
AGENTS.md, MCP sunucuları ve yerel Skills- Oturum geçmişi ve
codex resume - IDE uzantıları ve etkileşimsiz
codex exec
Yani kod yazarken bir relay'in resmi hizmetle karşılaştırması, hizmetin resmi olup olmamasına değil, büyük ölçüde hangi modeli kullandığınıza ve modelin Responses API üzerinde yerel olarak çalışıp çalışmadığına bağlıdır.
ChatGPT hesabı gerektiren özellikler
Bunlar OpenAI'ın bulutunda çalışır ve ChatGPT girişi gerektirir:
Codex cloud (bulut görevleri). API anahtarı veya özel provider ile
codex cloudşunu söyler:Not signed in. Please run 'codex login' to sign in with ChatGPT, then re-run 'codex cloud'.GitHub'da
@codexve otomatik GitHub kod incelemesiSlack ve Linear entegrasyonları
Sesli giriş, Connectors ve eklenti paylaşımı
Telefonunuzdan uzaktan kontrol
Codex'i çoğunlukla terminalde veya IDE'de kod yazmak için kullanıyorsanız bunların hiçbiri önemli değildir. Bulut görevlerine veya GitHub entegrasyonuna güveniyorsanız bir ChatGPT hesabına ihtiyacınız vardır.
Özel provider ile değişenler
Sıkıştırma yerelde yapılır. ChatGPT girişiyle, bağlam dolduğunda onu OpenAI sunucuları sıkıştırır. Özel provider ile Codex özeti mevcut modelinizi kullanarak yerelde yazar. Özellik yine çalışır; özetin kalitesi modele bağlıdır.
Görsel üretimi yok. Görsel üretim aracı özel provider ile sunulmaz.
/status içinde kullanım limitleri yok. /status içindeki 5 saatlik ve haftalık limitler, OpenAI yanıtlarındaki x-codex-* kullanım başlıklarından gelir. Bir relay ChatGPT plan kullanımını bildirmez; bu yüzden o bölüm kullanılamıyor olarak görünür. Kullanımı ve bakiyeyi relay'in panelinden kontrol edin.
Fast modu yok. Fast modu ChatGPT hesabı gerektirir.
Yalnızca HTTPS streaming. Özel provider ile Codex WebSocket kullanmaz. İstekler SSE'li düz HTTPS'tir.
Web araması gateway'e ve modele bağlıdır. Codex web_search aracını özel provider'a yine gönderir; çalışıp çalışmaması gateway'e ve upstream'e bağlıdır. Wokey'de yerel Responses desteği olan modeller aracı upstream'e değiştirmeden iletir, Chat Completions'a çevrilen modeller ise onu düşürür.
Model meta verileri. Codex, resmi modeller için bağlam uzunlukları, akıl yürütme düzeyleri ve diğer ayrıntılarla birlikte gelir. Model adı yerleşik listesinde yoksa şunu görürsünüz:
Model metadata for `{slug}` not found. Defaulting to fallback metadata; this can degrade performance and cause issues.
Codex bu durumda yedek değerlerle çalışır:
- 272k bağlam; otomatik sıkıştırma yaklaşık 244,800 token'da devreye girer.
apply_patcharacı yoktur; dosya düzenlemeleri shell komutlarına düşer ve bu belirgin biçimde daha verimsizdir.
Codex bu meta verileri model adına göre eşleştirir; bu yüzden bir relay'de OpenAI'ın resmi adlarıyla aynı olan adları tercih edin, örneğin gpt-6-sol. Grok ve DeepSeek gibi üçüncü taraf modeller yerleşik listede yoktur ve uyarıyı tetikler. Bunlar için config.toml içinde model_context_window ve model_reasoning_effort değerlerini ayarlayın veya model_catalog_json ile tam model ayrıntılarını verin.
Yeniden denemeler ve hatalar
Bir relay ile resmi hizmet aynı yeniden deneme mantığını paylaşır:
- Başarısız istekler en çok 4 kez yeniden denenir (
request_max_retries). - Kopan akışlar en çok 5 kez yeniden bağlanır (
stream_max_retries). - Akış boşta kalma zaman aşımı 5 dakikadır (
stream_idle_timeout_ms).
İstisna 429'dur. Codex varsayılan olarak 429'u yeniden denemez ve hız limiti şu mesajla sonlanır:
exceeded retry limit, last status: 429 Too Many Requests
İyi bir relay, upstream hız limitine takıldığında veya aşırı yüklü olduğunda hata döndürmeye karar vermeden önce başka bir rotada yeniden dener. Wokey bunu yapar; bu yüzden yoğun saatlerde istemciler genellikle daha az 429 ve 529 görür.
Diğer hatalar unexpected status … ve ardından gateway'in JSON'u olarak görünür. Sorun giderme için 529 hatası rehberine ve zaman aşımı rehberine bakın.
Fiyatları karşılaştırmak
Resmi abonelik, belirli bir kullanım hakkı için sabit bir aylık ücrettir. Plus ayda $20'dir, Pro ayda $100'den başlar; ayrıca Go, Business ve başka kademeler vardır. Kullanım hakkı 5 saatlik ve haftalık pencereler üzerinden sayılır; bittiğinde pencerenin sıfırlanmasını beklersiniz. Güncel fiyatlar ve limitler için OpenAI'ın sitesine bakın.
Bir relay token başına ücret alır, pencere yoktur: kullandığınız kadar ödersiniz. Kabaca bir yol gösterici olarak:
- Düzenli, yoğun günlük kullanım ve limitler kabul edilebilir düzeydeyse: resmi abonelik genellikle daha ekonomiktir.
- Düzensiz kullanım, sık sık 5 saatlik limite takılma veya aynı Codex'te GPT, Grok, DeepSeek ve diğer modeller arasında geçiş: kullandıkça öde bir relay daha uygundur.
Wokey'nin fiyatları her model sayfasında yer alır, örneğin GPT-6 Sol.
Veri ve güven
Resmi hizmette OpenAI verilerinizi hesap ayarlarınıza göre işler. API anahtarıyla, API organizasyonunuzun veri saklama ayarları geçerlidir.
Bir relay'de istekler upstream'e ulaşmadan önce relay'den geçer. Bu yüzden her relay'e sorulacak iki soru vardır: modeli değiştiriyor mu ve içeriği değiştiriyor mu?
Çoğu relay yalnızca kendisine güvenmenizi isteyebilir. Her Wokey yanıtı, kendi bilgisayarınızda çevrimdışı kontrol edebileceğiniz bir kriptografik kanıt taşır:
- Kod parmak izi, herkese açık olarak denetlenen kaynak kodla eşleşir.
- Yanıt imzası bir AWS Nitro donanım enclave'inden gelir ve hiçbir şey değiştirilmemiştir.
Doğrulanabilir AI API sayfasına bakın. Wokey'nin upstream kapasitesini nasıl sağladığı için bu yazıya bakın.
İkisini birlikte kullanmak
Resmi hesabınız ve bir relay, yapılandırmayı ileri geri düzenlemeden aynı bilgisayarda yan yana durabilir:
~/.codex/config.tomldosyasını resmi kurulumda bırakın ve ChatGPT ile giriş yapın.Wokey provider'ını kendi dosyasına,
~/.codex/wokey.config.tomldosyasına koyun:model = "gpt-6-sol" model_provider = "wokey" [model_providers.wokey] name = "Wokey" base_url = "https://api.wokey.ai" env_key = "WOKEY_API_KEY" wire_api = "responses"Resmi kullanım hakkınızı kullanmak için
codexkomutunu çalıştırın. Hakkınız bittiğinde veya başka bir model istediğinizdecodex --profile wokeykomutunu çalıştırın.
Wokey provider'ında requires_openai_auth = true ayarlamayın. Bu seçenek Codex'in ChatGPT girişinizi kullanmasına ve env_key değerini yok saymasına yol açar; istekler de Wokey anahtarınız olmadan gider.
Sık sorulan sorular
Codex relay üzerinden resmi hizmetteki kadar iyi kod yazar mı?
Yerel taraf aynıdır: dosya düzenlemeleri, komutlar, apply_patch, sandbox, MCP ve AGENTS.md bilgisayarınızda çalışır. Fark büyük ölçüde seçtiğiniz modelden ve modelin Responses API'yi yerel olarak destekleyip desteklemediğinden kaynaklanır.
Hangi Codex özellikleri relay üzerinden çalışmaz?
ChatGPT hesabı gerektiren bulut özellikleri: Codex cloud, GitHub'da @codex ve kod incelemesi, Slack ve Linear entegrasyonları, ses, Connectors, eklenti paylaşımı ve telefondan uzaktan kontrol. Ayrıca görsel üretimi ve Fast modu yoktur; /status plan limitlerini göstermez.
Codex neden "Model metadata not found" diyor?
Model adı Codex'in yerleşik listesinde yoksa Codex yedek meta verilere döner: 272k bağlam ve apply_patch aracı yok. OpenAI'ınkilerle aynı model adlarını tercih edin; diğer modeller için config.toml içinde model_context_window ve ilgili alanları ayarlayın veya model_catalog_json verin.
Resmi hesabımı ve bir relay'i birlikte kullanabilir miyim?
Evet. config.toml dosyasını resmi kurulumda bırakın, relay provider'ını ~/.codex/wokey.config.toml dosyasına koyun ve gerektiğinde codex --profile wokey ile başlatın. Relay provider'ında requires_openai_auth = true ayarlamayın.
Bir relay'in modeli değiştirmediğini nasıl kontrol ederim?
Çoğu relay bunu kanıtlayamaz. Her Wokey yanıtı çevrimdışı kontrol edebileceğiniz bir kriptografik kanıt taşır: kod parmak izi, yanıt imzası ve AWS Nitro attestation zinciri. Doğrulanabilir AI API sayfasına bakın.